Серия мероприятий PTC China Digital Transformation Elite Summit — это премиальные закрытые конференции, созданные PTC специально для лиц, принимающих решения в ведущих китайских компаниях. На них глубоко обсуждается то, как в цифровую эпоху топ-менеджмент может использовать передовые цифровые информационные технологии и оптимизацию процессов, чтобы отвечать на кардинальные изменения способов работы и операционных моделей, а также то, как помочь компаниям находить возможности посреди вызовов и кризисов, трансформировать бизнес и вырываться вперёд, укрепляя конкурентное преимущество.
Выход ChatGPT в конце 2022 года поднял технологии искусственного интеллекта на новую высоту, и ИИ стал одной из самых обсуждаемых тем во всех отраслях. Появление DeepSeek ещё больше ускорило развитие ИИ, переведя его в «быструю полосу». С наступлением нового года по лунному календарю — года Змеи — по китайской земле прокатилась новая волна ИИ, заставившая всё больше производственных компаний задуматься о перспективах искусственного интеллекта.
На этом фоне 13 марта 2025 года PTC провела «Китайский саммит цифровой трансформации — профильную сессию для отраслей электронной high-tech промышленности и медицинских изделий» на тему «Цифровая трансформация в эпоху искусственного интеллекта». Более 240 отраслевых лидеров и экспертов собрались в прекрасном приморском городе Сямынь, чтобы вместе обсудить путь цифровой трансформации производственных предприятий в эпоху ИИ. В ходе утренних пленарных докладов и круглого стола, а также двух параллельных секций — «Электронная high-tech промышленность» и «Медицинские изделия» — многочисленные цифровые лидеры поделились собственным опытом и наметили цифровое видение эпохи ИИ, устроив вместе с участниками настоящий «мозговой штурм».
С приветственным словом выступил вице-президент PTC и директор по выручке (Chief Revenue Officer) Роберт Дахда (Robert Dahdah). Он отметил, что PTC помогает клиентам осуществлять цифровую трансформацию с беспрецедентной скоростью и беспрецедентными методами, и что искусственный интеллект играет в этом важнейшую роль. ИИ меняется стремительно, и эти изменения будут позитивно и напрямую влиять на нас; ключевой вопрос — как применить ИИ в наших рабочих процессах и встроить его в наши бизнес-процессы, чтобы получать лучшие результаты. Г-н Дахда выразил большую уверенность и оптимизм в отношении этих изменений. В завершение он тепло поприветствовал всех участников и пригласил старшего вице-президента PTC по глобальным операциям и президента региона Большой Китай Лю Цяна (Liu Qiang) произнести вступительное слово.
Роберт Дахда (Robert Dahdah), вице-президент и директор по выручке PTC
Старший вице-президент PTC по глобальным операциям и президент региона Большой Китай Лю Цян отметил, что на новой волне ИИ китайская обрабатывающая промышленность сталкивается с новыми возможностями и вызовами, особенно в отраслях электронной high-tech промышленности и медицинских изделий, где она непрерывно ищет пути самопреодоления и развития. Как наилучшим образом использовать технологии ИИ, чтобы осуществить следующий этап цифровой трансформации китайской промышленности и превратить его в реальную ценность, и как в сегодняшних условиях стремительного развития GAI «новые качественные производительные силы» могут совместными усилиями вести в будущее — эти вопросы стали общими для цифровых лидеров производственной отрасли. Лю Цян выразил надежду, что саммит позволит вместе с участниками исследовать путь цифровой трансформации в эпоху искусственного интеллекта.
Лю Цян (Liu Qiang), старший вице-президент PTC по глобальным операциям и президент региона Большой Китай
Пленарный доклад
Корпоративный PLM, усиленный ИИ
Д-р Ши Чжаньбэй (Shi Zhanbei), технический директор PTC в Китае
Пленарную сессию вёл д-р Ши Чжаньбэй, технический директор PTC в Китае. Вместе с отраслевыми и продуктовыми экспертами он с отраслевой точки зрения объяснил направления и подходы к применению GAI в обрабатывающей промышленности, с продуктовой точки зрения описал постоянную интеграцию ИИ и GAI в продукты PTC, а с технологической — пути внедрения ИИ в отраслях электронной high-tech промышленности и медицинских изделий, открыв вместе цифровую панораму промышленности в эпоху искусственного интеллекта.
Пленарный доклад
Отраслевой взгляд: тренды и рекомендации по применению ИИ в промышленном ПО
Чжао Минь (Zhao Min), директор Института продвижения интеллектуализации и председатель специализированного комитета по промышленному применению ИИ Ассоциации исследований методов инноваций
Чжао Минь, директор Института продвижения интеллектуализации и председатель специализированного комитета по промышленному применению ИИ Ассоциации исследований методов инноваций, заявил, что ИИ и GAI вызывают когнитивную революцию в промышленности и уже начали оптимизировать и переворачивать промышленные отрасли и промышленное ПО. Качественные профессиональные данные и корпуса определяют верхнюю границу возможностей промышленных больших моделей ИИ; в особенности инструменты «цифровой нити» (digital thread) с PLM в ядре несут в себе цифровую ДНК и станут краеугольным камнем будущей эпохи ИИ, от которого будет зависеть успех или провал компаний в будущем.
Пленарный доклад
Продуктовый взгляд: продуктовая стратегия корпоративного PLM, усиленного ИИ
Марк Лобо (Mark Lobo), старший вице-президент по управлению продуктом PLM
Марк Лобо, старший вице-президент по управлению продуктом PLM, в своём выступлении проанализировал ключевое позиционирование и основную ценность PLM в цифровой трансформации эпохи ИИ, подчеркнув, что корпоративный PLM по-прежнему остаётся фундаментом цифровой нити и что ИИ и GAI будут непрерывно интегрироваться в продуктовую стратегию PTC. Он представил будущую технологическую архитектуру интеграции ИИ от PTC, а также дорожную карту и прогресс развития ИИ-возможностей продуктов CAD/PLM/ALM, которые в перспективе помогут предприятиям high-tech-промышленности быстрее выводить новые продукты (NPI) и снижать издержки, повышая эффективность.
Пленарный доклад
Технологический взгляд: ИИ ускоряет практическую реализацию цифровой трансформации предприятий
Д-р Ши Чжаньбэй (Shi Zhanbei), технический директор PTC в Китае
Д-р Ши Чжаньбэй, технический директор PTC в Китае, подробнее раскрыл с технологической точки зрения пути внедрения ИИ на производственных предприятиях. Прежде всего он отметил, что отраслевые (доменно-специализированные) модели — неизбежный путь эволюции универсальных больших моделей в сторону промышленности, а данные — главный вызов. Поэтому в эпоху цифровой трансформации цифровизация на уровне межведомственных и межкорпоративных производственных цепочек становится новой парадигмой переустройства обрабатывающей промышленности. Цифровой фундамент, центром которого является продукт, должен строиться на архитектуре «Цифровизация 2.0», воплощением которой выступает корпоративный PLM, обеспечивая сквозную цифровизацию и интеллектуализацию всей цепочки. На примере интегрированной цепи поставок д-р Ши показал, какие сценарии ценности должно охватывать предприятие в эпоху цифрового интеллекта, какими ИИ-возможностями обладать и с какими вызовами сталкиваться. В завершение он подчеркнул, что ИИ — одновременно ускоритель трансформации и стратегический фактор, заново формирующий конкурентоспособность предприятия.
Круглый стол
Цифровые НИОКР и производство в эпоху ИИ
Круглый стол
Пленарные доклады наметили картину будущего применения ИИ и GAI в цифровизации промышленности, и вопрос практической реализации стал главной темой для участников. На последовавшем круглом столе технический директор PTC в Китае Жуй Цзяньфэн (Rui Jianfeng) пригласил к обсуждению ЦДИО компании AAC Technologies Лу Ди (Lu Di), вице-президента ведущей компании электронной high-tech отрасли Цай Дуна (Cai Dong), начальника отдела цифровой продуктов Mindray Янь Гохуа (Yang Guohua), ИТ-директора Inovance Technology Ван Сяодуна (Wang Xiaodong), старшего вице-президента PTC по управлению продуктом PLM Марка Лобо (Mark Lobo), а также вице-президента технологической группы SOIN и генерального директора SOIN AI Ян Тин (Yang Ting) — обсудить, как ИИ и GAI могут помочь производственным предприятиям реализовать цифровые НИОКР и цифровое производство.
Лу Ди (Lu Di), ЦДИО AAC Technologies
Лу Ди поделился опытом AAC Technologies в области ИИ за последние годы. В НИОКР наиболее очевидная ценность ИИ — быстрый отклик на потребности клиентов и их преобразование в данные разработок; в производстве компания, накопившая огромные объёмы производственных данных, пробует оптимизировать производственные операции с помощью ИИ; в универсальной сфере создание интеллектуальных ассистентов на базе базы знаний и GAI значительно повысит эффективность сотрудников.
Лу Ди также подчеркнул важнейшую ценность корпоративного PLM для связывания НИОКР и производства. Ранее при переходе от разработок к производству требовались масштабное ручное участие и обработка данных; то, как PLM обеспечит в этом процессе более высокий уровень автоматизации и интеллектуализации, — приоритетное направление на будущее.
Цай Дун (Cai Dong), вице-президент ведущей компании электронной high-tech отрасли
Цай Дун отметил, что цифровизация продукта — ключевое направление развития НИОКР будущего, особенно модульность продукта с опциональной конфигурацией, пронизывающая весь жизненный цикл изделия — от планирования, разработок и производства до вывода на рынок и снятия с него, — приносящая предприятию огромную ценность. В этом процессе ИИ может помогать собирать и анализировать данные разработок, постпродажного обслуживания и рынка, улучшая конфигурационные сочетания продукта. В других сферах бизнеса компании также активно осваивают ИИ, создавая внутренние базы знаний в области продаж, постпродажного обслуживания и НИОКР для повышения общей операционной эффективности.
Янь Гохуа (Yang Guohua), начальник отдела цифровой продуктов Mindray
Янь Гохуа поделился планами Mindray по развитию корпоративного PLM и ИИ. Во-первых, сквозная связность и прослеживаемость данных по всей цепочке — от НИОКР до производства, сервиса и нормативного соответствия качества; этот процесс требует слаженной работы множества систем и инструментов, где ИИ сыграет важную роль, помогая анализировать достоверность и нормативную корректность данных. Во-вторых, полнота и соответствие требований на пути до верификации: Mindray уже начала изучать объединение управления требованиями с PLM, обеспечивая полную связность требований, проектирования и тестовой верификации в соответствии с нормативными требованиями всех стран и регионов. В-третьих, согласованность и замкнутый цикл разработок и производства: гарантировать передачу корректных данных на производство и одновременно с помощью ИИ непрерывно улучшать качество продукции и эффективность производства, реализуя замкнутый цикл интеллектуального производства.
Ван Сяодун (Wang Xiaodong), ИТ-директор Inovance Technology
Ван Сяодун поделился практикой применения ИИ в Inovance Technology за последние годы, отметив заметные изменения и ценность, которые ИИ принёс внешним и внутренним бизнес-процессам компании. В клиентском сервисе интеллектуальный ИИ-ассистент и база знаний помогают клиентам быстрее решать проблемы с продукцией; во внутренней операционной деятельности интеллектуальные протоколы совещаний освободили силы участников, а ИИ-помощь в проверке договоров сократила работу, занимавшую ранее несколько часов, до минут. Inovance также применяет ИИ в НИОКР для анализа качества данных разработок, повышая ценность данных на пользу улучшению бизнес-процессов, а автоматическая генерация чертежей с помощью ИИ помогает инженерам повышать производительность. Ван Сяодун поблагодарил PTC за вклад, внесённый за десять лет в цифровое развитие НИОКР компании, и сообщил о планах совместно углублять применение корпоративного PLM и технологий GAI в сфере сервисов, производства и продаж.
Марк Лобо (Mark Lobo), старший вице-президент по управлению продуктом PLM PTC
Марк Лобо заявил, что PTC рассматривает ИИ как мощную силу, способную кратно повысить производительность, и встретит приход эпохи ИИ с ещё более открытой позицией. Во-первых, PTC сосредоточится на сборе и изучении высокоценных сценариев применения ИИ со стороны рынка, рассматривая возможность помочь клиентам в их реализации, объединяя собственные решения PTC в сквозных процессах цифровой нити. Во-вторых, PTC применит активную и эффективную ИИ-стратегию, предоставив открытую ИИ-архитектуру для интеграции большего числа систем с продуктами PTC; при этом шлюз API для ИИ-приложений крайне важен — он позволит клиентам легче подключать собственные модели данных и большие языковые модели. PTC понимает, что из-за стремительного развития ИИ не может в одиночку реализовать все ценные сценарии и будет делать это с ещё большей открытостью вместе с клиентами и партнёрами экосистемы.
Ян Тин (Yang Ting), вице-президент технологической группы SOIN и генеральный директор SOIN AI
Ян Тин с технической точки зрения изложила взгляд на практическое внедрение ИИ в обрабатывающей промышленности. Во-первых, она подчеркнула, что выбор технологий ИИ должен исходить из болевых точек бизнеса, а решения о внедрении — выводиться в обратном порядке; при выборе по всей технологической цепочке следует отдавать приоритет интеграции с базовыми бизнес-процессами, особенно в производственных сценариях. Во-вторых, эффективность ИИ-приложений у большинства компаний пока не оправдывает ожиданий, и ключевая причина в том, что технологии ИИ, и особенно большие языковые модели, только зарождаются: многие компании ещё не создали доменно-специализированные модели, отвечающие особенностям их бизнеса. Необходимо постоянно накапливать и консолидировать полезные корпоративные данные, обучать и дистиллировать применимые специализированные модели, непрерывно итерировать и оптимизировать их, развивая интеллектуальных агентов (Agent), способных к самостоятельной координации и применению, — только так можно достичь настоящего снижения издержек и роста эффективности.
В завершение Ян Тин поделилась рекомендациями по построению общей ИИ-архитектуры: послойное планирование архитектуры ИИ предприятия — уровень технологической инфраструктуры, уровень больших языковых моделей, уровень специализированных моделей и уровень интеллектуальных агентов — с разбором кейсов. По её словам, развитие ИИ в промышленности должно идти основательно, шаг за шагом, и станет процессом непрерывного внедрения.
Секция электронной high-tech промышленности
Взгляд со стороны: от «ИИ вместо человека» к «ИИ для человека»
Чэнь Бовэнь (Chen Bowen), старший научный сотрудник high-tech-команды Roland Berger
Чэнь Бовэнь, старший научный сотрудник high-tech-команды Roland Berger, в докладе «От "ИИ вместо человека" к "ИИ для человека"» представил тренды применения генеративного ИИ в разработках технологических компаний. Искусственный интеллект развивается циклами, и текущий бум сосредоточен на построении когнитивных способностей генеративного ИИ. ИИ не просто заменяет человека: в разных сценариях они взаимодействуют, повышая эффективность.
Системы НИОКР технологических компаний в будущем столкнутся с тремя типами вызовов: более короткие циклы, более широкое покрытие качества и более высокая отдача на вложения. Генеративный ИИ способен заметно повысить эффективность разработок, контролировать издержки и улучшать качество продукции, а его применение развивается в сторону усложнения задач и более активного вмешательства — например, проектирование микросхем с помощью ИИ. Опыт множества high-tech-компаний показывает, что интеграция ИИ необратимо изменит продукты и процессы: предприятиям необходимо активно подстраиваться под эту тенденцию.
Клиентский кейс
Как MBD усиливает НИОКР и интеллектуальное производство в эпоху ИИ
Ван Бо (Wang Bo), руководитель отдела данных и системных решений LCFC
Ван Бо, руководитель отдела данных и системных решений LCFC, представил доклад «Как MBD усиливает НИОКР и интеллектуальное производство в эпоху ИИ». Суть MBD (Model-Based Definition) состоит в том, что трёхмерная модель продукта становится носителем информации для downstream-производства: все команды предприятия передают информацию через неё и выражают определение продукта в интегрированной цифровой модели, достигая высокоуровневой многоэтапной кооперации.
Преимущества модели разработок на основе MBD очевидны: отправной точкой служит цифровая модель, система автоматически конвертирует её в инженерную документацию, синхронизируя жизненные циклы модели и документации, что позволяет быстро тиражировать оптимальные решения и усиливать способность к кооперации. MBx на базе MBD обеспечивает согласование проектирования и производства и интеллектуальную трансформацию оборудования: например, MBV делает всё цифровым и онлайн-доступным, а MBM повышает эффективность сборки и контроля.
Зрелое применение MBD в сочетании с ИИ способно переустроить модель разработок: ИИ-управляемый MBD реализует бесшовный цикл проектирования и оптимизации, ускоряет сложное проектирование и автоматическую компоновку, помогает решать междисциплинарные задачи, автоматически генерирует код и упрощает процесс разработки, соответствуя отраслевым стандартам и повышая общую эффективность.
Клиентский кейс
Проект PLM серверов Alibaba Cloud
Да Мин (Daming), команда серверов Alibaba Cloud
Да Мин из команды серверов Alibaba Cloud представил кейс применения PLM в серверной отрасли. С 2015 года, когда Alibaba Cloud перешла к модели собственных серверных разработок, 90 % серверов компании создаются самостоятельно; их процесс разработки усилен PLM, при этом проект PLM задал цели высокой полноты, высокого покрытия и высокой гибкости.
Высокая полнота: полная фиксация информации о продуктах, формирование данных по продуктовым категориям, завершение построения модульных процессов жизненного цикла. Высокое покрытие: стандартизация процессов и данных, охватывающая различные серии серверного оборудования, и построение продуктов на платформенной, модульной основе. Высокая гибкость поддерживает гибкую и соответствующую нормативам комбинацию серверов под потребности бизнеса.
Проект PLM принёс множество ценностей: корпоративный уровень кооперации в разработках, модульность продуктов и управление конфигурацией, быстрый подбор комплектации, замкнутые циклы процессов в различных областях, усиление контроля изменений, гарантия качества данных и замкнутого цикла «разработки — производство». Успешная реализация проекта значительно повысила эффективность разработок и точность данных, сократила циклы разработки и продвинула оптимизацию и трансформацию бизнес-процессов и моделей.
Специальный доклад
Интеллектуальное инновационное проектирование в Creo
Цзоу Хун (Zou Hong), директор по развитию CAD-бизнеса PTC
Цзоу Хун, директор по развитию CAD-бизнеса PTC, представила возможности и практику интеллектуального инновационного проектирования в Creo. Creo — мощное и удобное CAD-решение с возможностями проектирования, симуляции и производства, позволяющее клиентам использовать свои 3D-модели на протяжении всего жизненного цикла продукта. Возможности Creo непрерывно расширяются: например, в части операций поддерживаются рамочное выделение и уклоны сложных моделей; в части производительности — упрощённое представление отверстий, ускоряющее выпуск чертежей больших сборок и не только.
Новые возможности Creo широко применяются в high-tech, медицине и других отраслях. Телекоммуникационные стойки и корпуса сочетают каркас с модулями и генерируют модели по параметрам; медицинское оборудование с помощью многотельного проектирования реализует интеллектуальное проектирование периферийных конструкций и автоматические расчёты сборки, повышая эффективность и упорядоченность; в ноутбуках Creo помогает быстрой компоновке и повышает эффективность при компактных конструкциях. Кроме того, в листовом металле, электрической разводке, интеграции MCAD-ECAD, симуляции и других областях Creo даёт проектировщикам надёжную опору для эффективного завершения проектирования изделий.
Специальный доклад
Кейс корпоративного PLM ведущего клиента ODM/EMS на Тайване
Лю Цзюньцзе (Liu Junjie), менеджер по развитию бизнеса PTC на Тайване
Лю Цзюньцзе, менеджер по развитию бизнеса PTC на Тайване, представил кейс корпоративного PLM ведущего клиента в сегменте ODM/EMS на Тайване. PTC располагает широкой клиентской базой и разнообразными продуктами в тайваньских сегментах ODM/OEM/EMS; данный кейс охватывает несколько профильных областей.
Управление файлами САО и интеграция чертежей с компонентами за счёт нескольких серверов и специализированного интерфейса решают проблему различий версий Creo у разных клиентов; управление материалами и BOM, объединяя ODM Part и EMS Part, решает сложные задачи управления материалами и спецификациями внутри компании и у производителя; управление технологическими процессами и eSOP на базе Windchill выстраивают структурированные процессы и автоматически формируют связанные формы, повышая эффективность и снижая число ошибок; библиотека проектирования и интегрированная электромеханическая разработка с опорой на Windchill обеспечивают сотрудничество инженеров и безошибочность конструктивных и аппаратных решений.
Тайваньские EHT-компании располагают множеством сценариев применения MBD, например стандартизация конструктивных моделей; они также исследуют интеллектуальное проектирование конструкций — проверку проектов, повторное использование деталей, — что помогает инженерам-конструкторам повышать качество и эффективность проектирования.
Специальный доклад
Корпоративный PLM повышает эффективность NPI в производстве электронных компонентов
Ли Тун (Li Tong), менеджер бизнес-решений PTC
Ли Тун, менеджер бизнес-решений PTC, представил кейс повышения эффективности NPI (вывода новой продукции) в производстве электронных компонентов с помощью корпоративного PLM. Производство печатных плат отличается сложными технологиями, высокой степенью кастомизации, высокой автоматизацией и большими объёмами заказов, а также высокими требованиями к межрегиональной кооперации и безопасности документации — ожидания бизнеса от PLM соответственно растут.
В кейсе даны рекомендации по управлению инженерными процессами проектирования, многопрофильной кооперации и другим аспектам, подчёркивающие принцип ONE PLM: единая корпоративная PLM-система несёт управление процессами и данными разработки продукта. Выгоды корпоративного PLM значительны: синхронизация процессов НИОКР и технологий, замкнутое управление проблемами и изменениями, оптимизированная защита активов данных, повышение взаимозаменяемости сырья и материалов, сокращение номенклатуры и количества материалов, снижение закупочных издержек и частоты изменений. Корпоративный PLM всесторонне повышает эффективность NPI в производстве электронных компонентов и укрепляет конкурентоспособность предприятий в сложной отраслевой среде.
Секция отрасли медицинских изделий
Специальный доклад
Тренды цифрового развития отрасли медицинских изделий
Шэнь Вэйго (Shen Weiguo), менеджер по развитию бизнеса в отрасли медицинских изделий PTC
Шэнь Вэйго, менеджер по развитию бизнеса в отрасли медицинских изделий PTC, представил тему «Тренды цифрового развития отрасли медицинских изделий»: как эта отрасль при условии нормативного соответствия качества реализует прямое (forward) проектирование продуктов и планирование сервисов, управляемое требованиями, через управление конфигурацией внедряет модель ATO, ориентированную на потребности клиентов и рынка, и поддерживает сквозное решение от требования до поставки.
Тренды цифрового развития PLM в отрасли медицинских изделий были представлены по трём направлениям:
Прямые разработки продуктов, управляемые требованиями
Сквозное нормативное соответствие качества требованиям отрасли медицинских изделий
Единое планирование от разработок до сервиса
В завершение Шэнь Вэйго обобщил ключевые возможности PTC по поддержке корпоративной цифровой трансформации в отрасли медицинских изделий: продуктовая линейка ALM поддерживает управляемые требованиями разработки продуктов, а комплект PLM+QMS реализует замкнутый цикл сквозного проектирования с нормативным соответствием качества.
Клиентский кейс
PLM-решение, ориентированное на нормативное качество
Линь Даоюнь (Lin Daoyun), руководитель ИТ-подразделения НИОКР Mindray
Линь Даоюнь, руководитель ИТ-подразделения НИОКР Mindray, выступила с докладом «PLM-решение, ориентированное на нормативное качество». Mindray — давний лидер китайской отрасли медицинских изделий, который много лет использует решения PTC для поддержки интегрированного построения разработок, производства и сервиса.
Линь Даоюнь рассказала о практическом внедрении программного комплекса «разработки + качество» на базе Windchill и QMS и глубоко разобрала — с позиции заказчика — траекторию внедрения управления процессами разработок на основе нормативного качества, в частности:
Практику управления документацией, соответствующую отраслевым нормативным требованиям
Практику контроля проектирования и управления рисками, соответствующую отраслевым нормативным требованиям
Практику управления качеством, соответствующую отраслевым нормативным требованиям
Рассказ Mindray показал ценный опыт цифровизации компании из отрасли медицинских изделий, а также реальный кейс того, как программное обеспечение PTC в сочетании с передовой практикой обеспечивает непрерывный рост цифровых эффектов предприятия.
Взгляд со стороны:
Как предприятия отрасли медицинских изделий
растут с помощью ИИ и цифровизации
Ма Лэ (Ma Le), директор (Principal) Boston Consulting Group
Ма Лэ, директор (Principal) Boston Consulting Group, в докладе «Как предприятия отрасли медицинских изделий растут с помощью ИИ и цифровизации» с высоты консалтингового взгляда представил тренды и сценарии применения ИИ в отрасли медицинских изделий. Его выступление глубоко проанализировало — через призму архитектуры ИИ-технологий, реальных кейсов и взглядов на будущее — потенциал ИИ-технологий в трансформации отрасли и показало исследования, которые ведут многочисленные китайские и зарубежные компании в области применения ИИ.
Ма Лэ поделился недавним кейсом усиления клиентской сегментации с помощью ИИ в отрасли медицинских изделий: компания с помощью машинного обучения провела многомерный шкальный анализ клиентов медицинской отрасли, перейдя от традиционного двухмерного анализа рынка к N-мерному, нашла недостаточно конкурентные сегменты, позиционировала приоритетные целевые рынки и портреты пользователей, точно выстроила ценностное позиционирование продукта и обеспечила высококонцентрированную разработку продуктов, тем самым повысив комплексную конкурентоспособность продукции на рынке.
Специальный доклад
Интеллектуальный полевой сервис, центрированный на активе
—— решение ServiceMax
Шэнь Вэйго (Shen Weiguo), менеджер по развитию бизнеса в отрасли медицинских изделий PTC
В докладе «Интеллектуальный полевой сервис, центрированный на активе — решение ServiceMax» Шэнь Вэйго отметил: PTC всегда глубоко разрабатывала интегрированные решения «проектирование продукта/сервис», а в последние годы за счёт поглощений и собственных разработок интегрировала решение ServiceMax по управлению полевым обслуживанием в решение SLM, охватывающее полный жизненный цикл сервиса, получив целостное предложение — от проектирования продукта до планирования сервиса и управления на местах.
ServiceMax помогает предприятиям отрасли медицинских изделий выстроить сервисную систему, центрированную на активе, поддерживая управление на местах через согласование сервисных процессов между облаком и мобильными устройствами, в частности:
Автоматическую подачу заявок-нарядов на основе ИИ
Подбор по заявке инженеров с соответствующими навыками для выездного обслуживания
Ускорение полевого сервиса и получения запчастей с помощью GPS и других функций мобильных устройств
Руководство по ремонту на месте, включая функции удалённого инструктирования
Замыкание заявки-наряда с поддержкой мобильных устройств
Специальный доклад
Построение системы цифровых технологических процессов на базе PLM
Цю Шэнлян (Qiu Shengliang), старший предпродажный консультант PTC
Цю Шэнлян, старший предпродажный консультант PTC, представил тему «Построение системы цифровых технологических процессов на базе PLM». Доклад, основанный на новейшем интегрированном управлении «разработки/производство» ведущего предприятия отрасли медицинских изделий, познакомил с технологией BOP для выстраивания всей цепочки от разработок до производства.
Управление технологическими процессами — связующее звено между разработкой продукта и его производством; проектирование технологий страдает множеством итераций, частыми изменениями и уязвимостью к ошибкам. Решение цифровых технологических процессов PTC включает ряд ключевых возможностей в поддержку кооперации:
Интегрированное планирование проектирования/технологий на основе структурированных данных
Автоматическую публикацию данных качества — SOP, SIP, FMEA и др. — из технологий в производство
Публикацию интерактивных приложений операционных инструкций для производственной площадки
Замкнутый цикл сбора и анализа данных проектирования/производства
Замкнутое управление изменениями от проектирования до производства
В завершение Цю Шэнлян представил реальный кейс глобального лидера отрасли медицинских изделий, который перестроил процессы цифрового проектирования на платформе PLM, связав весь поток — от НИОКР продукта до технологического планирования и производства.
Клиентский кейс
Эффективное проектирование трубопроводных линий в Creo в медицинской отрасли
Чжугэ Хан (Zhuge Hang), старший инженер Mindray
Чжугэ Хан, старший инженер Mindray, в докладе «Эффективное проектирование трубопроводных линий в Creo в медицинской отрасли» представил практический кейс автоматизации проектирования жгутов проводов оборудования с помощью продуктовой линейки Creo. С помощью продуктов Creo от PTC Mindray автоматизировала весь процесс — от проектирования принципиальных схем и верификации 3D-сборки разводки до разработки плоских 2D-жгутов.
Жгуты проводов в отрасли медицинских изделий становятся всё сложнее, а требования к качеству и стоимости проектирования — всё жёстче. Традиционный подход, при котором сначала оценивается длина жгута, а затем проводится примерка на месте, легко приводит к несоответствию длины требованиям качества. При этом в отрасли медицинских изделий проблемы качества оборудования, вызванные некачественной сборкой жгутов и разъёмов, всегда были одной из важных причин отказов. Creo предоставляет следующие ключевые возможности для эффективного и качественного проектирования жгутов:
Импорт схемы соединений в модуль Creo Cabling для автоматической генерации 3D-жгута
Автоматический расчёт Creo длины жгутов и подсчёт количества и типов разъёмов
Автоматическую генерацию Creo монтажных плат (pinboard) жгутов, ориентированных на производство
Общение на площадке
Саммит «Китайская цифровая трансформация» в Сямыне успешно завершился. Благодаря мероприятию специалисты и представители компаний электронной high-tech промышленности и отрасли медицинских изделий в ходе активного обмена глубоко узнали новейшие тренды цифровой трансформации в эпоху ИИ и новейшие применения решений PTC. Мы с нетерпением ждём следующую остановку «PTC Digital Transformation Elite Summit», которая принесёт ещё больше обмена опытом клиентов из разных отраслей и технических материалов.