Die Serie der PTC China Eliteforen ist eine geschlossene High-End-Austauschplattform, die PTC für Entscheider führender chinesischer Unternehmen geschaffen hat. Im Zentrum steht die Frage, wie Unternehmensführer im Zeitalter des allgegenwärtigen Künstlichen Intelligenz – gestützt auf Spitzentechnologien der KI und die Neustrukturierung der Geschäftsprozesse – auf die Erneuerung von Organisations- und Betriebsmodellen reagieren können. So werden Unternehmen unterstützt, in komplexen Marktumgebungen Wachstumschancen zu nutzen, die digitale und intelligente Transformation zu realisieren und ihre Kernwettbewerbsfähigkeit zu festigen.
Derzeit tritt die Industrie-KI von der Konzepterprobung in eine entscheidende Phase der Realisierung von Geschäftswert ein: Generative KI für Engineering-Szenarien, Business-Agenten, Digital Thread, Ontologie-Modellierung und Knowledge Graphs sowie weitere Technologien der industriellen Digitalisierung durchdringen die Automobilbranche tiefgreifend und formen die gesamte Wertschöpfungskette von Produktentwicklung, Produktion und Auslieferung sowie Betriebs- und Servicebereich neu. Angetrieben von den Wellen der Elektrifizierung, Intelligenz, Vernetzung und des Shared Mobility beschleunigt die Automobilindustrie den Übergang zum softwaredefinierten Fahrzeug (SDV); Chancen und Herausforderungen bestehen nebeneinander: Die Kopplung von Hardware und Software der Produkte vertieft sich, die Iterationsgeschwindigkeit der Entwicklung nimmt zu und die Systeme werden komplexer, während Kostensenkung und Effizienzsteigerung, funktionale Sicherheit und Export-Compliance zu dringend zu lösenden praktischen Aufgaben der Fahrzeughersteller werden.
Auf der Grundlage dieses Transformationswellengangs fand am 2. September 2026 das PTC China Automotive Industry Eliteforum in Hefei erfolgreich statt. Unter dem Leitthema „Die Reise der KI zur Unterstützung der digitalen Transformation der Fahrzeughersteller" versammelte der Kongress globale Führungskräfte von PTC, lokale Technologieexperten und Partner des Branchenökosystems sowie Digitalisierungsverantwortliche führender Unternehmen aus den Bereichen Nutzfahrzeuge, Pkw, Komponenten und New Energy. Über 160 Branchenkollegen kamen vor Ort zusammen und tauschten sich vertieft über die KI-Strategie von PTC, die Umsetzung von Engineering-KI-Szenarien, die Transformationspraxis lokaler Unternehmen, geschäftliche Innovation entlang der gesamten Kette und den Aufbau von Software-Compliance aus – gemeinsam suchten sie nach gangbaren Wegen für eine qualitativ hochwertige, KI-gestützte Transformation der Automobil- und Energiewirtschaft.
Begrüßungsansprache
Herr Liu Qiang, Senior Vice President Global bei PTC und Präsident Greater China
Herr Liu Qiang, Senior Vice President Global bei PTC und Präsident Greater China, hielt die Begrüßungsansprache. Er erklärte, dass das Tempo der Veränderungen, die die KI im vergangenen Jahr in die Branche brachte, beispiellos sei und dass die Innovation chinesischer Large Models und Agenten rasant voranschreite und die traditionelle Fertigungsindustrie tiefgreifend verändere. Unter dem Thema „Die Reise der KI zur Unterstützung der digitalen Transformation der Fahrzeughersteller" konzentrierte sich der Kongress auf drei zentrale Themen: die globale KI-Strategie und das Produktportfolio von PTC, Innovationsfälle heimischer Kunden sowie innovative Praktiken der Kombination von PTC-Produkten mit KI. Herr Liu stellte außerdem die wichtigsten anwesenden Gäste vor, darunter erfahrene Technologieexperten der Automobilbranche von PTC weltweit und Vertreter von Referenzkundunternehmen. Zum Abschluss betonte er, PTC werde die KI-getriebene Innovation entlang der gesamten Wertschöpfungskette weiter vorantreiben und der Branche weitere praxiserprobte Anwendungsfälle bringen.
PTCs Strategie für den intelligenten Produktlebenszyklus
Herr Tom Bianchi, Senior Vice President Global Marketing bei PTC
Herr Tom Bianchi, Senior Vice President Global Marketing bei PTC, stellte PTCs Strategie für den intelligenten Produktlebenszyklus vor. Der traditionelle Produktlebenszyklus kann mit dem heutigen Veränderungstakt kaum mithalten: zersplitterte Werkzeuge, manuelle Prozesse und Datensilos werden zum Wachstumshindernis. Der intelligente Produktlebenszyklus nimmt Produktdaten als Antriebskraft, erreicht Vernetzung durch Offenheit und macht KI zur zentralen Triebkraft, verbindet Planung, Definition, Konstruktion, Produktion und Service miteinander und hilft Unternehmen, Produkte schneller, kostengünstiger und in höherer Qualität zu entwickeln. Lamborghini, Schneider Electric und Johnson & Johnson haben mit diesem Modell bereits schnellere Entwicklungen, höhere Serviceumsätze und stärkere Zusammenarbeit erreicht.
Träger dieser Strategie ist die einheitliche KI-Plattform von PTC, die Modellebene, semantische Ebene, Datenebene und Agentenebene umfasst und in Produkten wie Windchill, Creo, Codebeamer, ServiceMax und Servigistics spezialisierte Agenten für BOM, Konstruktion, DFM, Anforderungen, Testfälle und Serviceeinblicke bereitstellt; ein Teil davon ist bereits offiziell veröffentlicht, viele weitere Fähigkeiten befinden sich bereits auf der Roadmap. „Nicht wir dienen der KI – die KI dient uns." Bianchi betonte, dass PTC die KI-Umsetzung unter strikter Wahrung von Präzision, Fertigbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Schutz des geistigen Eigentums vorantreibt. Heute arbeiten zahlreiche chinesische Branchenführer bereits langfristig mit PTC in den Bereichen CAD, PLM, ALM und SLM zusammen und vertiefen kontinuierlich die Praxis des intelligenten Produktlebenszyklus.
KI unterstützt die digitale Transformation der Automobilentwicklung
Herr Shi Zhanbei, CTO von PTC Greater China
Herr Shi Zhanbei, CTO von PTC Greater China, hielt die Grundsatzrede „KI unterstützt die digitale Transformation der Automobilentwicklung". Unter Berufung auf mehrere Branchenstudien wies er darauf hin, dass die globalen KI-Investitionen weiter steigen und die meisten Unternehmen bereits KI-Pilotprojekte begonnen haben, aber nur wenige tatsächlich Geschäftswert realisieren: Viele Projekte bleiben in der Pilotphase stecken und kommen nicht zur Skalierung. Aus Sicht der Unternehmensstrategie zerlegte Shi die multidimensionalen Risiken der KI-Transformation im Maschinenbau – technologisch, datenbezogen, organisatorisch und kulturell – und benannte zwei zentrale Datenschmerzpunkte der Branche: semantische Kontextbrüche bei der modellbasierten Entwicklung (MBD) sowie die Schwierigkeit, über den gesamten Lebenszyklus die konsistenzübergreifende Übereinstimmung vielfältiger BOM-Formen und Produktkonfigurationen zu gewährleisten.
PTC schlug eine vierstufige Architektur der neuen Entwicklungsparadigma vor – KI-Technologiefundament, KI-native Datenschicht, Schicht intelligenter Geschäftsflüsse und Schicht innovativer Anwendungen –, die das traditionelle Entwicklungsmodell mithilfe von Ontologie-Modellierung, Knowledge Graphs und Agent-Flow-Prozessorchestrierung neu aufbaut. Shi Zhanbei stellte besonders den praktischen Fall der KI-Unterstützung der Kette „Order to Delivery" (OTD) vor und zeigte anhand echter Geschäftsergebnisse von Agenten für Anforderungsextraktion, Konfigurationsempfehlung, BOM-Erzeugung, 3D-Duplikatprüfung und Erstellung von Steuerplänen anschaulich die Vorteile bei Effizienz, Genauigkeit und Kosten. Zum Schluss präsentierte er eine fünfstufige Umsetzungs-Roadmap für die KI-Transformation im Maschinenbau – von kognitivem Lernen und Pilotvalidierung über Geschäftsintegration und Skalierung hin zur strategischen Transformation – und gab Automobilunternehmen, die von erfahrungsgesteuerter, zersplitterter Entwicklung zu KI-kollaborativer Innovationsentwicklung übergehen, einen systematischen Orientierungsrahmen.
Die KI-integrierte Lösung für das Fahrzeug-Anforderungsmanagement
Herr Yang Wei, Business-Development-Manager bei PTC
Herr Yang Wei, Business-Development-Manager bei PTC, stellte die KI-integrierte Lösung für das Fahrzeug-Anforderungsmanagement vor, fokussiert auf die Entwicklungsschmerzpunkte der Fahrzeughersteller im Zuge der Elektrifizierung und Intelligenz des Automobils, und eröffnete der Branche einen neuen Weg des Vorwärts-Engineerings (Forward Engineering). Während die Branche zum softwaredefinierten Fahrzeug übergeht und OTA-Iterationen sowie personalisierte Szenarioerlebnisse zum Mainstream werden, stehen chinesische Fahrzeughersteller generell vor fragmentiertem Anforderungsmanagement, hohen Barrieren fächerübergreifender Zusammenarbeit, schwieriger Datennachvollziehbarkeit und hoher Abhängigkeit von Handarbeit – was Entwicklungseffizienz und Konformitätsniveau der Produkte einschränkt.
Die Lösung errichtet eine vollständige Geschäftsarchitektur des Fahrzeug-Anforderungsmanagements, die den gesamten Prozess von der Anforderungserhebung und -definition bis zur Dekomposition, Umsetzung und Verifikation abdeckt, mit Kernkompetenzen wie plattformbasierter Produktlinien-Engineering, durchgängiger RFLPT-Rückverfolgbarkeit, mehrdimensionalem Konformitätsmanagement und der Abstimmung von Leistungs- und Funktionsanforderungen, abgestimmt auf nationale und internationale Standards der Fahrzeugsicherheit wie ISO 26262 und ASPICE. Gleichzeitig führt die Lösung KI-Fähigkeiten ein und setzt Szenarien wie Anforderungsübersetzung und Duplikatprüfung, intelligente Dekomposition, Konsistenzprüfung und automatische Testfallgenerierung um – sie verlagert die fächerübergreifende Zusammenarbeit von manueller zu datengetriebener Steuerung, hilft den Fahrzeugherstellern, die gesamte Entwicklungskette zu verbinden, nachvollziehbare Anforderungen und beherrschbare Änderungen zu realisieren, die Entwicklungswettbewerbsfähigkeit im Zeitalter des softwaredefinierten Fahrzeugs zu festigen und den Übergang zum Servicebetrieb über den gesamten Lebenszyklus zu unterstützen.
Der Weg zur Exzellenz im Fahrzeug-Anforderungsmanagement führender deutscher Automobilhersteller
Herr Frank Möring, Vice President Technology bei PTC Europe
Herr Frank Möring, Vice President Technology bei PTC Europe, stellte unter dem Titel „Der Weg zur Exzellenz im Fahrzeug-Anforderungsmanagement führender deutscher Automobilhersteller" die herausragende Praxis von Codebeamer bei BMW und Volkswagen vor. Die Trends der Automobilbranche – Intelligenz, Elektrifizierung, Globalisierung – treiben die Produktkomplexität in die Höhe. Deutsche Fahrzeughersteller achten sehr auf die mechatronisch-softwareübergreifende Zusammenarbeit, konformitätskonforme Rückverfolgbarkeit und Wiederverwendbarkeit; sie betrachten Anforderungen als Quelle der Produktentwicklung, die den gesamten Lebenszyklus durchzieht – das Anforderungs-Engineering ist zu einer strategischen Kompetenz des Unternehmens geworden.
In Deutschland nutzen BMW und Volkswagen beide bereits PTC Codebeamer für das Anforderungsmanagement – nicht nur für Softwareanforderungen, sondern auf Fahrzeug- und Systemebene –, und realisieren eine konformitätskonforme Rückverfolgbarkeit. Die Volkswagen-Gruppe hat zudem bereits KI-Fähigkeiten eingeführt und treibt aktiv ein KI-getriebenes, datenbasiertes End-to-End-Anforderungsmanagement voran. Herr Frank resümierte abschließend, dass die ALM-Lösung von PTC Unternehmen wirksam hilft, die Markteinführungsgeschwindigkeit auf globalen Märkten zu erhöhen sowie Rentabilität, Sicherheit und Qualität zu steigern.
Fallbeispiel der ALM-Digitalisierung eines führenden chinesischen Energieunternehmens
Die Digitalisierungsverantwortliche eines führenden chinesischen Energieunternehmens teilte ein Fallbeispiel zum Aufbau eines unternehmensweiten ALM-Systems. Vor dem Hintergrund der beschleunigten globalen Umstellung der Energiestruktur auf eine komplementäre Multi-Energie-Versorgung aus „Solarenergie, Speicherung, Windkraft, Wasserstoff" ist Software zum zentralen Steuerkern der Energiesysteme geworden. Im derzeitigen Entwicklungsmodell der Software bestehen Schmerzpunkte wie Werkzeugsilos, fehlende Ketten-Rückverfolgbarkeit, unzureichende Software-Hardware-Kopplung und schwer wiederverwendbare Wissensassets, was Qualität und Liefergeschwindigkeit der Softwareentwicklung stark einschränken. Das Unternehmen startete daher den Aufbau eines unternehmensweiten ALM-Systems: eine integrierte Plattform für kollaborative Softwareentwicklung, die den vollständigen Zyklus von Anforderungen, Konstruktion, Entwicklung, Test und Release abdeckt und eine bidirektionale Rückverfolgbarkeit von Anforderungen, Versionen, Konstruktion, Code und Tests über die gesamte Kette realisiert.
In der Kernlösung wurde durch Prozessstandardisierung, durchgängige Kettenverbindung, tief integrierte Werkzeugketten sowie den Aufbau des Software-Regals und der Unternehmenswissensbasis die Entwicklungsverwaltung von extensivem „Regieren durch Menschen" zu standardisierter „Governance durch Daten" überführt: Werkzeugsilos wurden durchbrochen, Plattform-Wissensassets werden angesammelt und wiederverwendet, der gesamte Entwicklungsprozess ist sichtbar und steuerbar. Die ALM-Systemplattform basiert auf Codebeamer, dem ALM-Produkt von PTC, und nutzt dessen leistungsstarke bidirektionale Rückverfolgbarkeit sowie hohe Performance und Integrationsfähigkeit, um Werkzeugbarrieren zu durchbrechen und Wissensassets der Entwicklung anzuhäufen; die Plattformeinführung folgte der Strategie „erst das Gemeinsame, dann das Besondere; erst der Pilot, dann die Replikation" – von Pilotnutzern zur Ausbreitung über alle Geschäftsbereiche. Im nächsten Schritt wird das Unternehmen KI-Fähigkeiten tief in die ALM-Plattform integrieren, Szenarien wie Anforderungsanalyse, automatische Testfallgenerierung und intelligente Defektanalyse umsetzen und so die Effektivität der digitalen Entwicklung kontinuierlich freisetzen – zur Unterstützung der innovativen, qualitativ hochwertigen Entwicklung von Produkten der neuen Energiewirtschaft.
Intelligente Produktkonstruktion und KI-Anwendungen
Herr Chen Limin, Senior Technical Manager bei PTC
Herr Chen Limin, Senior Technical Manager bei PTC, brachte einen Vortrag über intelligente Produktkonstruktion und KI-Anwendungen. Unter Einbeziehung von Branchenstudien analysierte er die realen Herausforderungen, mit denen Fertigungsunternehmen heute konfrontiert sind – Schwierigkeit, neue Produkte termingerecht in Serienproduktion zu überführen, hoher Innovationsdruck, dauerhaft hohe Entwicklungskosten –, und stellte das moderne Entwicklungssystem von Creo 13 mit „Doppelantrieb aus modellbasierter Produktentwicklung (MBD/MBE) + Künstlicher Intelligenz" vor. Er erläuterte vollständig die dreistufigen, gestuften lokalen KI-Fähigkeiten von Creo – Empfehlung, Assistenz und Automatisierung:
- Die erste Stufe, „Empfehlung", bietet Wissensdatenbank-Fragen und -Antworten, Software-Bedienungsanleitungen und Störungsdiagnose;
- Die zweite Stufe, „Assistenz", kann 3D-Modelle lesen und auswerten und auf Basis geometrischer Merkmale und Parameterinformationen zielgerichtete Konstruktionsvorschläge ausgeben;
- Die dritte Stufe, „Automatisierung", unterstützt die automatische Erzeugung und Ausführung von Konstruktionsskripten über Interaktion in natürlicher Sprache und automatisiert damit Konstruktionsaufgaben; sämtliche Fähigkeiten unterstützen die lokale Bereitstellung im Intranet des Unternehmens und beseitigen das Sicherheitsrisiko von Modell- und Datenabfluss.
Der Vortrag stellte außerdem die Skill-Market-Fähigkeit der lokalisierten KI von Creo vor: Die Plattform enthält vorinstallierte parametrische Konstruktionsfähigkeiten für Standardkomponenten wie Zahnräder und Schrauben, die sich schnell installieren und aktivieren lassen; Unternehmen können eigene Skills aus ihren Prozessspezifikationen und Konstruktionsvorlagen verpacken, unternehmensspezifische Ingenieurswissen ansammeln und die intelligenten CAD-Geschäftsfähigkeiten nach Bedarf erweitern. Zugleich wurde die Anwendung eines Agenten zur Suche ähnlicher Bauteile demonstriert, der langjährige Schmerzpunkte der Bereiche Entwicklung, Normung und Einkauf wirksam löst – Mehrfach-Codierung desselben Objekts, Doppelmodellierung, Codeschwellung der Materialstammdaten –, und eine effiziente Wiederverwendung von Bauteilen, Materialvereinheitlichungsanalyse und intelligenten Preisvergleich im Einkauf realisiert. Darüber hinaus stellte Herr Chen die Neuerungen von Creo 13 vor: Leistungsoptimierung großer Baugruppen, neuartige elektrische Leitungssatzkonstruktion, Composite-Konstruktion, Multiphysik-Simulation und mehr; anhand gemessener Vergleichsdaten zeigte er mehrfache bis über zehnfache Leistungssteigerungen bei Kernoperationen wie globaler Kollisionsanalyse, Spaltanalyse und Baugruppenregeneration. Am Ende des Vortrags teilte er die künftige Evolutionsstrategie von Creo AI und skizzierte die Entwicklung des CAD vom intelligenten Assistenten zum intelligenten Engineering-Agenten.
Das neue Windchill senkt Entwicklungskosten und steigert die Effizienz
Herr Zhou Haitao, Senior Manager für Automobilbranchenlösungen bei PTC
Herr Zhou Haitao, Senior Manager für Automobilbranchenlösungen bei PTC, stellte zum Thema „Das neue Windchill senkt Entwicklungskosten und steigert die Effizienz" die Entwicklungsrichtung der PTC-PLM-Plattform vor. Heute stehen Automobilunternehmen im Entwicklungsmanagement vor realen Herausforderungen: umständliche Bedienung, die den Wert der Daten kaum freisetzt, ineffiziente interne und externe Zusammenarbeit und hohe Lernkosten durch Personalwechsel. Zhou Haitao stellte die innovativen Weiterentwicklungsrichtungen der neuen Windchill-Plattform vor, darunter die Benutzeroberfläche der nächsten Generation, AI for PLM, die Jetstream-Kollaborationsplattform, das Model Context Protocol (MCP), SaaS-Bereitstellung, DFX-Konstruktion für Herstellung und Service und weitere Kernfähigkeiten; er gab außerdem den Namens- und Iterationsplan der Produktversionen bekannt: Windchill 13.1.2 wird die letzte numerisch nummerierte Version sein, danach folgen jahresbezogene Versionen wie Windchill 2027, 2028 usw.
Zur KI-Umsetzung im industriellen PLM demonstrierte er am gesamten Prozess der Engineering-Änderung, wie verschiedene KI-Agenten Problemmeldungen, Auswirkungsanalysen und Konstruktionsprüfungen intelligent abarbeiten; in Kombination mit der technischen Architektur aus Geschäftsflussdefinition, Agentenplanung, Ontologie-Modellierung und Datenanbindung wird KI-Effizienz erreicht, während die Strenge und Genauigkeit der Ergebnisse gewährleistet bleiben. Außerdem stellte er nutzerseitige Fähigkeiten vor: die Online-Kollaborationslösung PTC Jetstream, rollenbasierte UI/UX-Optimierung und das schlanke Creo View WEB. Zum Schluss wies er auf die Schmerzpunkte traditioneller Windchill-Upgrades hin – schwer bewertbare Risiken, großer Arbeitsaufwand, starke Abhängigkeit von Expertenerfahrung – und erklärte, PTC erforsche die Einbettung von KI in den gesamten Upgrade-Lebenszyklus: verschiedene Agenten übernehmen Bewertung und Untersuchung, Code-Migration und automatisierte Tests, wodurch Projektlaufzeit und -kosten erheblich verkürzt werden können. So können Unternehmen letztlich das Fundament ihrer Entwicklungsplattform festigen, Entwicklungskosten senken, Effizienz steigern und Wachstum durch Geschäftsinnovation erreichen.
Praxis und Erkundung der digitalen Entwicklungstransformation eines führenden chinesischen Nutzfahrzeugherstellers
Ein Vertreter eines führenden chinesischen Nutzfahrzeugherstellers hielt einen Vortrag zum Thema „Praxis und Erkundung der digitalen Entwicklungstransformation". Als nationaler Marktführer für mittelschwere und schwere Nutzfahrzeuge hat das Unternehmen eine integrierte PDM-Entwicklungsumgebung mit Windchill und CVPDM als Kern aufgebaut, die End-to-End-Produktdaten-Wertschöpfungskette von Planung, Konstruktion, Verfahrenstechnik und Fertigung bis zu Vertrieb und Aftermarket verbindet, und stellte zwei digitale Schlüsselprojekte vor: Fahrzeug-DMU und Lochgruppen am Rahmen. Gegenüber den Schmerzpunkten der traditionellen Fahrzeug-DMU – ineffiziente manuelle Montageprüfung, hohes Risiko übersehener Fehler, schwierige Zusammenarbeit heterogener CAD-Systeme – realisierte das DMU-Projekt die automatische Montage der digitalen Modelle und die automatisierte Prüfung von Spalten und Kollisionen im Batch: Die Fahrzeugmontagezeit wurde von 8 Stunden Handarbeit auf 10–15 Minuten komprimiert, die Abdeckung der Fahrzeugmodellvalidierung deutlich erhöht; das Projekt der Rahmen-Lochgruppen schloss die Bauteilisierung und Parametrisierung der Lochgruppen ab und verband die digitale Kette von der Konstruktion bis zum dreiseitigen Stanzen im Werk, reduzierte Konstruktionsfehler und senkte jedes Jahr die Kosten der Zweitbearbeitung im Werk erheblich.
Für die künftige intelligente Entwicklung stellte sie die KI-Planung des Unternehmens vor: KI-Szenarien um Konstruktion, Validierung und Veröffentlichung von Produktdaten ordnen, einen Pilotversuch zur KI-generativen Konstruktion von Strukturbauteilen mit Creo GTO starten, um eine integrierte Konstruktions-Simulations-Iteration zu versuchen und den Produktentwicklungszyklus zu verkürzen. Sie erklärte, das Unternehmen werde die Plattformfähigkeiten von CAD/PLM weiter vertiefen, KI-Fähigkeiten schrittweise in den gesamten Produktentwicklungsprozess integrieren, die Qualität und Effizienz der Fahrzeugentwicklung kontinuierlich steigern und die wachsende Produktwettbewerbsfähigkeit des Unternehmens unterstützen.
Wie Unternehmen im KI-Zeitalter konformitätskonforme Softwareentwicklung bewältigen
Frau Duan Lihua, Business-Development-Managerin für die Automobilbranche bei PTC
Frau Duan Lihua, Business-Development-Managerin für die Automobilbranche bei PTC, teilte das Thema „Wie Unternehmen im KI-Zeitalter konformitätskonforme Softwareentwicklung bewältigen". Mit der dichten Einführung zahlreicher verbindlicher Normen – Batterien, autonomes Fahren und mehr – ist die Software-Konformität im Automobilbau in „tiefe Gewässer" eingetreten. Gleichzeitig nähert sich das Konformitätsfenster seinem Ende, und die Hürden für Exporte steigen: Die Software-Konformität im Automobilbau entwickelt sich von einer eindimensionalen Antwort auf allgemeine Standards hin zu einer dreidimensionalen kreuzenden Matrix aus „horizontalen allgemeinen Standards + vertikalen spezialisierten Pflichtnormen + globalen Marktzugangshürden"; die Komplexität wächst exponentiell, und Konformitätsfähigkeit wird zur neuen „technologischen Barriere".
Aus dieser Zwickmühle heraus benötigen Unternehmen dringend ein einheitliches Datenfundament, um die Konformitätsschwierigkeiten durch „horizontale und vertikale grenzüberschreitende Datenfreigabe und -wiederverwendung + Effizienzsteigerung durch KI" zu bewältigen. PTC schlug die „ontologiebasierte KI-Konformitätsprüflösung" vor, in der Codebeamer als Datenschicht der Ontologie-KI-Architektur die entscheidende Rolle des „Daten-Grundsteins" spielt. Mit seiner leistungsstarken End-to-End-Bidirektionalen Rückverfolgbarkeit verbindet er die Datensilos der gesamten Kette – von Anforderungen, Konstruktion, Code, Tests, Defekten und Änderungen bis zum Release; eingebettete, sofort einsatzbereite Konformitätsvorlagen wie ISO 26262 und ASPICE bieten der Ontologie-Datenschicht einen einheitlichen, hochwertigen Konformitätseingang, und die Architekturfähigkeiten der Konformitätsontologie – Ontologie- und Werkzeugschicht, Orchestrierungs- und Ausführungsschicht – setzen Konformitätsszenarien intelligent um. Diese Lösung steigert die Prüfeffizienz um 95 %, erreicht 100 % Abdeckung und verfrüht den Zeitpunkt der Fehlererkennung im Durchschnitt um 60 % – Ingenieure werden von wiederkehrender Konformitätsprüfarbeit befreit, Konformitätskosten sinken und die Produktqualität steigt. Zudem erlaubt das einheitliche Datenfundament eine einmalige Investition für mehrere Standards und die Wiederverwendung über Projekte hinweg, damit Unternehmen Export-Konformität souverän meistern. PTC macht mit Codebeamer als Fundament aus Konformität einen „Wettbewerbsvorteil" statt eines „Kostenzentrums".
Praxis der lokalisierten KI-Technologie im ALM
Herr Liu Zhihao, Direktor der KI-Innovationsstrategie bei Beijing SOIN Tech Co., Ltd.
Herr Liu Zhihao, Direktor der KI-Innovationsstrategie bei Beijing SOIN Tech Co., Ltd. (SOIN Tech), nahm auf Einladung teil und hielt einen Themenvortrag mit dem Titel „Praxis der lokalisierten KI-Technologie im ALM". Gestützt auf die Erfahrung von SOIN Tech bei der lokalen KI-Umsetzung auf der ALM-Plattform PTC Codebeamer zerlegte er für die anwesenden Vertreter der Fahrzeughersteller den realistischen Weg zur Skalierung industrieller KI in chinesischen Engineering-Szenarien.
Liu Zhihao analysierte zunächst die sechs zentralen Herausforderungen, die bei der Einführung der Standard-Codebeamer-KI-Fähigkeiten von PTC bei chinesischen Fahrzeugherstellern auftreten: Datenkonformitätsanforderungen, Konflikt zwischen Cloud-Architektur und Unternehmensintranet, das Fehlen von Branchen- und Unternehmenswissen in generischen Large Models, die Schwierigkeit, KI für Engineering-Datenassets nutzbar zu machen, die schwierige Integration in bestehende IT-Systeme sowie die Notwendigkeit kontinuierlicher Iteration und Weiterentwicklung der KI-Szenarien.
Als Antwort stellte er die von SOIN Tech aufgebaute lokalisierte ALM-KI-Technologiearchitektur vor, bestehend aus drei Teilen: dem intelligenten Assistenten SOIN ALA (Einstiegspunkt für Interaktion in natürlicher Sprache für Ingenieure), der Wissens-Engine SOIN ADS (Vektorisierung und Retrieval-Augmented Search für private Unternehmenswissen und Engineering-Daten) und der Agenten-Workflow-Engine SOIN AWE (Multi-Agenten-Orchestrierung und Integration von Geschäftsprozessen). Die Gesamtlösung verbindet sich auf nicht-intrusive Weise mit Codebeamer, unterstützt die private Bereitstellung im Unternehmensintranet, garantiert, dass Engineering-Daten den Bereich nicht verlassen, und erfüllt die Anforderungen des chinesischen mehrstufigen Cybersicherheits-Schutzsystems (MLPS) sowie branchenbezogene Konformitätsanforderungen.
Auf der Ebene der technischen Umsetzung erläuterte Liu Zhihao fünf zentrale technologische Fähigkeiten: das Scheduling der Inferenz lokaler Modelle, die Engine zur Anreicherung von Unternehmenswissen, die Verarbeitungskette multimodaler Engineering-Daten, orchestrierbare Workflows und Systemintegration sowie Multi-Agenten-Kollaboration und schnelle Iteration; er demonstrierte vor Ort zudem praktische Anwendungsszenarien, die bereits bei Fahrzeughersteller-Kunden im Einsatz sind – Prüfung der Ähnlichkeit von Anforderungen, Prüfung der Anforderungsqualität, automatische Testfallgenerierung –, und zeigte anschaulich die Effizienz- und Qualitätsvorteile.
Zugleich teilte er den kurzfristigen Umsetzungsplan und die mittel- bis langfristige Evolutionsroadmap der lokalisierten SOIN-ALM-KI-Lösung: Kurzfristig über hochfrequente Schmerzpunktszenarien wie Anforderungsqualität und Testfallgenerierung schnell in die Wertvalidierung einsteigen; mittel- bis langfristig kontinuierlich auf weitere Engineering-Agenten-Szenarien wie Konformitätsprüfung, Änderungsauswirkungsanalyse und systemübergreifende Zusammenarbeit ausweiten – Fahrzeugherstellern helfen, ohne Kompromisse bei Datensicherheit und Engineering-Strenge die KI wirklich vom Piloten zum skalierbaren Geschäftswert zu führen. Die Einladung, die lokalisierte KI-Praxis von SOIN beim Automobil-Eliteforum von PTC vorzustellen, ist eine Anerkennung der Branche für die Umsetzungsfähigkeit von SOIN Tech bei Unternehmens-KI, insbesondere in den ALM/PLM-Bereichen der Automobil- und Anlagenbauindustrie. SOIN Tech wird die industrielle KI und das Agent-Engineering weiter vertiefen und, gemeinsam mit PTC und weiteren Ökosystempartnern, den chinesischen Fahrzeugherstellern sicherere und geschäftsnähere lokalisierte KI-Fähigkeiten für ihre digitale Transformation bereitstellen.
Lösung für integrierte Produktentwicklung (IPE)
Frau Xiao Rong, Senior-Lösungsberaterin bei PTC / Herr Yang Dayu, Cheflösungsberater bei PTC
Frau Xiao Rong, Senior-Lösungsberaterin bei PTC, und Herr Yang Dayu, Cheflösungsberater bei PTC, stellten gemeinsam die Lösung für Integrated Product Engineering (IPE) und deren Umsetzungspraxis vor. Die beiden Berater führten zunächst in die IPE-Lösung im Rahmen der IPL-Strategie (Intelligent Product Lifecycle) von PTC ein: Gegenüber den Schmerzpunkten zersplitterter Entwicklungswerkzeugketten, abgebrochener abteilungsübergreifender Zusammenarbeit und unzureichender Sichtbarkeit von Engineering-Informationen erläuterten sie die dreistufige Architektur aus Orchestrierung, Kollaboration und Produktdatenfundament und stellten mehrere schwerwiegende neue Fähigkeiten vor:
- Die digitale Produktrückverfolgbarkeit (DPT) stützt sich auf den offenen Standard OSLC und beseitigt Redundanz durch Verknüpfungen statt Datenreplikation, wodurch eine systemübergreifende, durchgängige Rückverfolgung zwischen Werkzeugen wie Windchill, Codebeamer und PTC Modeler realisiert wird;
- Der Relationsbrowser (PRE) visualisiert objektübergreifende Werkzeugbeziehungen und unterstützt multidimensionale Filterung und Suche;
- Die Aufgaben- und Änderungszusammenarbeit (TCC) verbindet Änderungs- und Aufgabenflüsse zwischen PLM und ALM, synchronisiert Status bidirektional und bewahrt die nativen Workflows der jeweiligen Systeme;
- Die neue Ignition-Produktarchitektur vereint Systems Engineering in einem Werkzeug, verbindet die multidisziplinäre Konstruktion aus Mechanik, Elektronik/Elektrotechnik und Software und vollzieht die Zuordnung von Funktionen zur logischen Architektur.
Im Anschluss teilten sie, kombiniert mit lokalen Umsetzungspraktiken in China, die Erfahrung im Aufbau intelligenter ALM-Anwendungen auf Basis von Codebeamer. Die intelligenten Anwendungen der oberen Ebene sind jeweils eigenständige Apps; die Kerndaten bleiben im Inneren von Codebeamer gespeichert, ohne Systemwechsel, mit niedriger Einstiegshürde. Zugleich stellten sie zwei typische Szenarien vor: die durchgängige ASPICE-Rückverfolgbarkeit, die über das V-Modell die Rückverfolgbarkeitsdaten der gesamten Kette visualisiert und per Klick auf einen Knoten verknüpfte Anforderungen, Testfälle, Softwareversionen und weitere Informationen anzeigt; sowie die DevOps-Ein-Klick-Integration, die in Codebeamer Jenkins, Jira und weitere Werkzeuge anbindet, Anforderungen mit Softwaremodul-Abhängigkeiten verknüpft und CI/CD-Aufgabenstatus in Echtzeit anzeigt – für ein vollständig transparentes DevOps.
Fünf KI-Themenstände
Zugleich hatte PTC außerhalb des Tagungssaals fünf KI-Themenstände vorbereitet, damit Teilnehmer und Technologieexperten vertieft im Eins-zu-Eins-Gespräch Austausch pflegen konnten:
Ontologiebasierte KI-Kernarchitektur: Für typische KI-Agenten-Anwendungsfälle im Maschinenbau – etwa die Erzeugung von Auftrags-BOMs oder Konformitätsprüfungen – kombiniert PTC Ontologie-Modellierung, Knowledge Graphs und Prozessorchestrierung und stützt sich auf ein lokalisiertes KI-Fundament, um durch semantische und regelbasierte Schlussfolgerung die Strenge und Genauigkeit der KI-Ausgaben zu sichern.
KI-gestützte intelligente Produktkonstruktion: Präsentation rund um die Anwendungen der intelligenten Konstruktion mit Creo AI, einschließlich der nativen Creo-KI-Fähigkeiten von PTC, des Skill Markets und der KI-Suche ähnlicher Bauteile sowie weiterer lokalisierter KI-Anwendungen. Parametrische Konstruktionsfähigkeiten für Zahnräder, Wellen, Verbindungselemente und mehr können Bauteilemodelle schnell fertigstellen; Unternehmen können zusätzlich eigene Konstruktionsvorlagen und Prozessspezifikationen verpacken und unternehmenseigene Engineering-Wissensassets ansammeln; der KI-Agent zur Suche ähnlicher Bauteile führt Materialvereinheitlichungsanalysen durch, findet und verwendet bestehende Bauteile in der Konstruktionsphase schnell wieder und liefert zugleich Datengrundlagen für Einkaufspreisvergleiche.
KI-gestütztes Software-Lebenszyklusmanagement: Präsentation rund um Anwendungen des KI-gestützten Software-Lebenszyklusmanagements im Automobilbau: rollenbasierte intelligente Codebeamer-Anwendungen decken den gesamten Prozess von Anforderungen, Tests, CI/CD und Konformitätsprüfungen ab. Sie unterstützen das Parsen und Konvertieren von PDF-Anforderungsdokumenten, die KI-Übersetzung von Anforderungselementen, die Anforderungsqualitätsprüfung nach dem INCOSE-Standard, die automatische Testfallgenerierung durch KI und die Anbindung von CI/CD-Entwicklungspipelines, vollziehen zugleich die ASPICE-Konformitätsprüfung und stützen so die funktionale Sicherheit und Konformität von Fahrzeugsoftware.
KI-gestütztes digitales Produktmanagement: Präsentation rund um die Windchill-KI-Anwendungen, einschließlich der nativen offiziellen KI-Fähigkeiten von PTC (KI-Dokumentenassistent, Suche ähnlicher Komponenten) und lokalisierter KI-Anwendungen für die Automobilbranche (intelligente Materialanalyse und -auswahl, KI-Agent-getriebene Änderungsauswirkungsanalyse, automatische Erzeugung von Auftrags-BOMs, intelligente Erzeugung von APQP/DFMEA/PFMEA und mehr).
Die KI-gestützte Reise der digitalen Innovation: Präsentation der Höhepunkte von PTC auf der Hannover Messe 2026 mit einer Praxis des intelligenten Produktlebenszyklus (IPL) für die Schwermaschinenindustrie: Durch vernetzte, intelligentes Produktlebenszyklusmanagement werden Anforderungs-Engineering, Detailkonstruktion, Produktdatenmanagement, Fertigung und After-sales-Service miteinander verbunden, und KI-Fähigkeiten setzen die Effizienz der gesamten Kette zusätzlich frei – Anforderungsassistent, Testfallgenerierung, generative Konstruktion, Bauteiloptimierung und Duplikatprüfung, Erfassung und Analyse von Störungen, Arbeitsauftragszusammenfassung und intelligenter Dialog.
Das PTC China Automotive Industry Eliteforum in Hefei endete erfolgreich. Durch diese Veranstaltung haben Experten und Unternehmensvertreter der Automobilbranche in ausgiebigen Austauschen die neuesten Trends der digitalen Transformation im KI-Zeitalter sowie die neueste Produktstrategie von PTC und die Anwendungen ihrer Lösungen vertieft kennengelernt. Wir freuen uns auf die nächste Station des PTC China Eliteforums mit mehr Kundenerfahrungen aus weiteren Branchen und technischem Austausch.