智能检测
铁路车辆外观状态自动检测系统
人工智能
高清成像
自动、高效

智能检测技术采用线阵高清成像技术,以不停车检测的方式实现日常检修中对车顶、车侧、车底走行部、设备箱等关键部件的智能图像检测和分析预警

关键技术运用

采用先进的光学成像设备与人工智能图像处理技术消除了影响图像质量的光学噪音实现了图像分析、判别的智能化和精确化

抗日盲干扰技术

采用特定波段不可见光作为主动光源,并加装滤光片及调制解调技术过滤掉其他波段的光线和光源干扰,抗阳光干扰程度可达100000Lux。

抗污损技术

通过多角度图像透视变化、图像分割等技术进行处理后存在相同的特征,利用多角度模型构建直接剔除该部分模型,实现抗干扰

二维彩色成像技术

采用高速日盲线阵相机和RGB一体式白激光并通过光编解码技术实现在户外阳光直射相机镜头条件下,对行进状态下物体无环境光干扰彩色高清二维图像采集

轨旁检测系统构成

轨旁检测系统由轨边控制设备、轨边采集设备和检测中心设备组成

轨边控制设备

轨边控制设备主要作用是检测列车到来,控制采集设备采集频率。

轨边采集设备

轨边采集设备主要作用是实时获取列车顶部、侧部3D图像及彩色二维线阵图像。

检测中心设备

检测中心设备主要作用是自动检测列车的货物装载、加固状态,车辆篷布苫盖状态,施封及门、窗、盖、阀关闭,篷布及绳索的完整、捆绑状态情况,复示货车动态图像,提供人机交互界面。

价值1:

解决人工检测看不准,看不清造成误检、漏检

价值2:

解决人工检测视觉疲劳、人工经验误差

价值3:

解决人工检测劳动成本高、工作效率低问题

行驶中列车车厢侧面异常情况识别
车门状态监测
对相机拍摄的图像识别发现列车车门未关闭
车门状态监测
在未关闭的车门处发现有异常
行驶中列车车厢顶部与侧面异物识别
车顶异常监测
列车车顶发现异物
车厢侧面异常监测
侧面车门未上锁