Pada 26 Maret, PTC menyelenggarakan etape Wuhan dari puncak Tiongkok untuk industri elektronik high-tech dan alat kesehatan dengan tema "AI mendukung transformasi inovasi digital R&D". Sebagai perusahaan perangkat lunak industrial internasional yang berpengaruh luas di sektor manufaktur, PTC lama berkecimpung dalam manajemen siklus hidup produk, manajemen siklus hidup aplikasi, dan pembangunan digital rekayasa, serta terus mendorong integrasi mendalam AI dengan sistem manajemen R&D. Seiring matangnya model besar, sistem agentik, serta fondasi data dan proses di skenario industri, AI berakselerasi dari kapabilitas umum menuju realisasi nilai industri dan menjadi daya dorong penting transformasi digital R&D manufaktur. Dalam konteks ini, SOIN AI diundang ke acara tersebut dan, dengan tema "Manajemen siklus hidup perangkat lunak yang didukung AI", merilis solusi ALA, produk AI untuk manajemen siklus hidup perangkat lunak.
Berfokus pada digitalisasi R&D manufaktur: pameran kemampuan inti ALA
Di lokasi, para insinyur SOIN AI memperkenalkan kepada peserta kemampuan inti dan nilai aplikatif ALA dalam skenario manajemen R&D manufaktur, memperlihatkan jalur implementasi teknologi AI pada rekayasa persyaratan, kolaborasi lintas bahasa, pemeriksaan kualitas, dan pemanfaatan ulang pengetahuan R&D.
Bagi manufaktur, nilai AI sedang bergeser dari "efek demo yang terlihat" menuju "benar-benar masuk ke proses R&D". Di tengah menguatnya tren perangkat lunak yang mendefinisikan produk dan meningkatnya kompleksitas R&D, kualitas persyaratan, efisiensi kolaborasi lintas tim, tingkat pemanfaatan ulang pengetahuan R&D, serta kualitas penghubung antara persyaratan dan pengujian semakin langsung memengaruhi efisiensi R&D dan tingkat manajemen rekayasa perusahaan.
SOIN AI lama berfokus pada skenario digitalisasi R&D manufaktur maju, mengasah kapabilitas produk Agentic AI untuk bisnis nyata perusahaan di sekitar pemrosesan pengetahuan kompleks, tata kelola persyaratan, dan peningkatan efisiensi kolaborasi rekayasa. ALA yang dirilis kali ini adalah buah produkisasi berkelanjutan pada skenario manajemen siklus hidup perangkat lunak.
Sekitar tata kelola persyaratan dan tahap awal R&D, ALA telah merilis sejumlah kemampuan inti
ALA berfokus pada tahap bisnis kritis dalam manajemen siklus hidup perangkat lunak, dengan penekanan pada tata kelola sisi persyaratan dan efisiensi tahap awal R&D. Kemampuan inti yang telah dirilis meliputi:
Analisis dan strukturisasi dokumen persyaratan: mendukung identifikasi, ekstraksi, dan pengolahan terstruktur dokumen persyaratan yang kompleks, membangun dasar standardisasi untuk analisis, sirkulasi, dan pemanfaatan ulang berikutnya.
Terjemahan butir persyaratan dan pemrosesan multibahasa: mendukung konversi lintas bahasa dan penyelarasan semantik butir persyaratan, melayani kolaborasi R&D antarwilayah dan antartim.
Pemeriksaan kualitas persyaratan: mengacu pada standar kualitas dan norma rekayasa industri perangkat lunak, memeriksa secara sistematis kelengkapan, kejelasan, kepatuhan, dan keterujiian butir persyaratan untuk menaikkan kualitas persyaratan dan konsistensi rekayasa.
Identifikasi kemiripan dan pencarian persyaratan: mendukung identifikasi kemiripan persyaratan historis, pencarian terkait, dan bantuan pemanfaatan ulang, meningkatkan efisiensi penggunaan aset pengetahuan R&D.
Analisis konsistensi dan deteksi konflik: mendukung analisis konsistensi antarbutir persyaratan serta antara persyaratan dan konteks, mengidentifikasi potensi konflik dan titik risiko.
Dari kemampuan tunggal menuju dukungan proses: AI benar-benar masuk ke manajemen siklus hidup perangkat lunak
Dibandingkan alat AI tunggal tradisional, ALA tidak berhenti pada "mengenali konten" atau "menjawab pertanyaan". Ia lebih menekankan integrasi dengan proses manajemen R&D serta dukungan berkelanjutan terhadap objek bisnis, aturan bisnis, dan alur bisnis, membantu perusahaan membangun kapabilitas cerdas yang dapat diakumulasikan, dimanfaatkan ulang, dan terintegrasi dengan sistem yang ada dalam skenario R&D nyata.
SOIN AI berpendapat nilai AI dalam manajemen siklus hidup perangkat lunak tidak boleh berhenti pada peningkatan efisiensi lokal, melainkan harus maju menuju dukungan mendalam bagi tata kelola persyaratan, pemanfaatan ulang pengetahuan, alur kolaborasi, dan kendali mutu. Hanya dengan benar-benar masuk ke proses R&D dan melayani manajemen rekayasa, AI dapat menciptakan nilai jangka panjang di skenario manufaktur.
Lanjutkan peningkatan produk, sempurnakan rantai kolaborasi persyaratan—pengujian
Berdasarkan penilaian ini, SOIN AI terus mendorong peningkatan produk ALA. Pada tahap berikutnya, ALA akan memperkuat cakupan kemampuan untuk skenario kolaborasi persyaratan dan pengujian, dengan fokus:
Generasi otomatis kasus uji, pengumpulan cerdas persyaratan, dekomposisi cerdas persyaratan, pencarian cerdas persyaratan.