PTC中国業界エリートフォーラムシリーズは、PTCが中国の先進企業の意思決定者向けに構築した招待制のハイエンド交流プラットフォームであり、AIが普及した時代において、企業経営者がAIの最先端技術と業務プロセスの再構築を活用して、組織の協働方式やオペレーションモデルの変革にどう対応するかに焦点を当て、複雑な市場環境において企業が成長機会をつかみ、デジタル・インテリジェント変革を実現し、中核競争力を強化することを支援します。
現在、産業AIはコンセプト実証から業務価値の実現という重要な段階に入りつつあり、エンジニアリングシーン向けの生成AI、業務エージェント、デジタルスレッド、オントロジーモデリングとナレッジグラフなどの産業デジタル化技術が自動車業界に深く浸透し、製品開発、生産・納入、保守・運用サービスのバリューチェーン全体を再形成しています。自動車産業は、電動化・スマート化・コネクテッド化・シェアリングの波に後押しされ、ソフトウェア定義自動車（SDV）への転換を加速しており、機会と課題が共存しています。製品のソフトウェアとハードウェアの結合が深まり続ける中で、開発の反復は加速し、システムのシーンはますます複雑化しており、コスト削減と効率向上、機能安全、そして海外展開におけるコンプライアンス対応が、自動車メーカーが早急に解決すべき現実的な課題となっています。
産業変革の潮流に立脚して、2026年9月2日、PTC中国自動車業界エリートフォーラム合肥大会が順調に開催されました。本大会は「AIが自動車メーカーのデジタル変革の旅を力強く支える」を中核テーマとし、PTCのグローバル経営幹部、現地技術エキスパート、産業エコシステムパートナーが集結し、商用車・乗用車・部品・新エネルギーなどのモデル企業のデジタル化責任者も参加しました。160名を超える業界関係者が現場に集い、PTCのAI戦略、エンジニアリングAIシーンの実装、現地企業のデジタル変革の実践、バリューチェーン全体にわたる業務イノベーションとソフトウェアコンプライアンス構築などのテーマについて深く交流し、AIが自動車・エネルギー業界の高品質な転換を支える実行可能な道筋をともに探りました。
開会挨拶
PTCグローバル上級副社長兼グレーターチャイナ社長 劉強氏
PTCグローバル上級副社長兼グレーターチャイナ社長の劉強氏が開会挨拶を行いました。氏は、この1年でAIによる業界変革のスピードはかつてないものであり、中国発の大規模モデルとエージェントのイノベーションが急速に進み、伝統的な製造業に大きな変革をもたらしていると述べました。「AIが自動車メーカーのデジタル変革の旅を力強く支える」というテーマのもと、本会議は三大テーマに焦点を当てて深く議論しました。すなわち、PTCのグローバルAI戦略と製品ポートフォリオ、国内顧客のイノベーション事例、PTC製品とAIを組み合わせたイノベーション実践です。劉氏はさらに、PTCの自動車業界のベテラン技術エキスパートやモデル企業の顧客代表を含む、本会議にご登壇いただいた重要ゲストの顔ぶれを紹介しました。最後に劉氏は、PTCはAI駆動のバリューチェーン全体のイノベーションを引き続き推進し、業界により多くの実践的な導入事例を届けていくと述べました。
PTCインテリジェント・プロダクト・ライフサイクル戦略
PTCグローバルマーケティング上級副社長 Tom Bianchi氏
PTCグローバルマーケティング上級副社長のTom Bianchi氏が、PTCのインテリジェント・プロダクト・ライフサイクル戦略を共有しました。従来の製品ライフサイクルは現在の変化のペースに対応できず、ツールの分断、手作業中心のプロセス、データサイロが成長の阻害要因となっています。インテリジェント・プロダクト・ライフサイクルは、製品データを原動力とし、オープン性によって相互接続を実現し、AIを中核エンジンとして、計画・定義・設計・生産・サービスの各工程をつなぎ、より速く、より低コストで、より高品質に製品を作ることを企業に支援します。ランボルギーニ、シュナイダーエレクトリック、ジョンソン・エンド・ジョンソンなどの企業は、すでにこのモデルによって開発の高速化、サービス収入の向上、協働の強化を実現しています。
この戦略を支えているのはPTCの統合AIプラットフォームであり、モデル層、セマンティック層、データ層、エージェント層を包含し、Windchill、Creo、Codebeamer、ServiceMax、Servigisticsなどの製品において、BOM、設計、DFM、要求、テストケース、サービスインサイトなどの専用エージェントを提供しています。一部はすでに正式リリースされ、さらに多くの機能がロードマップに組み込まれています。「私たちがAIに仕えるのではなく、AIが私たちに仕えるのです」とBianchi氏は強調し、PTCは精度、製造性、トレーサビリティ、知的財産保護を前提にAI導入を推進すると述べました。現在、多くの中国の業界リーディング企業が、CAD、PLM、ALM、SLMの領域でPTCと長期的に協力し、インテリジェント・プロダクト・ライフサイクルの実践を深化させています。
AIが自動車業界の開発デジタル変革を支える
PTCグレーターチャイナCTO 施戦備氏
PTCグレーターチャイナCTOの施戦備氏が、「AIが自動車業界の開発デジタル変革を支える」と題する基調講演を行いました。氏は複数の業界調査データを引用し、世界のAI投資が高騰を続ける一方、ほとんどの企業がすでにAIのパイロットを開始しているものの、業務価値を真に実現した企業はわずかであり、多数のプロジェクトがパイロット段階にとどまり、スケール化された実装に至っていないと指摘しました。施氏は企業戦略の視点から、製造業のAI転換が直面する技術・データ・組織・文化の多面的なリスクを分解し、業界の二大データ課題を突きつけました。すなわち、MBD（モデルベース開発）におけるセマンティック・コンテキストの断絶、そしてライフサイクル全体にわたる多形態BOMと製品構成では、業務横断的な一貫性を確保することが難しいという点です。
PTCは、AI技術基盤、AIネイティブデータ層、インテリジェント業務フロー層、イノベーションアプリケーション層を含む四層の開発パラダイムアーキテクチャを提示し、オントロジーモデリング、ナレッジグラフ、Agent Flowによるプロセスオーケストレーションで従来の開発モデルを再構築するとしました。施氏は、AIが「受注から納入（OTD）」を支える実装実践事例を重点的に紹介し、要求抽出、構成推奨、BOM生成、3D類似チェック、管理計画作成などのエージェントの実際の業務効果を通じて、効率・精度・コスト改善の便益を直感的に示しました。最後に、認知学習、パイロット検証、業務融合、スケール展開から戦略転換へと進む製造業AI転換の五段階実装ロードマップを提示し、経験駆動の分断された開発からAI協働型イノベーション開発への転換を進める自動車企業に、体系的な実装の参考パスを提供しました。
AIを融合した車両要求管理ソリューション
PTC事業開発マネージャー 楊威氏
PTC事業開発マネージャーの楊威氏が、AIを融合した車両要求管理ソリューションを共有し、自動車の電動化・スマート化変革の下での自動車メーカーの開発上の課題に焦点を当て、業界のフォワードエンジニアリングに新たな道筋を示しました。現在、自動車業界はソフトウェア定義自動車への転換を進めており、OTAアップデートによる反復とパーソナライズされたシーン体験が主流となっていますが、国内の自動車メーカーは、要求管理の断片化、領域横断協働の高い壁、データトレーサビリティの困難さ、手作業への高い依存といった問題に広く直面しており、開発効率と製品コンプライアンス水準を制約しています。
本ソリューションは、要求収集・定義・分解実装から検証までの全プロセスをカバーする完全な車両要求管理の業務アーキテクチャを構築し、プラットフォーム化されたプロダクトラインエンジニアリング、バリューチェーン全体のRFLPTトレーサビリティ、多面的なコンプライアンス管理、性能要求と機能要求の協働などの中核能力を備え、ISO26262、ASPICEなどの国内外の自動車安全規格に適合します。同時にソリューションはAI能力を導入し、要求翻訳と類似チェック、インテリジェント分解、一貫性チェック、テストケースの自動生成などのシーンを実装し、領域横断の協働を人手駆動からデータ駆動へ転換させ、自動車メーカーの開発バリューチェーン全体をつなぎ、要求のトレーサビリティと変更の管理可能性を実現して、ソフトウェア定義自動車時代の開発競争力を固め、車両ライフサイクル全体にわたるサービス運用への転換を支えます。
ドイツのリーディング自動車メーカーにおける車両要求管理の卓越への道
PTC欧州テクノロジー担当バイスプレジデント Frank Möring氏
PTC欧州テクノロジー担当バイスプレジデントのFrank Möring氏が、「ドイツのリーディング自動車メーカーにおける車両要求管理の卓越への道」と題して、BMWとフォルクスワーゲンにおけるCodebeamerの卓越した実践を共有しました。自動車業界のスマート化、電動化、グローバル化などの発展トレンドは、製品の複雑さを押し上げています。ドイツの自動車メーカーは、機械・電気・ソフトウェアの多領域協働、コンプライアンス要件を満たすトレーサビリティ、再利用可能性などの問題に高い関心を持っており、要求は製品開発の源泉であり、製品ライフサイクル全体を貫くものであるため、要求エンジニアリングはすでに企業の戦略的能力となっていると考えています。
ドイツでは、BMWとフォルクスワーゲンがいずれもPTC Codebeamerを活用して要求管理を実現しており、それはソフトウェア要求にとどまらず、車両レベル・システムレベルまでをカバーし、コンプライアンス要件を満たすトレーサビリティ管理を実現しています。なかでもフォルクスワーゲングループはAI能力もすでに導入し、AI駆動のデータに基づくエンドツーエンドの要求管理を積極的に推進しています。最後にFrank氏は、PTCのALMソリューションは、グローバル市場への投入スピード、収益性、安全性、品質の向上に有効に寄与すると総括しました。
国内リーディングエネルギー企業のALMデジタル化事例
国内のリーディングエネルギー企業のデジタル化責任者が、エンタープライズ級ALMシステム構築の事例を共有しました。世界のエネルギー構造が「太陽光・貯蔵・風力・水素」による多様なエネルギー相互補完型への転換を加速する中、ソフトウェアはエネルギーシステムの中核的な制御中枢となっています。現段階では、ソフトウェア開発モデルにはツールサイロ、チェーン全体のトレーサビリティ欠如、ソフトウェアとハードウェアの連携不足、ナレッジ資産の再利用の困難さといった課題があり、ソフトウェア開発の品質と納入効率を大きく制約しています。そこで同社はエンタープライズ級ALMシステムの構築を開始し、要求・設計・開発・テスト・リリースの完全なサイクルをカバーし、要求・バージョン・設計・コード・テストの双方向トレーサビリティを実現するバリューチェーン全体一体化のソフトウェア協働開発プラットフォームを作り上げました。
中核ソリューションとしては、プロセス標準化、エンドツーエンドのバリューチェーン全体連通、ツールチェーンの深い統合、ソフトウェア棚と企業ナレッジベースの構築を通じて、開発管理を粗放的な「人治」から標準化された「数治」へ転換させ、ツールサイロを打ち破り、プラットフォーム級のナレッジ資産の蓄積と再利用を実現し、開発プロセス全体を可視・統制可能にしました。ALMシステムプラットフォームは、PTCのALM製品Codebeamerを基盤として構築され、その強力な双方向トレーサビリティ能力、高性能・高統合性を活かしてツールの壁を打ち破り、開発ナレッジ資産を蓄積しています。プラットフォームの実装では「まず共性を先に個性は後に、まずパイロット後に複製」という実施戦略に従い、まずシードユーザーから始め、その後各事業部門へ展開しました。次のステップとして同社は、AI能力をALMプラットフォームに深く融合させ、要求解析、テストケース自動生成、欠陥インテリジェント分析などのシーンを実装し、デジタル開発の効果を継続的に解放し、新エネルギー製品の高品質・イノベーション発展を支えていきます。
製品インテリジェント設計とAIアプリケーション
PTC上級テクニカルマネージャー 陳利民氏
PTC上級テクニカルマネージャーの陳利民氏が、製品インテリジェント設計とAIアプリケーションについて共有しました。氏は業界調査データを踏まえ、現在の製造企業が広く直面している新製品の計画通りの量産・納入の困難さ、突出したイノベーション圧力、高止まりする開発コストという現実的課題を分析し、Creo 13の「モデルベース製品開発（MBD/MBE）＋人工知能」という双輪駆動の現代的開発体系を紹介し、提案・支援・自動化という三層の階段型CreoローカルAI能力を完全に解説しました。
- 第一層の「提案レベル」は、ナレッジベースのQ&A、ソフトウェア操作ガイド、トラブルシューティングを提供します。
- 第二層の「支援レベル」は、3Dモデルを読み取り・解析し、幾何特徴やパラメータ情報に基づいて的確な設計提案を出力できます。
- 第三層の「自動化レベル」は、自然言語対話による設計スクリプトの自動生成・実行をサポートし、設計タスクを自動処理します。しかも全能力が企業イントラネット内でのローカル展開に対応し、モデル・データ流出のセキュリティリスクを排除します。
講演では、CreoローカルAIのSkill Market（スキルマーケット）機能も紹介され、プラットフォームには歯車やねじなどの汎用部品のパラメトリック設計スキルがプリセットされており、迅速なインストール・有効化に対応しています。企業はさらに、自社の工程規範や設計テンプレートに基づいて独自のSkillをパッケージ化し、企業固有のエンジニアリングナレッジを蓄積し、必要に応じてCADインテリジェント業務能力を拡張できます。同時に、類似部品検索エージェントのアプリケーションもデモされ、一品多コード、重複モデリング、部品コードの膨張といった、開発・標準化・購買部門を長年悩ませてきた業務課題を効果的に解消し、部品の高効率再利用、部品の統一型分析、購買のインテリジェント比較を実現します。このほか陳氏は、Creo 13の大アセンブリ性能最適化、新しいワイヤーハーネス電気設計、複合材設計、マルチフィジックスシミュレーションなどのバージョンの新機能も紹介し、実測比較データを通じて、干渉チェック全体、クリアランス分析、アセンブリ再生といった中核操作が数倍から十数倍の性能向上を示すことを披露しました。講演の最後には、Creo AIの今後の進化戦略を共有し、CADがインテリジェントアシスタントからインテリジェント・エンジニアリング・エージェントへ進む方向を展望しました。
新型Windchillが開発のコスト削減と効率向上を支援
PTC自動車業界ソリューション上級マネージャー 周海涛氏
PTC自動車業界ソリューション上級マネージャーの周海涛氏が、「新型Windchillが開発のコスト削減と効率向上を支援」をテーマに、PTC PLMプラットフォームの発展方向を共有しました。現在、自動車企業の開発管理は、操作が煩雑でデータ価値を解放しにくい、社内外の協働が単一で非効率、人員の交代が学習コストを高めるといった現実的課題に広く直面しています。周氏は、新型Windchillプラットフォームのイノベーションと進化の方向として、次世代ユーザーエクスペリエンス、AI for PLM、Jetstream専用コラボレーションプラットフォーム、MCP（モデルコンテキストプロトコル）、SaaS展開、製造サービス向けDFX設計などの中核能力を紹介し、製品バージョンの命名と反復計画も公表しました。Windchill 13.1.2が最後の数字型バージョンであり、今後はWindchill 2027、2028などの年号型バージョンに移行します。
産業PLMにおけるAIの実装については、エンジニアリング変更の全プロセスを典型的な業務シーンとして、複数のAIエージェントが問題報告、影響分析、設計検証のインテリジェント化を実現する様子を実演し、業務フロー定義、エージェント計画、オントロジーモデリング、データ接続の技術アーキテクチャと組み合わせることで、AIによる効率化を実現しながら出力結果の厳密性と正確性を保証するとしました。同時に、PTC Jetstreamのオンライン協働ソリューション、ロール別UI/UX最適化、Creo View WEBのライトウェイト表示といったユーザー側の能力も紹介しました。最後に、Windchillの従来型アップグレードにはリスク評価の難しさ、大きな作業量、専門家の経験への高度な依存という課題があると指摘し、PTCはAIをアップグレードのライフサイクル全体に組み込むことを模索しており、複数のエージェントによる評価・調査、コード移行、自動テストによって、プロジェクト実施期間とコストを大幅に短縮できるとし、最終的には企業の開発プラットフォームの基盤を固め、開発のコスト削減・効率向上と業務イノベーション成長の実現を支援すると述べました。
国内リーディング商用車メーカーの開発デジタル化構築の実践と探求
国内リーディング商用車メーカーの幹部が、「開発デジタル化構築の実践と探求」というテーマで共有しました。国内の中・大型商用車のリーディングカンパニーとして、同社はWindchillとCVPDMを中核とする統合型PDM開発環境を構築し、企画・設計・工程・製造・販売・アフターマーケットのエンドツーエンドの製品データバリューチェーンをつなぎ、車両DMUと車架孔グループという二大デジタル化重点建設プロジェクトを重点的に共有しました。従来の車両DMUにおける手作業の組付け検証の非効率、見落としリスクの高さ、異種CAD間の協働の困難さという課題に対して、車両DMUプロジェクトは数値モデルの自動組付け、クリアランス・干渉のバッチ自動検証を実現し、車両組付け所要時間を手作業の8時間から10〜15分に圧縮し、車両モデル検証のカバレッジを大幅に向上させました。車架孔グループプロジェクトは、孔グループの部品化・パラメータ化改修を完了し、設計から工場の三面プレスまでのデジタルチェーンをつなぎ、設計ミスを減らし、工場の二次処理コストを毎年大幅に削減しました。
今後のインテリジェント化の進化に向けて、彼女は企業のAI計画・配置を紹介しました。設計、検証、製品データリリースを中心にAIシーンを整理し、Creo GTO構造部品のAI生成的設計のパイロットを開始し、設計とシミュレーションの一体化反復を実現して製品開発期間の短縮を図ろうとしています。彼女は、企業はCAD/PLMプラットフォーム能力の構築を継続的に深化させ、AI能力を製品開発の全プロセスに段階的に融合させ、車両開発の品質と効率を継続的に向上させ、企業の商品競争力の向上を支えていくと述べました。
AI時代におけるソフトウェアコンプライアンス開発への対応
PTC自動車業界事業開発マネージャー 段立華氏
PTC自動車業界事業開発マネージャーの段立華氏が、「AI時代におけるソフトウェアコンプライアンス開発への対応」というテーマを共有しました。電池、自動運転などの多数の強制規格が相次いで施行されるにつれ、自動車ソフトウェアのコンプライアンスはすでに「深水区」に入っています。同時に、コンプライアンス対応の窓口期間の終了が近づき、海外展開のハードルが上がる中で、自動車ソフトウェアコンプライアンスは、単一の共通規格への対応から「横方向の共通規格＋縦方向の専門強制規格＋グローバルな市場参入ハードル」という三次元の交差マトリクスへと進化し、複雑さは指数関数的に増大しており、コンプライアンス能力は新たな「技術的障壁」へと変わりつつあります。
この困難に対して、企業は統一されたデータ基盤を早急に構築し、「一横一縦の法規横断データ共有と再利用＋AIによる効率化」でコンプライアンスの困難に対応する必要があります。PTCは「オントロジーベースのAIコンプライアンスレビューソリューション」を提示しました。CodebeamerはAIオントロジーアーキテクチャのデータ層として、極めて重要な「データの礎」の役割を果たします。強力なエンドツーエンド双方向トレーサビリティ能力を備え、要求、設計、コード、テスト、欠陥、変更からリリースまでのバリューチェーン全体のデータサイロをつなぎ、ISO 26262、ASPICEなどのすぐに使えるコンプライアンステンプレートを内蔵して、オントロジーデータ層に統一された高品質のコンプライアンス入口を提供し、コンプライアンスオントロジーのオントロジー・ツール層、オーケストレーション・実行層などのアーキテクチャ能力に依拠して、コンプライアンスシーンのインテリジェントな実装を実現します。このソリューションは、レビュー効率を95%向上させ、カバレッジ100%を達成し、問題発見の時点を平均60%前倒しにし、エンジニアを反復的なコンプライアンスレビュー作業から解放し、コンプライアンスコストを下げ、製品品質を高めます。同時に、統一データ基盤は複数規格への一度の投資とプロジェクト横断の再利用をサポートし、海外展開のコンプライアンス課題への余裕ある対応を支援します。PTCはCodebeamerを基盤に、コンプライアンスを「コストセンター」から「競争力」へと飛躍させています。
ALMローカルAI技術の実践
北京SOIN科技有限公司 AIイノベーション戦略部長 劉志浩氏
北京SOIN科技有限公司（SOIN Tech）AIイノベーション戦略部長の劉志浩氏が招待出席し、「ALMローカルAI技術の実践」というテーマで講演しました。PTC Codebeamer ALMプラットフォーム上でのSOIN TechのローカルAI導入経験を踏まえ、出席した自動車メーカー代表に、産業AIが中国のエンジニアリングシーンでスケール化される現実的な道筋を体系的に解説しました。
劉氏はまず、PTC標準のCodebeamer AI能力が中国の自動車メーカーに導入される際に直面する六大中核課題を分析しました。すなわち、データコンプライアンス要件、クラウドアーキテクチャと企業イントラネットの衝突、汎用大規模モデルに業界・企業ナレッジが欠けていること、エンジニアリングデータ資産がAIに活用されにくいこと、既存ITシステムとの統合の困難さ、そしてAIシーンが継続的な反復・進化を必要とすることです。
これらの課題に対して、氏はSOIN Techが構築したALM AIローカル化技術アーキテクチャを紹介しました。三つの部分から構成されます。SOIN ALAインテリジェントアシスタント（エンジニアリング担当者向けの自然言語対話入口）、SOIN ADSナレッジエンジン（企業プライベートナレッジとエンジニアリングデータのベクトル化と検索強化）、SOIN AWEエージェントワークフローエンジン（マルチエージェントのオーケストレーションと業務プロセス統合）です。ソリューション全体は非侵襲的な方法でCodebeamerに接続し、企業イントラネット内のプライベート展開をサポートし、エンジニアリングデータが領域外に出ないことを保障し、中国のサイバーセキュリティ等級保護制度（MLPS）と業界コンプライアンス要件を満たします。
技術実装の面では、ローカルモデル推論のスケジューリング、企業ナレッジ強化エンジン、マルチモーダルエンジニアリングデータ処理チェーン、オーケストレーション可能なワークフローとシステム統合、マルチエージェント協働と迅速な反復という五大中核技術能力を重点的に解説し、自動車メーカーの顧客側ですでに実装されている要求類似性チェック、要求品質チェック、テストケース自動生成などの実際のアプリケーションシーンを実演し、効率と品質の便益を直感的に示しました。
同時に氏は、SOIN ALM AIローカル化ソリューションの短期実装と中長期進化計画を共有しました。短期では、要求品質やテストケース生成といった高頻度の課題シーンから迅速に価値検証に入り、中長期では、コンプライアンスレビュー、変更影響分析、システム横断協働など、より多くのエンジニアリングエージェントシーンへ継続的に拡張し、データセキュリティとエンジニアリングの厳密性を犠牲にすることなく、AIをパイロットからスケール化された業務価値へと真に推し進めることを自動車メーカーに支援します。PTC自動車業界エリートフォーラムでSOINのローカルAI実践を共有するよう招待された今回の機会は、エンタープライズAI、とりわけ自動車と装備製造のALM/PLM領域におけるSOIN Techの実装能力に対する業界からの認知です。SOIN Techは産業AIとエージェントエンジニアリングを継続的に深め、PTCをはじめとするエコシステムパートナーと手を携え、中国の自動車メーカーのデジタル変革に、より安全で、より業務を理解するローカルAI能力を提供してまいります。
統合プロダクトエンジニアリング・ソリューション
PTCシニアソリューションコンサルタント 肖栄氏 / PTCチーフソリューションコンサルタント 楊大宇氏
PTCシニアソリューションコンサルタントの肖栄氏とPTCチーフソリューションコンサルタントの楊大宇氏が、統合プロダクトエンジニアリング（IPE）ソリューションとその実装実践を連名で共有しました。両氏はまず、PTCのインテリジェント・プロダクト・ライフサイクル（IPL）戦略の下でのIPEソリューションを紹介し、企業の開発ツールチェーンの分断、部門横断協働の断絶、エンジニアリング情報の可視性不足といった課題に対して、オーケストレーション、協働、製品データ基盤の三層アーキテクチャを解説し、複数の重要な新能力を紹介しました。
- デジタル製品トレーサビリティ（DPT）は、OSLCオープン標準に依拠し、データ複製ではなくリンクの方式で冗長を排除し、Windchill、Codebeamer、PTC Modelerなどのツール間でのシステム横断のバリューチェーン全体トレーシングを実現します。
- リレーションシップブラウザ（PRE）は、ツール横断のオブジェクト関連関係を可視化して提示し、多面的なフィルタリング・検索に対応します。
- タスク・変更コラボレーション（TCC）は、PLMとALMの変更およびタスクのフローをつなぎ、状態を双方向に同期し、各システムの既存ワークフローを保持します。
- 新型Ignitionプロダクトアーキテクチャは、ツールでシステムエンジニアリングを統括し、機械、電気電子、ソフトウェアの多専門設計を連携させ、機能から論理アーキテクチャへの割り当てを完成させます。
続いて、中国国内でのローカル実装の実践と合わせて、CodebeamerベースのALMインテリジェントアプリケーション構築の経験を共有しました。上位のインテリジェントアプリケーションはいずれも独立したAPPであり、中核データはCodebeamer内部に保存され、システムを切り替える必要がなく、導入ハードルが低いのが特徴です。同時に二つの典型シーンを紹介しました。ASPICE全プロセストレーシングでは、Vモデルの可視化によってバリューチェーン全体のトレーサビリティデータを提示し、ノードをクリックすれば関連する要求、テストケース、ソフトウェアバージョンなどの情報を確認できます。DevOpsワンストップ統合では、Codebeamer内でJenkins、Jiraなどのツールに接続し、要求とソフトウェアモジュールの依存関係を関連付け、CI/CDタスクの状態をリアルタイムで確認し、DevOps全プロセスの可視化を実現します。
五大AIテーマブース
同時に、PTCは会議場の外に五大AIテーマブースを用意し、参加者が技術エキスパートと一対一で深く交流できるようにしました。
オントロジーベースのAI中核アーキテクチャ：PTCは、製造業の受注BOM生成、コンプライアンス検証などの典型的なAIエージェント実装シーンに向けて、オントロジーモデリング、ナレッジグラフ、プロセスオーケストレーション技術を融合し、ローカルAI基盤に依拠して、セマンティック推論とルール推論を通じて、AI出力の厳密性と正確性を保障します。
AIが支える製品インテリジェント設計：Creo AIインテリジェント設計アプリケーションの展示を中心に、PTCネイティブのCreo AI能力とSkill Marketスキルマーケット、AI類似部品検索などのローカルAIアプリケーションを包含します。歯車、軸類、締結部品などのパラメトリック設計スキルは部品モデリングを迅速に完了でき、企業はさらに自社の設計テンプレートや工程規範をパッケージ化して、専属のエンジニアリングナレッジ資産を蓄積できます。AI類似部品検索エージェントは部品の統一型分析を実施でき、設計段階で既存部品の検索・再利用を迅速に行うとともに、購買の比較判断にもデータの支えを提供します。
AIが支えるソフトウェアライフサイクル管理：AIが支える自動車ソフトウェアライフサイクル管理アプリケーションの展示を中心に、要求、テスト、CI/CD、コンプライアンス検証の全プロセスをカバーするCodebeamerロール別インテリジェントアプリケーションを紹介します。PDF要求文書の解析変換、AIによる要求項目翻訳、INCOSE規格に基づく要求品質チェック、AIによるテストケース自動生成、CI/CD開発パイプラインの連携に対応し、同時にASPICEコンプライアンス検証を完了させ、自動車ソフトウェアの機能安全コンプライアンスを支えます。
AIが支えるデジタル製品管理：Windchill AIアプリケーションの展示を中心に、PTC公式ネイティブAI能力（AI文書アシスタント、類似部品検索）と自動車業界向けローカルAIアプリケーション（部品インテリジェント解析と選定、AI-Agent駆動の変更影響分析、受注BOM自動生成、APQP/DFMEA/PFMEAインテリジェント生成など）を含みます。
AIが支えるデジタル・イノベーションの旅：2026年ハノーバーメッセにおけるPTCの重点展示内容をお届けし、重装備産業向けのインテリジェント・プロダクト・ライフサイクル（IPL）実践を提示します。相互接続され、インテリジェント化された製品ライフサイクル管理を通じて、要求エンジニアリング、詳細設計、製品データ管理、製造とアフターサービスの各工程をつなぎ、AI能力が要求アシスタント、テストケース生成、生成的設計、部品の最適化・類似チェック、故障問題の捕捉・分析、ワークオーダーの要約、インテリジェント対話といったバリューチェーン全体の効率をさらに解放します。
PTC中国自動車業界エリートフォーラム合肥大会は盛会のうちに閉幕しました。この活動を通じて、自動車業界の専門家と企業代表たちは十分な交流を経て、AI時代における企業のデジタル変革の最新トレンドと、PTCの最新の製品戦略とソリューションアプリケーションを深く理解しました。次のPTC中国業界エリートフォーラムが、より多くの異業界の顧客経験共有と技術交流をもたらすことを楽しみにしています。