베이징 둥청, 2025년 11월—— SOIN AI 최고경영책임자(CEO)이자 SOIN(주식 코드: 871539) 부사장인 양팅(Yang Ting) 씨가 최근 테크 인터뷰 프로그램 'G-Talk'에 초청받아, 프로그램 진행자 자페이(加菲)와 깊은 대화를 나누며 하이테크 기업 임원에서 AI 창업가로 전환한 여정과 Agentic AI 기술 상용화 경로에 대한 선제적 사유를 공유했습니다. 인터뷰 영상은 이미 주요 플랫폼에 공개되어 업계의 폭넓은 관심을 불러일으켰습니다.
G-Talk 소개: 테크 혁신에 집중하는 깊은 사고의 교차 장
'G-Talk'는 베테랑 테크 미디어인이자 투자자인 자페이가 진행하는 테크와 혁신에 집중하는 심층 대담 프로그램으로, '세상을 바꾸는 사람과, 세상을 바꾸는 일에 대해 이야기하다'를 핵심 이념으로 삼고 있습니다. 프로그램은 '건조한 내용만, 잡담은 없다'는 스타일을 고수하며, 파괴적 기술의 근원을 탐색하고 최상위 창업가의 가장 진실한 내면의 여정에 귀 기울이며 시청자에게 다음 기술의 미래를 전하는 데 힘쓰고 있습니다. 프로그램 슬로건: 세상을 바꾸는 사람과, 세상을 바꾸는 일에 대해 이야기하다. 이번 인터뷰는 G-Talk이 국내 Agentic AI 분야 엔터프라이즈 응용 개척자에게 보낸 중요한 주목입니다.
기술 상용화의 철학: 기술을 비즈니스 본류로 되돌리다
인터뷰에서 양팅 씨는 '기술을 비즈니스 본류로 되돌리기'라는 말로 마이크로소프트 MRPP 생태계, 쿤룬완웨이(Kunlun Wanwei) 등 테크 유니콘을 거치며 형성한 핵심 인식을 요약했습니다. 그녀는 기술 역량은 기초일 뿐, 지속 가능한 가치로 전환될 수 있는 것은 업종 로직과 프로세스에 대한 깊은 이해라고 지적했습니다.
"시장은 기술을 수동적으로 검증하는 장소가 아니라 기술의 방향을 지속적으로 빚어내는 안내자입니다"라고 양팅 씨는 강조했습니다. 틴궁AI(天工AI)의 기술에서 상용화까지의 클로즈드 루프를 이끌면서 그녀는 AI 시대 제품 개발 패러다임이 근본적으로 변했음을 절감했습니다——시장 피드백은 반드시 제품과 모델 설계 의사결정으로 직접 환류되어야 합니다. 기업이 진정으로 필요로 하는 것은 업종 문서를 읽고, 프로세스를 자동으로 완수하며, 기존 PLM/ERP 시스템 안에서 작동하는 에이전트이며, 이러한 수요가 기술의 우선순위를 직접 결정합니다.
창업 전환: 추진자에서 책임자로의 역할 진화
일류 기업 임원에서 SOIN AI의 전체 업무를 이끄는 자리로의 전환에 대해 양팅 씨는 '추진자'에서 '책임자'로의 전환으로 정의했습니다. 계기는 AIGC를 엔터프라이즈급 역량으로 만들겠다는 사명감과, 대기업에서 축적한 생태계와 거버넌스 경험을 빠르게 시행착오를 거칠 수 있는 환경에 적용하고자 하는 바람이었습니다.
가장 큰 도전은 정체성과 리듬의 전환에 있다고 그녀는 솔직히 말합니다: 제품 적용을 더 빠르고 실무적으로 추진하는 동시에 회사 거버넌스, 팀 문화, 자원 배분도 함께 챙겨야 합니다. 이를 위해 SOIN AI는 '제품화+생태계화' 경로를 특별히 강조하며, 전략을 복제 가능한 엔지니어링 역량으로 전환하여 고객에게 신속히 서비스하면서도 회사의 장기 자산으로 축적되도록 합니다.
SOIN AI의 강점은 민첩성과 전체 관점의 공존에 있습니다. 시장 가치의 추동 아래 작은 걸음으로 빠르게 달리며, 시장 가치와 결합해 신속히 적용하는 것은 AI 시대 신생 테크 기업의 고효율 경영 모델이기도 합니다.
AWE 엔진: 자가 진화 가능한 에이전트 OS 구축
양팅 씨는 인터뷰에서 SOIN AI가 자체 개발한 Agentic Workflow Engine(AWE) 엔진을 중점적으로 소개했습니다. 이 엔진은 네 가지 기술적 특징으로 '개방적이고 자가 진화하는 에이전트 생태계'라는 비전을 실현합니다:
프로그래밍 가능한 워크플로와 모듈형 Agent: 기업 프로세스를 조합 가능한 모듈로 분해하고, 각 Agent는 명확한 입력·출력과 역할 정의를 갖추어 블록 쌓기처럼 비즈니스 시나리오를 조립합니다.
멀티모달 이종 데이터 수용 능력: PDF, CAD, XML, 도면 등 다국어 콘텐츠를 비침입 방식으로 처리하여 잠든 데이터를 정형화된 지식 자산으로 전환합니다. 특히 주목할 점은 CUA 모드의 인터넷 검색 능력으로, 사람의 브라우저 조작을 모방해 인터넷에 접속할 수 있으며, API 없이도 1688 사이트에서 사용자의 국경 간 전자상거래 소싱을 대신 수행할 수 있습니다.
지식 그래프와 강화학습 클로즈드 루프: RAG 검색 최적화와 RLHF를 결합해 에이전트의 지속적 정진을 실현하며, '데이터-지식-의사결정'의 피드백 최적화 순환을 형성합니다.
클라우드 네이티브와 엣지-클라우드 협업: 클라우드 배포와 기업 전용 배포를 모두 지원하며 확장성과 데이터 자치를 겸비합니다.
"AWE는 단순한 모델 스케줄러가 아니라 엔터프라이즈급 에이전트 운영체제입니다"라고 양팅 씨는 총정리합니다. "모델의 역량을 오케스트레이션 가능하고 진화 가능한 비즈니스 역량으로 전환하는 것입니다."
업종 심층 개척: 선진 제조와 AI 영상 생성의 이륜 구동
SOIN AI는 'AI to B' 경로를 선택해 선진 제조, 교육 출판, 마케팅 등 전통 업종에 집중합니다. 양팅 씨는 이들 분야는 프로세스가 명확하고 안정적이면서도 비효율에 묶여 있어, 오히려 Agentic AI가 구조화된 가치를 발휘할 수 있는 비옥한 토양이라고 설명했습니다.
선진 제조업에서 SOIN AI는 여러 글로벌 선도 산업 소프트웨어 생태계의 AI 파트너로서 지능형 연구개발 어시스턴트를 제공하며, 부품 지식 질의응답, 지능 분류, 다중 포맷 문서 해석 등 기능을 실현해 모델링 효율 80% 향상, 조회 속도 75% 향상, 엔지니어링 오류 리스크 40% 저감을 달성했습니다.
AI 영상 생성 분야에서는 국내 toB 제품 '즈후이 창쥐안(Zhihui Changjuan)'의 성공적 실천을 바탕으로 SOIN AI가 글로벌 시장을 겨냥한 원스톱 상용 플랫폼 CineVerse를 출시했습니다. 이 플랫폼은 자체 개발 지능 스케줄링 엔진을 통해 세계 최고 수준의 멀티모달 모델 서비스를 통합하고, 텍스트에서 완성 영상까지 전 과정 자동화를 실현하며, 종래 10인월이 필요했던 PLM 에이전트 프로젝트를 3인 팀 3주 인도로 단축했습니다.
국제화 전개: 기술 로컬라이제이션과 신뢰 생태계의 병중
회사의 '국제화 해외 진출' 전략에 대해 양팅 씨는 싱가포르, 중동 등 시장 확장에서 신뢰와 협력 생태계가 기술 디테일보다 먼저 성패를 가른다고 밝혔습니다. 기술 로컬라이제이션(언어, 법규, 데이터 컴플라이언스)은 반드시 해야 할 공부지만, 신규 시장 진입의 첫 번째 관문은 현지 고객의 조달 의사결정 사슬을 이해하고 현지 파트너와 협력을 맺어 업종의 보증을 얻는 것입니다.
SOIN AI는 '로컬라이제이션+공동 인도' 병행 전략을 취합니다: 기술적으로는 설정 가능한 업종 적응층을 보장하고, 비즈니스적으로는 우선 현지 파트너와 샘플룸과 업종 검증을 공동 구축하며, 점진적으로 로컬라이제이션 사례를 복제 가능한 제품 역량으로 전환합니다. 현재 사업은 중국 및 여러 해외 시장을 커버하고 있습니다.
여성 리더십: 호기심, 제품 사고, 책임감
AI 분야의 여성 리더로서 양팅 씨는 팀 구성에서 가장 중시하는 세 가지 자질로 호기심, 제품 사고, 책임감을 꼽습니다. 호기심은 팀이 최신 기술을 능동적으로 배워 제품 가치로 전환하게 하고, 제품 사고는 기술 업무가 사용자 가치를 향하도록 보장하며, 책임감은 팀이 고객의 결과에 책임을 지게 하여 지속적 인도 문화를 형성합니다.
SOIN AI 내부에서는 모든 구성원이 PMM 프로필(Product, Marketing, Manager)을 갖추어야 한다고 강조하며, 이런 복합형 인재 양성 전략은 팀 마찰을 줄이고 실행력을 높였습니다. 회사는 수요 문서의 80%를 AI가 생성하고, 프로덕트 매니저는 모두 에이전트 아키텍트로 전환했으며, 개발 코딩 업무의 80%를 AI가 완수하고 각 연구개발 인력이 여러 AI 엔지니어를 이끌고 일합니다.
AI 네이티브 기업의 비전: 인간-기계 협업의 새로운 조직 형태
향후 5~10년의 전망으로 양팅 씨가 그리는 'AI 네이티브 기업'은 기계가 인간을 대체하는 것이 아니라 '인간+에이전트'의 새로운 조직 협업 모델입니다. 업무는 역량화된 모듈이 구동하고, 인간은 판단형의 더 높은 차원의 의사결정을 담당합니다. 조직 구조는 직능에서 역량 센터로 이동하고 전통적 부서 경계는 흐려집니다. 워크플로는 에이전트에 의해 관통되어 자주적 클로즈드 루프를 형성합니다.
"누구나 AI로 혁신할 수 있습니다"라고 양팅 씨는 전망합니다. "일은 '일을 하는 것'에서 '에이전트와 협업하고 에이전트를 감독하는 것'으로 변하고, 관리 지표는 공수와 산출에서 비즈니스 역량과 에이전트 협업 효율로 바뀝니다."
이번 G-Talk 인터뷰는 AI 기업 리더로서 양팅 씨의 전략적 사유와 실천 성과를 전면적으로 보여주었으며, 중국 Agentic AI 엔터프라이즈 응용의 기술력과 국제화 야망을 세계에 보여주었습니다. AWE 엔진의 지속적 반복 개선과 업종 생태계의 심화 확장과 함께 SOIN AI는 그 비전——AI 영상 시대의 가치 통합자이자 산업 지능화 고도화의 신뢰할 수 있는 초석——으로 한 걸음 한 걸음 나아가고 있습니다.