发布时间 2025年8月18日

引领智能体产品化路径探索

赋能制造业与教育出版数字化转型

2025年8月15-16日，由CSDN与Boolan联合主办的2025全球产品经理大会PM-Summit在北京威斯汀酒店盛大召开。作为产品创新领域的年度盛事，本届大会汇聚全球40余位互联网与科技产品领域的一线专家，1000多位与会者共同探讨AI产品实战与未来发展趋势。

索云AI联合创始人兼首席产品官胡腾宇先生受邀出席本次大会，在Agent产品化路径探索圆桌论坛与主题演讲两个重要环节中，深度分享了索云AI在Agentic AI toB场景的落地实践经验，充分展示了公司的技术实力与创新成果。

圆桌论坛：解码Agent产品化落地路径

8月15日下午，在以"Agent产品化路径探索"为主题的圆桌对话中，胡腾宇与Mootion AI创始人王咏刚、百度秒哒产品负责人朱广翔、智谱Z.ai负责人李子玄等重量级嘉宾齐聚一堂，围绕Agent的应用落地、技术演进与商业模式展开深入探讨。

胡腾宇从Agentic AI应用toB的角度提出了Agent产品化路径的三个发展阶段：从聊天助手到智能问答再到智能辅助决策。他特别强调，在人机交互协作方式方面，"软件体系设计是面向人的，大模型设计都是模拟人操作。从落地价值角度，Agent是为人类服务的，但从落地路径角度，人要将高质量的业务数据、业务Know-How教给Agent，指导Agent，让Agent能从实际任务的反馈评价中自主迭代优化"。

针对AI时代产品经理的能力要求，胡腾宇给出了专业建议："产品经理要懂市场、懂行业、懂客户、懂用户、懂技术、懂运营，是能力最全面的岗位之一。不变的是对需求痛点的洞察能力。在AI时代变的是要紧跟AI技术的发展趋势，AI大模型是确定性的生产力，技术进步产生需求，AI行业的技术迭代速度极快，产品经理要善于跟进AI行业的技术发展趋势，全面学习了解各类AI技术特点，才能在AI时代如虎添翼"。

主题演讲：Agentic AI重塑行业应用实践

8月16日，胡腾宇发表了主题演讲《Agentic AI toB场景的落地实践——从教育出版到制造业的智能体进化》。他系统阐述了索云AI在Agentic AI应用toB落地的核心三要素：

一是激活企业内部沉睡的数据，将散落在企业各个系统中的数据统一整合，实现数据价值的最大化利用；

二是将企业的业务规则、内部规范转化为智能体的知识技能，让AI真正理解和掌握企业的核心业务逻辑；

三是让Agent能够自主进化，基于实际工作中用户反馈的数据，通过强化学习让AI懂业务，成为熟练工。

胡腾宇重点介绍了索云AI基于对Agentic AI应用的探索实践，成功解决了企业客户在数字化转型中面临的五大核心痛点：数据不可读、决策不智能、经验不闭环、ROI难量化、生态不兼容。

AI原生研发团队：从传统分工到能力融合

在团队协作模式变革方面，胡腾宇分享了索云AI的创新实践："从职能分工到能力融合：产品、算法、运维协同共建智能体。索云AI团队80%需求文档由AI生成，PM皆转型智能体架构师；研发的Coding工作80%由AI编写，每个研发带多个AI工程师。3人小组3周交付某制造业客户PLM智能体，而传统模式需10人月"。

制造业PLM全链路智能升级实战

胡腾宇深度分享了索云AI在制造业PLM全链路智能升级的标杆案例。作为PTC Windchill的AI生态伙伴，索云AI研发的器件数据智能解析、器件物料优选Agent，实现了显著的业务价值提升：

元器件录入速度提升数十倍，大幅加快产品NPI速度

数据录入准确率大幅提高，有效降低出错风险

数据查找效率显著提升，加速研发进程

通过AI对企业内部文档信息加工成AI可用知识，将数据从非结构化转为结构化，建模效率提升80%

通过自然语言到业务对象的查询，查询速度提升75%

通过智能分析、辅助决策，降低40%工程差错风险

在电气行业应用方面，索云AI推出的图纸智能工厂化解决方案实现了AI分钟级解析CAD/PDF图纸，自动生成BOM表与报价单，实现500%投标加速+50%成本削减，真正做到了AI再造设计价值链。

AWE引擎：构建技术壁垒与商业护城河

胡腾宇重点阐述了索云AI的核心技术优势，明确提出"不做千亿大模型，专攻企业数据炼金术"的技术路线。索云AI的技术壁垒体现在：

AI应用的技术护城河 = 非侵入采集 × 多格式解析 × 数据知识化管道 = 行业Know-How固化

具体而言，索云AI的技术优势包括：非侵入采集（精度>98%）× 多格式解析 × 向量化存储 = 行业Know-How固化；AWE引擎动态调度开源模型（Qwen/DeepSeek），补足LLM产业短板。

在商业路径方面，索云AI采用三步走战略：单场景切入→流程贯通→平台化输出。同时积极构建行业伙伴生态：与传统头部软件建立生态合作，实现传统行业+AI的深度融合。