北京市東城区、2025年11月—— SOIN AI最高経営責任者（CEO）、SOIN（株式コード：871539）副社長の楊婷（Yang Ting）氏はこのほど、テクノロジーインタビュー番組『G-Talk』に招かれ、番組ホストの加菲（Jiafei）氏と深い対話を行い、ハイテク企業経営幹部からAI起業家への転身の歩みと、Agentic AI技術の商業化パスに対する先見的な考えを共有しました。インタビュー動画はすでに主要各プラットフォームで公開され、業界で広く注目を集めています。
G-Talkについて：テクノロジーイノベーションに特化した深い思想の交錯の場
『G-Talk』は、ベテランテックメディア人であり投資家の加菲氏がホストを務める、テクノロジーとイノベーションに特化した深い対談番組です。「世界を変える人と、世界を変える事について語る」を核心理念に掲げ、「中身だけ、無駄話なし」のスタイルを堅持し、破壊的技術の源泉を探り、トップレベルの起業家の最もリアルな心の歩みに耳を傾け、視聴者に次の技術的将来を届けることに尽力しています。番組のスローガン：世界を変える人と、世界を変える事について語る。今回のインタビューは、G-Talkが国内Agentic AI分野におけるエンタープライズ応用の探究者に寄せた重要な注目です。
技術商業化の哲学：技術を業務の本流に戻す
インタビューの中で楊婷氏は、「技術を業務の本流に戻す」という言葉で、マイクロソフトMRPPエコシステム、Kunlun Wanwei（崑崙万維）などのテックユニコーンを渡り歩いた後に形成された核心的な認識を要約しました。彼女は、技術力は基礎に過ぎず、持続的な価値に転換できるのは業界ロジックとプロセスへの深い理解だと指摘しました。
「市場は技術を受動的に検証する場ではなく、技術の方向を継続的に形作るガイドです」と楊婷氏は強調しました。天工AIの技術から商業化までのクローズドループを主導した過程で、彼女はAI時代の製品開発パラダイムが根本的に変化したことを痛感しました——市場のフィードバックは製品とモデル設計の意思決定に直接還流しなければなりません。企業が本当に必要としているのは、業界のドキュメントを読み取り、プロセスを自動で完結させ、既存のPLM/ERPシステムの中で動けるエージェントであり、こうしたニーズが技術の優先順位を直接決定します。
起業への転身：推進者から担い手への役割の進化
一流企業の経営幹部からSOIN AIの全業務を率いる立場への転換について、楊婷氏はそれを「推進者」から「担い手」への切り替えと定義しました。契機となったのは、AIGCをエンタープライズ級の能力に変えるという使命感と、大手企業で蓄積したエコシステムとガバナンスの経験を、素早く試行錯誤できる環境に持ち込みたいという思いでした。
最大の挑戦は、アイデンティティとリズムの切り替えにあると彼女は率直に語ります：製品展開をより速く実務的に進めると同時に、会社のガバナンス、チーム文化、リソース配分にも目配りしなければなりません。このため、SOIN AIは「製品化＋エコシステム化」の道を特に重視し、戦略を複製可能なエンジニアリング能力に転換して、顧客に迅速にサービスを提供できると同時に、会社の長期的資産として蓄積できるようにしています。
SOIN AIの強みは、敏捷性と全局面性の両立にあります。市場価値に推動されて小刻みに速く走り続け、市場価値と結びつけて素早く展開することは、AI時代の新興テック企業の高効率経営モデルでもあります。
AWEエンジン：自己進化可能なエージェントOSの構築
楊婷氏はインタビューで、SOIN AIが独自開発したAgentic Workflow Engine（AWE）エンジンを重点的に紹介しました。このエンジンは4つの技術的特徴によって、「開放され、自己進化するエージェントエコシステム」というビジョンを実現します：
プログラマブルなワークフローとモジュール化Agent：企業のプロセスを組み合わせ可能なモジュールに分解し、各Agentは明確な入出力と役割の位置づけを備え、積み木のようにビジネスシーンを組み合わせます。
マルチモーダル異種データの取り込み能力：PDF、CAD、XML、図面などの多言語コンテンツを非侵襲的に処理し、眠っているデータを構造化されたナレッジ資産に変換します。特筆すべきはCUAモードのネット検索能力で、人間のブラウザ操作を模倣してインターネットにアクセスでき、APIなしで1688サイトで越境ECの商品選定を支援するなどが可能です。
ナレッジグラフと強化学習のクローズドループ：RAG検索の最適化とRLHFを組み合わせ、エージェントの継続的な精進を実現し、「データ-知識-意思決定」のフィードバック最適化ループを形成します。
クラウドネイティブとエッジ・クラウド協働：クラウド展開と企業専用展開の両方をサポートし、拡張性とデータ自治を両立します。
「AWEは単なるモデルスケジューラではなく、エンタープライズ級のエージェントオペレーティングシステムです」と楊婷氏は総括します。「モデルの能力を、オーケストレーション可能で進化可能な業務能力に転換するものです。」
業界深耕：先進製造とAI動画生成分野の二輪駆動
SOIN AIは「AI to B」の道を選び、先進製造、教育出版、マーケティングなどの伝統業界に焦点を当てています。楊婷氏は、これらの分野はプロセスが明確で安定している一方で非効率に縛られており、こそAgentic AIが構造化された価値を発揮できる肥沃な土壌だと説明しました。
先進製造業では、SOIN AIは複数の世界的にリードする産業ソフトウェアエコシステムのAIパートナーとして、インテリジェント研究開発アシスタントを提供し、部品ナレッジQ&A、インテリジェント分類、多フォーマットドキュメント解析などの機能を実現、モデリング効率80%向上、照会速度75%向上、エンジニアリングミスリスク40%低減を達成しています。
AI動画生成分野では、国内toB製品「智絵長巻」の成功実践をもとに、SOIN AIは世界市場に向けたワンストップ商用プラットフォームCineVerseを発表しました。同プラットフォームは自社開発のインテリジェントスケジューリングエンジンにより、世界トップレベルのマルチモーダルモデルサービスを統合し、テキストから完成映像までの全プロセス自動化を実現。従来10人月を要したPLMエージェントプロジェクトを、3名のチーム・3週間の納品に短縮しました。
国際化展開：技術ローカライズと信頼のエコシステムを両輪に
同社の「国際化展開」戦略について、楊婷氏は、シンガポールや中東などの市場展開では、信頼と協力のエコシステムが技術的詳細よりも先に成否を決めると述べました。技術のローカライズ（言語、法規、データコンプライアンス）は必ずやるべき作業ですが、新市場参入の最初の関門は、現地顧客の購買意思決定チェーンを理解し、現地パートナーと協力関係を築いて業界の裏付けを得ることです。
SOIN AIは「ローカライズ＋共同デリバリー」の並行戦略を採用しています：技術面では設定可能な業界適応層を保証し、ビジネス面ではまず現地パートナーとモデルルームや業界検証を共同で構築し、段階的にローカライズ事例を複製可能な製品能力に転換していきます。現在、業務は中国および複数の海外市場をカバーしています。
女性リーダーシップ：好奇心、製品思考、責任感
AI分野の女性リーダーとして、楊婷氏はチーム編成で最も重視する3つの資質として、好奇心、製品思考、責任感を挙げます。好奇心によってチームは最新技術を自ら学び、それを製品価値に転換できる。製品思考は技術業務がユーザー価値を指し示すことを保証する。責任感はチームに顧客の結果に対する責任を負わせ、継続的なデリバリー文化を形成します。
SOIN AI内部では、すべてのメンバーがPMMの人物像（Product、Marketing、Manager）を備えるべきだと強調しており、この複合型人材育成戦略はチームの摩擦を減らし、実行力を高めました。同社では80%の要求文書をAIが生成し、プロダクトマネージャーは全員エージェントアーキテクトに転身、開発のコーディング作業の80%をAIが担い、各研究開発者が複数のAIエンジニアを率いて働いています。
AIネイティブ企業のビジョン：人機協働という新しい組織形態
今後5〜10年の展望として、楊婷氏が描く「AIネイティブ企業」は、機械が人間に取って代わるのではなく、「人間＋エージェント」という新しい組織協働モデルです。業務は能力化されたモジュールが駆動し、人間は判断型の、より高い次元の意思決定を担う。組織構造は職能から能力センターへと移行し、伝統的な部門の境界は曖昧になります。ワークフローはエージェントによって貫通され、自走するクローズドループを形成します。
「誰もがAIを使ってイノベーションできるようになります」と楊婷氏は展望します。「仕事は『作業する』ことから『エージェントと協働し、エージェントを監督する』ことへと変わり、管理指標は工数と産出から、業務能力とエージェント協働の効率へと変わっていきます。」
今回のG-Talkインタビューは、AI企業リーダーとしての楊婷氏の戦略的思考と実践の成果を全面的に示すとともに、中国のAgentic AIエンタープライズ応用の技術力と国際化への野心を世界に披露しました。AWEエンジンの継続的なイテレーションと業界エコシステムの深化・拡大に伴い、SOIN AIは着実にそのビジョン——AI動画時代の価値の統合者、そして産業知能化アップグレードの信頼できる基石——へと歩みを進めています。