في 26 مارس، نظمت PTC مرحلة ووهان من قمتها الصينية لقطاعي الإلكترونيات المتقدمة والأجهزة الطبية حول موضوع «الذكاء الاصطناعي يدعم التحول والابتكار الرقمي للبحث والتطوير». وبوصفها شركة برمجيات صناعية دولية واسعة التأثير في قطاع التصنيع، تخصصت PTC طويلًا في إدارة دورة حياة المنتج وإدارة دورة حياة التطبيقات والتحول الرقمي الهندسي، وتدفع باستمرار الدمج العميق للذكاء الاصطناعي مع أنظمة إدارة البحث والتطوير. ومع نضج النماذج الكبيرة والأنظمة الوكيلة وأسس البيانات والعمليات في السيناريوهات الصناعية، يتحرك الذكاء الاصطناعي بسرعة من القدرات العامة إلى تحقيق القيمة القطاعية، ليصبح قوة دافعة مهمة للتحول الرقمي للبحث والتطوير في التصنيع. في هذا السياق، دُعيت SOIN AI (SOIN AI) إلى الحدث وقدّمت، تحت شعار «إدارة دورة حياة البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي»، حل ALA، منتج الذكاء الاصطناعي لإدارة دورة حياة البرمجيات.
تركيز على الرقمنة البحثية في التصنيع: عرض القدرات الأساسية لـ ALA
في الموقع، قدّم مهندسو SOIN AI للحضور القدرات الأساسية والقيمة التطبيقية لـ ALA في سيناريوهات إدارة البحث والتطوير التصنيعية، معرين مسارات إنزال تقنيات الذكاء الاصطناعي في هندسة المتطلبات والتعاون متعدد اللغات وفحوص الجودة وإعادة استخدام معارف البحث والتطوير.
بالنسبة للتصنيع، تتحول قيمة الذكاء الاصطناعي من «عروض تجريبية مرئية» إلى «الدخول الحقيقي في عمليات البحث والتطوير». ومع تعمق اتجاه «البرمجيات تعرّف المنتج» وتزايد تعقيد البحث والتطوير، تؤثر جودة المتطلبات وكفاءة التعاون بين الفرق ومستوى إعادة استخدام المعارف وجودة الربط بين المتطلبات والاختبارات تأثيرًا مباشرًا متزايدًا على كفاءة البحث والتطوير ومستوى الإدارة الهندسية للمؤسسات.
تركزت SOIN AI طويلًا على سيناريوهات رقمنة البحث والتطوير في الصناعات التصنيعية المتقدمة، وصقلت باستمرار قدرات منتجات Agentic AI الموجهة لأعمال المؤسسات الحقيقية حول معالجة المعارف المعقدة وحوكمة المتطلبات ورفع كفاءة التعاون الهندسي. وـ ALA التي أُطلقت اليوم ثمرة هذه المنتجة المستمرة في مجال إدارة دورة حياة البرمجيات.
حول حوكمة المتطلبات والمراحل البحثية المبكرة: أطلقت ALA عدة قدرات أساسية
تركز ALA على حلقات الأعمال الحاسمة في إدارة دورة حياة البرمجيات، مع تركيز على حوكمة جانب المتطلبات ورفع كفاءة المراحل المبكرة. تشمل القدرات الأساسية المُطلقة حتى الآن:
تحليل وثائق المتطلبات وهيكلتها: دعم التعرف على وثائق المتطلبات المعقدة واستخلاصها ومعالجتها هيكليًا، لبناء أساس معياري للتحليل والتداول وإعادة الاستخدام لاحقًا.
ترجمة بنود المتطلبات والمعالجة متعددة اللغات: دعم التحويل اللغوي والمواءمة الدلالية لبنود المتطلبات، لخدمة التعاون البحثي عبر المناطق والفرق.
فحص جودة المتطلبات: وفق معايير الجودة والأنظمة الهندسية المتعارف عليها في صناعة البرمجيات، فحص منهجي لاكتمال بنود المتطلبات ووضوحها ومطابقتها وقابليتها للتحقق، لرفع جودة المتطلبات واتساق العمل الهندسي.
تحديد تشابه المتطلبات والبحث فيها: دعم تحديد المتطلبات التاريخية المشابهة والبحث المترابط والمساعدة على إعادة الاستخدام، لرفع كفاءة توظيف أصول المعرفة البحثية.
تحليل الاتساق واكتشاف التعارضات: دعم تحليل الاتساق بين بنود المتطلبات وبين المتطلبات والسياق، وتحديد التعارضات ونقاط الخطر المحتملة.
من القدرات الجزئية إلى دعم العمليات: الذكاء الاصطناعي يدخل فعليًا إدارة دورة حياة البرمجيات
مقارنة بأدوات الذكاء الاصطناعي الجزئية التقليدية، لا يقف ALA عند «التعرف على المحتوى» أو «الإجابة عن الأسئلة»، بل يشدّد على الربط مع عمليات إدارة البحث والتطوير وتقديم دعم مستمر لأعمال وقواعد ومسارات العمل، ليساعد المؤسسات على بناء قدرات ذكية قابلة للتراكم وإعادة الاستخدام والاندماج في الأنظمة القائمة في سيناريوهات بحثية حقيقية.
ترى SOIN AI أن قيمة الذكاء الاصطناعي في إدارة دورة حياة البرمجيات لا ينبغي أن تكتفي برفع الكفاءة الجزئية، بل ينبغي أن تتقدم نحو دعم عميق لحوكمة المتطلبات وإعادة استخدام المعارف ومسارات التعاون وضبط الجودة. فقط بدخوله فعليًا في عمليات البحث والتطوير وخدمة الإدارة الهندسية يخلق الذكاء الاصطناعي قيمة طويلة الأمد في سيناريوهات التصنيع.
مواصلة ترقية المنتج واستكمال مسار التعاون بين المتطلبات والاختبارات
بناءً على هذا التقدير، تواصل SOIN AI دفع ترقية منتج ALA. وفي المرحلة التالية ستعزز ALA تغطية قدراتها لسيناريوهات التعاون بين المتطلبات والاختبارات، مع تركيز على:
التوليد الآلي لحالات الاختبار، والجمع الذكي للمتطلبات، والتفكيك الذكي للمتطلبات، والبحث الذكي في المتطلبات.