سلسلة منتديات النخبة القطاعية من PTC الصين هي منصة تبادل مغلقة رفيعة المستوى بناها PTC لصانعي القرار في الشركات الرائدة بالصين، تركّز على كيفية استفادة قادة المؤسسات في عصر شيوع الذكاء الاصطناعي، بالاستناد إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة وإعادة هيكلة عمليات الأعمال، من التعامل مع تجدد أنماط التعاون التنظيمي ونماذج التشغيل، ومساعدة الشركات على انتزاع فرص النمو في بيئة سوقية معقدة، وتحقيق التحول الرقمي والذكي، وتحصين قدرتها التنافسية الجوهرية.
حاليًا، يدخل الذكاء الاصطناعي الصناعي مرحلة حاسمة للانتقال من التجريب المفاهيمي إلى إدراك القيمة التجارية: الذكاء الاصطناعي التوليدي الموجه لسيناريوهات الهندسة، ووكلاء الأعمال، والخيط الرقمي، ونمذجة الأنطولوجيا ورسوم المعرفة وغيرها من تقنيات الرقمنة الصناعية تتغلغل بعمق في صناعة السيارات، وتعيد تشكيل سلسلة القيمة الكاملة لتطوير المنتجات والإنتاج والتسليم وخدمات التشغيل والصيانة. مدفوعة بأمواج الكهربة والذكَنة والاتصال والمشاركة، تسرّع صناعة السيارات انتقالها نحو السيارة المعرَّفة بالبرمجيات (SDV)، وفرص وتحديات تتعايش: تعمّق ترابط البرمجيات والعتاد في المنتجات، وتسارع تكرار التطوير، وتعقّد سيناريوهات الأنظمة، بينما أصبح خفض التكاليف ورفع الكفاءة، والسلامة الوظيفية، والامتثال التنظيمي للتصدير قضايا عملية ملحّة على صانعي السيارات حلّها.
انطلاقًا من موجة التحول الصناعي، أُقيمت بنجاح في 2 سبتمبر 2026 محطة خفي لمنتدى PTC الصيني لنخب صناعة السيارات. وبشعار محوري «رحلة الذكاء الاصطناعي في دعم التحول الرقمي لصانعي السيارات»، جمع المؤتمر كبار المديرين العالميين في PTC والخبراء التقنيين المحليين وشركاء النظام البيئي الصناعي، واستقطب المسؤولين عن الرقمنة في شركات مرجعية من قطاعات المركبات التجارية وركاب الركاب ومكونات السيارات والطاقة الجديدة. تجمّع أكثر من 160 من زملاء القطاع في الموقع وتبادلوا حوارات معمّقة حول استراتيجية الذكاء الاصطناعي لدى PTC، وتطبيق سيناريوهات الذكاء الاصطناعي الهندسية، وممارسات التحول الرقمي للشركات المحلية، والابتكار التجاري على امتداد السلسلة الكاملة، وبناء الامتثال البرمجي، بحثين معًا عن مسارات قابلة للتنفيذ لتحول عالي الجودة تقوده البرمجيات لصناعتي السيارات والطاقة.
كلمة ترحيبية
السيد ليو تشيانغ Liu Qiang، نائب الرئيس الأول العالمي في PTC ورئيس قسم الصين الكبرى
ألقى السيد ليو تشيانغ، نائب الرئيس الأول العالمي في PTC ورئيس قسم الصين الكبرى، كلمة ترحيبية. وقال إن وتيرة التغيير التي أحدثها الذكاء الاصطناعي في القطاع خلال العام الماضي لم يسبق لها مثيل، وأن ابتكارات النماذج الكبيرة والوكلاء المحلية الصينية تتقدم بسرعة وتحدث تغييرات جذرية في الصناعة التحويلية التقليدية. وبموضوع «رحلة الذكاء الاصطناعي في دعم التحول الرقمي لصانعي السيارات»، ركّز المؤتمر على ثلاثة محاور رئيسية: الاستراتيجية العالمية للذكاء الاصطناعي لدى PTC ومحفظة منتجاتها، وحالات الابتكار لدى العملاء المحليين، وممارسات الابتكار في الجمع بين منتجات PTC والذكاء الاصطناعي. وقد قدّم ليو أيضًا كبار الضيوف الحاضرين، من بينهم خبراء تقنيون مخضرمون في قطاع السيارات من PTC عالميًا وممثلون لعملاء شركات مرجعية. واختتم بالتأكيد على أن PTC ستواصل دفع الابتكار في سلسلة القيمة الكاملة بقيادة الذكاء الاصطناعي، وتقديم مزيد من حالات التطبيق العملية للقطاع.
استراتيجية دورة حياة المنتج الذكية لدى PTC
السيد توم بيانكي Tom Bianchi، نائب الرئيس الأول للتسويق العالمي في PTC
شارك توم بيانكي، نائب الرئيس الأول للتسويق العالمي في PTC، استراتيجية دورة حياة المنتج الذكية لدى PTC. فدورة حياة المنتج التقليدية تواجه صعوبة في مواكبة إيقاع التغييرات الراهنة: تفتت الأدوات، والعمليات اليدوية، وجزر البيانات (data silos) أصبحت عوائق أمام النمو. أما دورة حياة المنتج الذكية فتجعل بيانات المنتج قوة محركة، وتحقق الارتباط المتبادل عبر الانفتاح، وتجعل الذكاء الاصطناعي محركها الأساسي، وتربط حلقات التخطيط والتعريف والتصميم والإنتاج والخدمة، وتساعد الشركات على بناء منتجات أسرع وأقل تكلفة وجودة أعلى. وقد حققت شركات مثل لامبورغيني وشنايدر إلكتريك وجونسون آند جونسون من خلال هذا النموذج تسريع التطوير ورفع إيرادات الخدمات وتقوية التعاون.
وعمدة هذه الاستراتيجية هي منصة الذكاء الاصطناعي الموحدة لدى PTC التي تشمل طبقة النماذج والطبقة الدلالية وطبقة البيانات وطبقة الوكلاء، وتوفر في منتجات مثل Windchill وCreo وCodebeamer وServiceMax وServigistics وكلاء متخصصين لقوائم BOM والتصميم وDFM والمتطلبات وحالات الاختبار ورؤى الخدمة؛ بعضها أُطلق رسميًا، ومزيد من القدرات أُدرج في خارطة الطريق. قال بيانكي: «نحن لا نخدم الذكاء الاصطناعي، بل الذكاء الاصطناعي يخدمنا»، مؤكدًا أن PTC تدفع تطبيق الذكاء الاصطناعي مع الالتزام بالدقة وقابلية التصنيع وقابلية التتبع وحماية الملكية الفكرية. اليوم تتعاون عدد كبير من الشركات الرائدة الصينية مع PTC منذ زمن طويل في مجالات CAD وPLM وALM وSLM، وعمّقت باستمرار ممارسة دورة حياة المنتج الذكية.
الذكاء الاصطناعي يدعم التحول الرقمي لتطوير السيارات
السيد شي تشان بي Shi Zhanbei، المدير التقني لقسم الصين الكبرى في PTC
ألقى المدير التقني لقسم الصين الكبرى في PTC السيد شي تشان بي خطابًا رئيسيًا بعنوان «الذكاء الاصطناعي يدعم التحول الرقمي لتطوير السيارات». واستشهد بعدة بيانات مسوح قطاعية مشيرًا إلى أن الاستثمارات العالمية في الذكاء الاصطناعي تواصل الارتفاع وأن معظم الشركات بدأت تجارب تجريبية، لكن القليل منها فقط حقق قيمة تجارية حقيقية، بينما تعثرت مشاريع كثيرة في مرحلة التجريب ولم تصل إلى التوسع. ومن منظور استراتيجية الشركة، فكك شي المخاطر متعددة الأبعاد لتحول التصنيع بالذكاء الاصطناعي — التقنية والبيانات والتنظيم والثقافة — وأشار إلى نقطتي ألم بيانات رئيسيتين في القطاع: انقطاعات السياق الدلالي في التطوير المبني على النماذج (MBD)، وصعوبة ضمان الاتساق عبر الأعمال لقوائم BOM متعددة الأشكال وتكوينات المنتجات على امتداد دورة الحياة كاملة.
طرحت PTC معمارية نموذج تطوير رباعية الطبقات تشمل الأساس التقني للذكاء الاصطناعي، وطبقة البيانات الأصلية للذكاء الاصطناعي، وطبقة التدفقات التجارية الذكية، وطبقة التطبيقات الابتكارية، وتعيد بناء نموذج التطوير التقليدي عبر نمذجة الأنطولوجيا ورسوم المعرفة وتنسيق العمليات بأسلوب Agent Flow. وقد ركّز شي تشان بي على حالة عملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في سلسلة «الطلب إلى التسليم» (OTD)، معرضًا عبر النتائج التجارية الحقيقية لوكلاء استخراج المتطلبات والتوصية بالتهيئة وتوليد BOM والفحص ثلاثي الأبعاد للبدائل وصياغة خطط التحكم المكاسب الملموسة في الكفاءة والدقة والتكلفة. وفي الختام قدّم خارطة طريق تنفيذية من خمس مراحل لتحول التصنيع بالذكاء الاصطناعي — من التعلم المعرفي والتحقق التجريبي عبر الدمج في الأعمال والتوسع وصولًا إلى التحول الاستراتيجي — مزودًا شركات السيارات التي تنتقل من تطوير مجزأ مدفوع بالخبرة إلى تطوير ابتكاري تعاوني مع الذكاء الاصطناعي بمرجعية تنفيذية متكاملة.
حل إدارة متطلبات السيارة المتكامل مع الذكاء الاصطناعي
السيد يانغ وي Yang Wei، مدير تطوير الأعمال في PTC
شارك مدير تطوير الأعمال في PTC السيد يانغ وي حل إدارة متطلبات السيارة المتكامل مع الذكاء الاصطناعي، مركزًا على نقاط ألم تطوير صانعي السيارات في ظل التحولين الكهربائي والذكي، ومقدّمًا مسارًا جديدًا للهندسة الأمامية في القطاع. وبينما تتجه صناعة السيارات نحو السيارة المعرَّفة بالبرمجيات وتصبح تكرارات OTA وتجارب السيناريوهات الشخصية سائدة، يواجه صانعو السيارات المحليون عمومًا مشكلات: تجزّؤ إدارة المتطلبات، وارتفاع حواجز التعاون بين التخصصات، وصعوبة تتبع البيانات، والاعتماد الكبير على العمل اليدوي، ما يقيّد كفاءة التطوير ومستوى امتثال المنتجات.
يبني هذا الحل معمارية أعمال كاملة لإدارة متطلبات السيارة تغطي العملية كاملة من جمع المتطلبات وتعريفها إلى تفكيكها وتنفيذها والتحقق منها، بقدرات أساسية تشمل هندسة خطوط المنتجات المنصة، والتتبع RFLPT على امتداد السلسلة، وإدارة الامتثال متعدد الأبعاد، وتنسيق متطلبات الأداء والوظائف، بما يتوافق مع معايير سلامة السيارات الوطنية والدولية مثل ISO 26262 وASPICE. كما يقدّم الحل قدرات الذكاء الاصطناعي لتنفيذ سيناريوهات مثل ترجمة المتطلبات والفحص من التكرار، والتفكيك الذكي، وفحص الاتساق، والتوليد الآلي لحالات الاختبار، محوّلًا التعاون بين المجالات من دفع يدوي إلى دفع بالبيانات، ومساعدًا صانعي السيارات على ربط سلسلة التطوير كاملة، وتحقيق متطلبات قابلة للتتبع وتغييرات قابلة للتحكم، وتحصين قدرة التطوير التنافسية في عصر السيارة المعرَّفة بالبرمجيات، ودعم انتقال صانعي السيارات نحو تشغيل الخدمات على امتداد دورة الحياة الكاملة.
طريق التميز في إدارة متطلبات السيارة لدى صانعي السيارات الألمان الرائدين
السيد فرانك مورينغ Frank Möring، نائب الرئيس التقني في PTC أوروبا
قدّم نائب الرئيس التقني في PTC أوروبا السيد فرانك مورينغ، بعنوان «طريق التميز في إدارة متطلبات السيارة لدى صانعي السيارات الألمان الرائدين»، الممارسات المتميزة لـ Codebeamer لدى بي إم دبليو وفولكسفاغن. إن توجهات صناعة السيارات — الذكَنة والكهربة والعولمة — ترفع من تعقيد المنتجات. ويهتم صانعو السيارات الألمان كثيرًا بقضايا التعاون متعدد التخصصات بين الميكانيكا والإلكترونيات والبرمجيات، وقابلية التتبع الملبّية لمتطلبات الامتثال، وقابلية إعادة الاستخدام؛ فهم يرون أن المتطلبات هي منبع تطوير المنتج وتخترق دورة حياته كاملة، وقد أصبحت هندسة المتطلبات قدرة استراتيجية للمؤسسة.
في ألمانيا، طبّقت بي إم دبليو وفولكسفاغن كلتاهما PTC Codebeamer لإدارة المتطلبات — لا المتطلبات البرمجية فقط بل حتى مستويي السيارة والنظام — وحققتا إدارة تتبع ملبّية لمتطلبات الامتثال. كما أدخلت مجموعة فولكسفاغن قدرات الذكاء الاصطناعي وتدفع بنشاط نحو إدارة متطلبات من الطرف إلى الطرف قائمة على البيانات ومدفوعة بالذكاء الاصطناعي. وفي الختام لخّص السيد فرانك أن حل ALM من PTC يساعد الشركات بفاعلية على تسريع الظهور في الأسواق العالمية ورفع الربحية والسلامة والجودة.
دراسة حالة رقمنات ALM لدى شركة طاقة صينية رائدة
شارك مسؤول الرقمنة في شركة طاقة صينية رائدة دراسة حالة بناء نظام ALM على مستوى المؤسسة. وفي ظل تسارع التحول العالمي لهيكل الطاقة نحو التكامل بين «الشمس والتخزين والرياح والهيدروجين»، أصبحت البرمجيات عصب التحكم المركزي لأنظمة الطاقة. وفي المرحلة الحالية يعاني نموذج تطوير البرمجيات من نقاط ألم مثل جزر الأدوات، وغياب التتبع عبر السلسلة، وعدم كفاية تناغم البرمجيات والعتاد، وصعوبة إعادة استخدام أصول المعرفة، ما يقيّد بشدة جودة وسرعة تسليم تطوير البرمجيات. لذا أطلقت الشركة بناء نظام ALM مؤسسي: منصة متكاملة لتطوير البرمجيات التعاوني تغطي الدورة الكاملة من المتطلبات والتصميم والتطوير والاختبار والإطلاق، وتحقق تتبعًا ثنائي الاتجاه للمتطلبات والإصدارات والتصميم والكود والاختبارات عبر السلسلة الكاملة.
وفي الحل الأساسي، ومن خلال توحيد العمليات، وربط السلسلة كاملة من الطرف إلى الطرف، والتكامل العميق لسلسلة الأدوات، وبناء رف البرمجيات وقاعدة معرفة المؤسسة، انتقلت إدارة التطوير من «الحكم بالإنسان» المتبددة إلى «الحوكمة بالبيانات» الموحدة، محطمة جزر الأدوات، ومحققة تراكم وإعادة استخدام أصول المعرفة على مستوى المنصة، وجاعلة عملية التطوير كلها مرئية وقابلة للتحكم. بُنيت منصة نظام ALM على منتج ALM من PTC وهو Codebeamer، مستفيدةً من قدرته القوية على التتبع ثنائي الاتجاه وأدائه العالي وقابلية تكامله العالية لتحطيم الحواجز بين الأدوات وترسيخ أصول معرفة التطوير؛ واتبع تطبيق المنصة استراتيجية «الأمر المشترك أولًا ثم الخاص، والتجريب أولًا ثم النسخ»: بدءًا من المستخدمين الرواد ثم التوسع إلى مختلف وحدات الأعمال. وفي الخطوة التالية سترسّخ الشركة قدرات الذكاء الاصطناعي بعمق في منصة ALM لتنفيذ سيناريوهات تحليل المتطلبات والتوليد الآلي لحالات الاختبار والتحليل الذكي للعيوب، محررةً باستمرار فعالية التطوير الرقمي وداعمةً التطوير الابتكاري عالي الجودة لمنتجات الطاقة الجديدة.
التصميم الذكي للمنتجات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي
السيد تشن لي مين Chen Limin، مدير تقني أول في PTC
قدّم مدير التقنية الأول في PTC السيد تشن لي مين جلسة عن التصميم الذكي للمنتجات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وبالاستناد إلى بيانات مسوح القطاع، حلل التحديات الواقعية التي تواجهها شركات التصنيع عمومًا اليوم — صعوبة تسليم المنتجات الجديدة في موعدها إلى الإنتاج الكمي، وضغط الابتكار المرتفع، واستمرار ارتفاع تكاليف التطوير — وقدّم نظام التطوير الحديث Creo 13 ذا الدفع المزدوج «تطوير المنتجات المبني على النماذج (MBD/MBE) + الذكاء الاصطناعي»، وشرح بالكامل قدرات الذكاء الاصطناعي المحلية لـ Creo على ثلاث درجات متدرجة: التوصية والمساعدة والأتمتة:
- المستوى الأول «التوصية» يوفر أسئلة وأجوبة من قاعدة المعرفة وإرشادات تشغيل البرمجيات وتشخيص الأعطال؛
- المستوى الثاني «المساعدة» قادر على قراءة النماذج ثلاثية الأبعاد وتحليلها وإصدار اقتراحات تصميم مستهدفة استنادًا إلى الخصائص الهندسية والمعلومات البارامترية؛
- المستوى الثالث «الأتمتة» يدعم التوليد الآلي وتنفيذ سكربتات التصميم عبر التفاعل بلغة طبيعية مؤتمتًا مهام التصميم؛ وكل القدرات تدعم النشر المحلي داخل شبكة المؤسسة، منزيلةً مخاطر أمنية لتسرب بيانات النماذج.
عرفت المحاضرة أيضًا بقدرة Skill Market (سوق المهارات) في الذكاء الاصطناعي المحلي لـ Creo: تحوي المنصة مهارات تصميم بارامترية مسبقة التجهيز لمكونات عامة كالتروس والبراغي قابلة للتثبيت والتفعيل السريع؛ ويمكن للشركات كذلك تغليف مهارات خاصة بها استنادًا إلى مواصفات عملياتها وقوالب تصميمها، وترسيخ معرفة هندسية خاصة بها، وتوسيع قدرات الأعمال الذكية لـ CAD حسب الحاجة. وفي الوقت نفسه جرت تجربة تطبيق وكيل البحث عن القطع المشابهة الذي يحل بفاعلية آلامًا قديمة تشغل أقسام التطوير والتوحيد والمشتريات — ترميز متعدد للشيء الواحد، ونمذجة مكررة، وتضخم أكواد المواد — ويحقق إعادة استخدام فعالة للقطع وتحليل توحيد المواد والمقارنة الذكية لأسعار الشراء. وبالإضافة إلى ذلك قدّم السيد تشن ميزات Creo 13 الجديدة في تحسين أداء التجميعات الكبيرة، والتصميم الكهربائي الجديد لمجموعات الأسلاك، وتصميم المواد المركبة، والمحاكاة متعددة الحقول الفيزيائية، معرضًا عبر بيانات مقارنة مُقاسة تحسينات أداء بعدة أضعاف حتى أكثر من عشرة أضعاف في عمليات أساسية كتحليل التداخل الشامل، وتحليل الفراغات، وإعادة توليد التجميعات. وفي ختام المحاضرة شارك استراتيجية التطور المستقبلي لـ Creo AI، مستطلعًا اتجاه تطور CAD من المساعد الذكي إلى وكيل الهندسة الذكي.
Windchill الجديد يساعد في خفض تكاليف التطوير ورفع كفاءته
السيد تشو هاي تاو Zhou Haitao، مدير حلول صناعة السيارات الأول في PTC
شارك مدير حلول صناعة السيارات الأول في PTC السيد تشو هاي تاو، حول موضوع «Windchill الجديد يساعد في خفض تكاليف التطوير ورفع كفاءته»، اتجاه تطور منصة PLM من PTC. وتواجه إدارة تطوير شركات السيارات اليوم تحديات واقعية: عمليات مرهقة تعيق تحرير قيمة البيانات، وتعاون داخلي وخارجي أحادي قليل الكفاءة، وتكاليف تعلم مرتفعة نتيجة تبديل الموظفين. وقدّم تشو هاي تاو اتجاهات التطور الابتكاري لمنصة Windchill الجديدة شاملةً تجربة المستخدم للجيل الجديد، وAI for PLM، ومنصة التعاون المخصصة Jetstream، وبروتوكول سياق النموذج (MCP)، والنشر عبر SaaS، وتصميم DFX الموجه لخدمات التصنيع، وغيرها من القدرات الأساسية، معلنًا خطة تسمية إصدارات المنتج وتكرارها: سيكون Windchill 13.1.2 آخر إصدار بترقيم رقمي، وستتبعه إصدارات بتسمية السنوات مثل Windchill 2027 و2028.
وفي تطبيق الذكاء الاصطناعي على PLM الصناعية، جعل من عملية التغيير الهندسي كاملة سيناريو الأعمال النموذجي، معرضًا كيف تدار بذكاء تقارير المشكلات وتحليل التأثير والتحقق من التصميم بواسطة وكلاء ذكاء اصطناعي متعددين؛ وبالجمع مع المعمارية التقنية من تعريف تدفقات الأعمال وتخطيط الوكلاء ونمذجة الأنطولوجيا وربط البيانات، تتحقق كفاءة الذكاء الاصطناعي مع ضمان صرامة النتائج ودقتها. وقدّم أيضًا قدرات جانب المستخدم كحل التعاون عبر الإنترنت PTC Jetstream وتحسين الواجهات تجربةً مرتبطة بالأدوار والمتصفح الخفيف Creo View WEB. وفي الختام أشار إلى آلام الترقيات التقليدية لـ Windchill — صعوبة تقييم المخاطر، وحجم العمل الضخم، والاعتماد الكبير على خبرة الخبراء — وبيّن أن PTC تستكشف تضمين الذكاء الاصطناعي في دورة حياة الترقية كاملة: وكلاء متعددون يتولون التقييم والاستقصاء وترحيل الكود والاختبار الآلي، قادرين على تقليص مدة المشاريع وتكلفتها بشكل كبير، ليتمكنت الشركات في النهاية من تحصين قاعدة منصة التطوير وتحقيق خفض التكاليف ورفع الكفاءة والنمو عبر ابتكار الأعمال.
ممارسات واستكشافات بناء الرقمنة في التطوير لدى شركة صينية رائدة في المركبات التجارية
قدّم قيادي في شركة صينية رائدة في المركبات التجارية جلسة عن «ممارسات واستكشافات بناء الرقمنة في التطوير». وبصفتها شركة رائدة وطنيًا في المركبات التجارية متوسطة وثقيلة، بنيت الشركة بيئة تطوير PDM متكاملة تقوم على Windchill وCVPDM، وربطت سلسلة قيمة بيانات المنتج من الطرف إلى الطرف من التخطيط والتصميم والعمليات والتصنيع إلى البيع وما بعد البيع، وركزت على مشروعين رئيسيين للرقمنة: DMU السيارة الكاملة ومجموعات ثقوب الإطار. وفي مواجهة آلام DMU التقليدية — انخفاض كفاءة الفحص اليدوي للتجميع، وارتفاع خطر الفحص الناقص، وصعوبة التعاون بين أنظمة CAD غير المتجانسة — حقق مشروع DMU السيارة التجميع الآلي للنماذج الرقمية والفحص الآلي الجماعي للفراغات والتداخلات، فقُلّص زمن تجميع السيارة من 8 ساعات عمل يدوي إلى 10–15 دقيقة وارتفع تغطية التحقق من نموذج السيارة بشكل كبير؛ وأكمل مشروع مجموعات ثقوب الإطار تحويل مجموعات الثقوب إلى قطع بارامترية، وربط السلسلة الرقمية من التصميم إلى الكبس ثلاثي الأوجه في المصنع، خافضًا أخطاء التصميم ومقلصًا كل عام تكاليف المعالجة الثانية في المصنع بشكل كبير.
وفي التطور الذكي المستقبلي، عرضت خطة الشركة للذكاء الاصطناعي: تنظيم سيناريوهات الذكاء الاصطناعي حول التصميم والتحقق ونشر بيانات المنتجات، وإطلاق تجربة التصميم التوليدي بالذكاء الاصطناعي للمكونات الهيكلية عبر Creo GTO لمحاولة تحقيق تكرار متكامل بين التصميم والمحاكاة وتقصير دورة تطوير المنتج. وقالت إن الشركة ستواصل تعميق قدرات منصتي CAD/PLM، وتدمج قدرات الذكاء الاصطناعي تدريجيًا في عملية تطوير المنتجات كاملة، وترفع جودة وكفاءة تطوير السيارات باستمرار، داعمةً ارتفاع تنافسية منتجات الشركة بشكل مستمر.
كيف تتعامل مع تطوير البرمجيات المتوافقة مع الامتثال في عصر الذكاء الاصطناعي
السيدة دوان لي هوا Duan Lihua، مديرة تطوير الأعمال لقطاع السيارات في PTC
شاركت مديرة تطوير الأعمال لقطاع السيارات في PTC السيدة دوان لي هوا موضوع «كيف تتعامل مع تطوير البرمجيات المتوافقة مع الامتثال في عصر الذكاء الاصطناعي». ومع تدشّن معايير إلزامية متعددة — البطاريات والقيادة الذاتية وغيرها — بشكل متلاحق، دخل الامتثال البرمجي للسيارات «المياه العميقة». وفي الوقت نفسه، مع اقتراب إغلاق نافذة الامتثال وارتفاع عتبة التصدير، تطور الامتثال البرمجي للسيارات من مواجهة معايير عامة أحادية البعد إلى مصفوفة تقاطعية ثلاثية الأبعاد «معايير عامة أفقية + معايير إلزامية متخصصة رأسية + عتبات دخول عالمية»، ويتضاعف تعقيدها أُسّيًا، وتتحول قدرة الامتثال إلى «حاجز تقني» جديد.
لمواجهة هذا المأزق، تحتاج الشركات عاجلًا إلى بناء قاعدة بيانات موحدة، للإجابة على مأزق الامتثال عبر «المشاركة وإعادة استخدام البيانات عبر الأنظمة التنظيمية أفقيًا ورأسيًا + رفع الكفاءة بالذكاء الاصطناعي». وطرحت PTC «حل تدقيق الامتثال بالذكاء الاصطناعي القائم على الأنطولوجيا»، حيث يؤدي Codebeamer، بوصفه طبقة البيانات في معمارية أنطولوجيا الذكاء الاصطناعي، دور «حجر أساس البيانات» الحاسم. فهو يمتلك قدرة تتبع ثنائية الاتجاه قوية من الطرف إلى الطرف، ويربط جزر البيانات عبر السلسلة كاملة من المتطلبات والتصميم والكود والاختبارات والعيوب والتغييرات إلى الإطلاق؛ وتوفر قوالب الامتثال الجاهزة المدمجة مثل ISO 26262 وASPICE مدخل امتثال موحدًا عالي الجودة لطبقة بيانات الأنطولوجيا، وتنفذ قدرات معمارية أنطولوجيا الامتثال — طبقتا الأنطولوجيا والأدوات، والتنسيق والتنفيذ — سيناريوهات الامتثال بذكاء. يرفع هذا الحل كفاءة التدقيق بنسبة 95% ويحقق تغطية 100% ويقدّم متوسط توقيت اكتشاف المشكلات بنسبة 60%، محررًا المهندسين من عمل تدقيق الامتثال المتكرر، ومخفضًا تكاليف الامتثال ومرفعًا جودة المنتجات. كما تدعم قاعدة البيانات الموحدة الاستثمار مرة واحدة لمعايير متعددة وإعادة الاستخدام عبر المشاريع، مساعدةً الشركات على مواجهة تحديات الامتثال التصديري بثبات. وتحوّل PTC، مع Codebeamer كقاعدة، الامتثال من «مركز تكلفة» إلى «قوة تنافسية».
ممارسات تقنية الذكاء الاصطناعي المحلي في ALM
السيد ليو تشي هاو Liu Zhihao، مدير استراتيجية ابتكار الذكاء الاصطناعي في شركة بكين سوين تك SOIN Tech المحدودة
حضر بالدعوة السيد ليو تشي هاو، مدير استراتيجية ابتكار الذكاء الاصطناعي في شركة بكين سوين تك SOIN Tech المحدودة (SOIN Tech)، وألقى جلسة محورية بعنوان «ممارسات تقنية الذكاء الاصطناعي المحلي في ALM». وبالاستناد إلى خبرة SOIN Tech في التطبيق المحلي للذكاء الاصطناعي على منصة ALM من PTC وهي Codebeamer، فكك بشكل منهجي أمام ممثلي صانعي السيارات الحاضرين المسارات الواقعية لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الصناعي في سيناريوهات الهندسة بالصين.
حلل ليو تشي هاو أولًا التحديات الستة الجوهرية التي تواجه تطبيق قدرات Codebeamer AI القياسية من PTC لدى صانعي السيارات الصينيين: متطلبات الامتثال للبيانات، وتعارض المعمارية السحابية مع الشبكة الداخلية للمؤسسة، وغياب المعرفة القطاعية والمؤسسية في النماذج الكبيرة العامة، وصعوبة استثمار الذكاء الاصطناعي لأصول البيانات الهندسية، وصعوبة التكامل مع أنظمة تقنية المعلومات القائمة، وحاجة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي إلى تكرار وتطور مستمرين.
ردًا على هذه التحديات، قدّم المعمارية التقنية المحلية لذكاء ALM الاصطناعي التي بنتها SOIN Tech والمكونة من ثلاثة أجزاء: المساعد الذكي SOIN ALA (بوابة تفاعل بلغة طبيعية موجهة للمهندسين)، ومحرك المعرفة SOIN ADS (توجيه المتجهات والبحث المعزز للمعرفة الخاصة بالمؤسسة والبيانات الهندسية)، ومحرك تدفقات عمل الوكلاء SOIN AWE (تنسيق متعدد الوكلاء وتكامل عمليات الأعمال). ويتصل الحل الكامل بـ Codebeamer بطريقة غير تدخلية، ويدعم النشر الخاص داخل شبكة المؤسسة، ويضمن عدم خروج البيانات الهندسية من النطاق، ويستوفي متطلبات نظام التصنيف والحماية السيبرانية الصيني (MLPS) ومتطلبات الامتثال القطاعي.
وفي جانب التطبيق التقني، شرح ليو تشي هاو بالتفصيل خمس قدرات تقنية رئيسية: جدولة الاستدلال للنماذج المحلية، ومحرك تعزيز المعرفة المؤسسية، وسلسلة معالجة البيانات الهندسية متعددة الوسائط، وتدفقات العمل القابلة للتنسيق وتكامل الأنظمة، والتعاون متعدد الوكلاء والتكرار السريع؛ كما استعرض مباشرة سيناريوهات تطبيقية حقيقية مطبقة فعلًا لدى عملاء صانعي السيارات — فحص تشابه المتطلبات، وفحص جودة المتطلبات، والتوليد الآلي لحالات الاختبار — معرضًا المكاسب الملموسة في الكفاءة والجودة.
شارك أيضًا خطة التطبيق قصير المدى والتطور متوسط وطويل المدى لحل SOIN المحلي لذكاء ALM الاصطناعي: قصير المدى، الدخول السريع في التحقق من القيمة عبر سيناريوهات عالية التكرار كجودة المتطلبات وتوليد حالات الاختبار؛ ومتوسط وطويل المدى، التوسع المستمر إلى مزيد من سيناريوهات وكلاء الهندسة كتدقيق الامتثال وتحليل تأثير التغييرات والتعاون بين الأنظمة، مساعدًا صانعي السيارات دون التضحية بأمن البيانات وصرامة الهندسة على نقل الذكاء الاصطناعي فعلًا من التجريب إلى قيمة تجارية موسعة. وقد شكّل تلقّي الدعوة لمشاركة ممارسات الذكاء الاصطناعي المحلي من SOIN في منتدى PTC لنخب صناعة السيارات اعترافًا من القطاع بقدرة SOIN Tech على تطبيق الذكاء الاصطناعي المؤسسي، لا سيما في مجالي ALM/PLM لصناعتي السيارات والمعدات. وستواصل SOIN Tech العمل العميق في الذكاء الاصطناعي الصناعي وهندسة الوكلاء، ويرافق PTC وشركاء النظام البيئي الآخرين، لتزويد صانعي السيارات الصينيين بقدرات ذكاء اصطناعي محلية أكثر أمانًا وأفهم للأعمال في تحولهم الرقمي.
حل الهندسة المتكاملة للمنتجات
السيدة شياو رونغ Xiao Rong، مستشارة الحلول الأولى في PTC / السيد يانغ دا يو Yang Dayu، كبير مستشاري الحلول في PTC
قدّمت بالاشتراك مستشارة الحلول الأولى في PTC السيدة شياو رونغ وكبير مستشاري الحلول في PTC السيد يانغ دا يو جلسة عن حل الهندسة المتكاملة للمنتجات (IPE) وممارسات تطبيقه. وقدّم المستشاران أولًا حل IPE في إطار استراتيجية دورة حياة المنتج الذكية (IPL) لدى PTC: في مواجهة آلام تفتت سلسلة أدوات التطوير وانقطاع التعاون بين الإدارات وضعف وضوح المعلومات الهندسية، شرحا المعمارية ثلاثية الطبقات — التنسيق والتعاون وقاعدة بيانات المنتجات — وقدّما عدة قدرات جديدة مهمة:
- تتبع المنتج الرقمي (DPT) يستند إلى المعيار المفتوح OSLC ويزيل التكرار بالروابط بدلًا من نسخ البيانات، محققًا تتبعًا كاملًا عبر الأنظمة بين أدوات مثل Windchill وCodebeamer وPTC Modeler؛
- متصفح العلاقات (PRE) يعرض علاقات الكائنات بين الأدوات بصريًا ويدعم التصفية والبحث متعددي الأبعاد؛
- تعاون المهام والتغييرات (TCC) يربط تدفقات التغييرات والمهام بين PLM وALM، ويزامن الحالات في الاتجاهين، ويحافظ على تدفقات العمل الأصلية لكل نظام؛
- معمارية منتج Ignition الجديدة توحد هندسة الأنظمة بأداة واحدة، وتربط التصميم متعدد التخصصات — الميكانيكا والإلكترونيات والبرمجيات — وتنجز التوزيع من الوظائف إلى المعمارية المنطقية.
ثم شاركا، مقترنين بممارسات التطبيق المحلي في الصين، خبرة بناء تطبيقات ALM الذكية القائمة على Codebeamer. التطبيقات الذكية العلوية كلها تطبيقات مستقلة (APP)، وبياناتها الأساسية محفوظة داخل Codebeamer دون الحاجة للتبديل بين الأنظمة، وبتكلفة دخول منخفضة. وقدّما كذلك سيناريوهين نموذجيين: التتبع الكامل للعمليات وفق ASPICE، الذي يعرض بيانات التتبع للسلسلة كاملة بصريًا عبر نموذج V، وبالنقر على عقدة يمكن الاطلاع على المتطلبات وحالات الاختبار وإصدارات البرمجيات المرتبطة؛ وتكامل DevOps بوابة واحدة، الذي يتصل داخل Codebeamer بأدوات مثل Jenkins وJira، ويربط المتطلبات باعتماديات وحدات البرمجيات، ويعرض حالة مهام CI/CD لحظيًا، محققًا رؤية كاملة لعملية DevOps.
خمسة أجنحة موضوعية للذكاء الاصطناعي
وفي الوقت ذاته، جهّزت PTC خارج قاعة المؤتمرات خمسة أجنحة موضوعية للذكاء الاصطناعي ليتمكن المشاركون من حوارات معمقة فردية مع الخبراء التقنيين:
المعمارية الأساسية للذكاء الاصطناعي القائمة على الأنطولوجيا: لسيناريوهات تطبيق وكلاء الذكاء الاصطناعي النموذجية في التصنيع مثل توليد BOM الطلبات والتحقق من الامتثال، تجمع PTC بين نمذجة الأنطولوجيا ورسوم المعرفة وتنسيق العمليات، وتستند إلى أساس ذكاء اصطناعي محلي، وتضمن عبر الاستدلال الدلالي والاستدلال بالقواعد صرامة مخرجات الذكاء الاصطناعي ودقتها.
التصميم الذكي للمنتجات المدعوم بالذكاء الاصطناعي: عرض حول تطبيقات التصميم الذكي Creo AI، شاملًا قدرات Creo AI الأصلية من PTC وسوق المهارات Skill Market والبحث عن القطع المشابهة بالذكاء الاصطناعي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية الأخرى. مهارات التصميم البارامتري للتروس والمحاور وعناصر التثبيت تكمل نمذجة المكونات بسرعة؛ ويمكن للشركات كذلك تغليف قوالب التصميم ومواصفات العمليات الخاصة بها وترسيخ أصول معرفة هندسية مميزة؛ ووكيل البحث عن القطع المشابهة بالذكاء الاصطناعي يجري تحليل توحيد المواد، ويجد ويعيد استخدام القطع الموجودة بسرعة في مرحلة التصميم، ويوفر في الوقت نفسه دعمًا للبيانات لمقارنة أسعار الشراء.
إدارة دورة حياة البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: عرض حول تطبيقات إدارة دورة حياة برمجيات السيارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي — تطبيقات Codebeamer الذكية المرتبطة بالأدوار تغطي العملية كاملة من المتطلبات والاختبار وCI/CD والتحقق من الامتثال. وتدعم تحليل وتحويل وثائق المتطلبات بصيغة PDF، وترجمة بنود المتطلبات بالذكاء الاصطناعي، وفحص جودة المتطلبات وفق معيار INCOSE، والتوليد الآلي لحالات الاختبار، وربط خطوط أنابيب CI/CD للتطوير، مع إنجاز التحقق من الامتثال وفق ASPICE في الوقت نفسه، داعمةً السلامة الوظيفية والامتثال لبرمجيات السيارات.
إدارة المنتجات الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: عرض حول تطبيقات Windchill AI، شاملًا قدرات الذكاء الاصطناعي الأصلية الرسمية من PTC (مساعد الوثائق بالذكاء الاصطناعي، البحث عن المكونات المشابهة) والتطبيقات المحلية الموجهة لصناعة السيارات (التحليل الذكي للمواد واختيارها الأمثل، تحليل تأثير التغييرات المدفوع بـ AI-Agent، توليد BOM الطلبات آليًا، التوليد الذكي لـ APQP/DFMEA/PFMEA وغيرها).
رحلة الابتكار الرقمي المدعومة بالذكاء الاصطناعي: عرض أبرز محتويات PTC في معرض هانوفر الصناعي 2026، مع ممارسة لدورة حياة المنتج الذكية (IPL) موجهة لصناعة المعدات الثقيلة: عبر إدارة دورة حياة المنتج المترابطة والذكية، تُربط هندسة المتطلبات والتصميم التفصيلي وإدارة بيانات المنتجات والتصنيع وخدمة ما بعد البيع، وتحرر قدرات الذكاء الاصطناعي مزيدًا من كفاءة السلسلة كاملة — مساعد المتطلبات، وتوليد حالات الاختبار، والتصميم التوليدي، وتحسين القطع والفحص من التكرار، والالتقاط وتحليل الأعطال، وتلخيص أوامر العمل، والحوار الذكي.
اختُتم منتدى PTC الصيني لنخب صناعة السيارات بمحطة خفي بنجاح تام. ومن خلال هذا الحدث، تعمق الخبراء وممثلو الشركات في صناعة السيارات، عبر حوارات وافية، فهمًا لأحدث اتجاهات التحول الرقمي للمؤسسات في عصر الذكاء الاصطناعي وأحدث استراتيجية منتجات لدى PTC وتطبيقات حلولها. نتطلع إلى المحطة التالية من منتدى PTC الصيني لنخب القطاعات التي ستقدم مزيدًا من مشاركات تجارب العملاء من قطاعات متنوعة وتبادلات تقنية.