Während des neunten Forums zur autonomen Sicherheitsinnovation kritischer Informationsinfrastrukturen zeigte SOIN anhand seiner Praxis in der industriellen F&E und im unternehmerischen Wissensmanagement, wie tief heimische Agentic AI in echte Geschäftsszenarien bereits eingedrungen ist.
Am 19. April fand das neunte Forum zur autonomen Sicherheitsinnovation kritischer Informationsinfrastrukturen in Peking statt; parallel wurde der „Forschungsbericht 2025 zur autonomen Innovation im Cyberraum" offiziell veröffentlicht. Als einer der mitwirkenden Institutionen des Berichts beteiligte sich SOIN tiefgehend am Aufbau der entsprechenden Inhalte. Im „Kapitel 8 — KI-Anwendungen vertiefen, Geschäftswert neu gestalten" lieferte SOIN entlang der Praxiserfahrung „F&E und Produktion: von Einzelwerkzeugen zu systemischer Kollaboration" Referenzbeispiele aus der Praxisumgebung für KI-Anwendungen in Szenarien der industriellen F&E. Auch im Anhang des Berichts sind Fallbeispiele von SOIN enthalten.
Noch bemerkenswerter: Insgesamt drei Fälle von SOIN wurden in die Inhalte zum Einsatz künstlicher Intelligenz des „Forschungsberichts 2025 zur autonomen Innovation im Cyberraum" aufgenommen: das intelligente Unternehmensdokumentensystem von SOIN (ADS), das das Paradigma der Verarbeitung hochkomplexer Wissensbestände mit Agenten-Workflows neu gestaltet; die intelligente ALA-Plattform von SOIN, die die Neugestaltung der F&E-Prozesse der fortschrittlichen Fertigungsindustrie mit AI-Agenten befähigt; und der intelligente PLM-Assistent von SOIN, der mit KI das Paradigma der intelligenten Auswahl zentraler Komponenten im Maschinenbau neu gestaltet. Im Fallkatalog des Anhangs sind die drei SOIN-Fälle fortlaufend als Fall 32 bis 34 in Kapitel 9 aufgenommen und decken zentrale Richtungen wie Unternehmensdokumentenintelligenz, Intelligenz der ALM/PLM-F&E-Prozesse und die intelligente Auswahl zentraler Fertigungskomponenten ab.
Für SOIN ist diese Mitwirkung und Aufnahme nicht bloß eine Markenpräsentation, sondern eine Etappenbestätigung der jahrelangen Konzentration des Unternehmens auf Produktisierung, Ingenieurskunst und industrielle Einführung der Agentic AI für Unternehmen. Die drei Fälle des Berichts beruhen alle auf der eigens entwickelten Agentic Workflow Engine (AWE) von SOIN als Kernfundament und betten KI-Fähigkeiten über das Muster „Engine + spezialisierte Agenten + Branchen-Workflows" in echte Geschäftsprozesse ein, statt auf der Ebene generischer Frage-Antwort-Systeme oder Einzelwerkzeuge stehenzubleiben. Ob der geschlossene Regelkreis aus Anforderungen, Tests und Rückverfolgbarkeit in ALM-Szenarien, die Auswahl und der Abruf von Ingenieurswissen in PLM-Szenarien oder Analyse, Abgleich, Korrektur und Übersetzung in komplexen Dokumentenszenarien — SOIN treibt den KI-Einsatz auf eine Weise voran, die der Produktionsumgebung von Unternehmen nahekommt.
In den Szenarien der F&E-Prozesse der fortschrittlichen Fertigung zeigt der Bericht, dass die intelligente ALA-Plattform von SOIN einen verstärkten geschlossenen Regelkreis „Extraktion — Review — Generierung — Analyse — Rückverfolgung — Optimierung" um Kernschritte wie Anforderungsextraktion, Qualitätsreview, Testgenerierung, Änderungswirkungsanalyse und Pflege der Rückverfolgbarkeitsmatrix aufgebaut hat. Die Genauigkeit der automatischen Extraktion atomarer Anforderungseinheiten erreicht 94,7 %, die Effizienz des Anforderungsreviews steigt um das Fünf- bis Zehnfache, die Testabdeckung der Szenarien hebt sich auf über 90 %, und die Zeit für die Änderungswirkungsanalyse verkürzt sich von 4 Stunden manueller Arbeit auf 5 Minuten. Das bedeutet: In hochkomplianten, hochkomplexen F&E-Systemen ist KI längst kein bloßes Hilfsmittel mehr, sondern wird zu einer Ingenieursfähigkeit, die real an Prozessausführung und Qualitätssteigerung teilnimmt.
Im Szenario der intelligenten Auswahl zentraler Fertigungskomponenten verbindet der intelligente PLM-Assistent von SOIN die Analyse multimodaler Ingenieursdokumente, die Strukturierung von Wissen und algorithmen, die von Betriebsbedingungen angetrieben werden. Laut Bericht erreicht das System eine Genauigkeit von 94,7 % beim Text-Parsing der Dokumente, über 93 % beim Parsen von Diagrammdaten und 95 % bei der Wiederherstellung von Tabellenstrukturen; nach Eingabe von Betriebsparametern wie Drehzahl, Last und Temperatur vervollständigt es den Abgleich im Wissensgraphen und liefert innerhalb von 3 Sekunden eine empfohlene Baureihe zurück, wobei die Annahmequote der Agenten-Empfehlungen bei den Ingenieuren der Kunden 88 % erreicht. Das zeigt: KI ist kein reines Informationssuchwerkzeug mehr, sondern wird zum „eingebetteten Konstruktionsberater" mit Fähigkeiten für Ingenieurberechnungen und Entscheidungsunterstützung.
Im Szenario der Unternehmensdokumentenintelligenz hat das intelligente Unternehmensdokumentensystem ADS von SOIN die Produktionsreife von Agenten-Workflows in der Verarbeitung hochkomplexer Wissensbestände weiter unter Beweis gestellt. Der Bericht zeigt, dass ADS bei der Verarbeitung komplexer Finanz- und technischer Dokumente eine Text- Parsing-Genauigkeit von 97,4 %, eine Wiederherstellungsquote von Tabellenstrukturen von 95 % und über 93 % Genauigkeit beim Parsen von Diagrammdaten erreicht; die Zeit für den Versionsvergleich eines 800-Seiten-Berichts wird von 2–3 Stunden auf 5–10 Minuten verdichtet, die Konsistenz der Übersetzung zentraler Terminologie steigt auf 99 %, und der gesamte Berichtserstellungszyklus verkürzt sich von 8–12 auf 2–4 Tage. Für Unternehmensszenarien mit hohen Anforderungen an Genauigkeit, Konsistenz und Auditierbarkeit ist das nicht nur ein Effizienzgewinn, sondern eine gleichzeitige Hebung von Prozessqualität und Risikokontrolle.
Betrachtet man die gemeinsamen Merkmale der Berichtsfälle, so pflegt SOIN nicht das simple „Andocken von KI an das Geschäft", sondern das kontinuierliche Feinschleifen produktiver Fähigkeiten — deploybar, steuerbar, kollaborativ, auditierbar — entlang der realen Prozesse des Unternehmens. Einerseits realisiert SOIN Multi-Agenten-Planung, Workflow-Orchestrierung und multimodale Datenverarbeitung mit der eigenen AWE-Engine; andererseits hat das Unternehmen branchenspezifische Umsetzungspfade aus schrittweisem Ausbau, Kompatibilität mit Bestandssystemen sowie Unterstützung privater Bereitstellung und offener Integration gebildet. Diese Fähigkeiten ermöglichen es SOIN, in professionellen Szenarien wie industrieller F&E und komplexer Dokumentenverarbeitung stabilere, verlässlichere und geschäftlich durchdringendere KI-Lösungen zu liefern.
Als Mitautor am „Forschungsbericht 2025 zur autonomen Innovation im Cyberraum" mitzuwirken und durch mehrere Praxisfälle darin vertreten zu sein, ist für SOIN eine doppelte Validierung aus industrieforschung und realen Szenarien zugleich. Künftig wird SOIN weiterhin reale Geschäftsszenarien als Leitlinie, eigenständige und kontrollierbare Agentic-AI-Technologie als Fundament nehmen und entlang der Richtungen industrielle F&E, unternehmerisches Wissensmanagement und intelligente Branchenmodernisierung die KI vom Stadium „kann sehen und sprechen" zum Stadium „kann ausführen, kollaborieren und liefern" vorantreiben — und KI-Fähigkeiten mit professioneller Tiefe wirklich in die Prozesse der Unternehmensfrontlinie verankern.