PTC 중국 디지털 전환 엘리트 서밋 시리즈는 PTC가 중국 선도 기업의 의사결정자들을 위해 특별히 기획한 프리미엄 폐쇄형 경영자 회의입니다. 디지털 시대에 기업 경영진이 첨단 디지털 정보 기술과 프로세스 최적화를 활용해 업무 방식과 운영 모델의 큰 변화에 어떻게 대응할지 심도 있게 논의하고, 기업이 도전과 위기 속에서 기회를 발견하고 사업을 전환하며 경쟁 우위를 확보하도록 지원합니다.
2022년 말 공개된 ChatGPT는 인공지능 기술을 새로운 높이로 끌어올렸고, AI는 이미 모든 산업에서 가장 주목받는 화제 중 하나가 되었습니다. DeepSeek의 등장은 AI 발전을 더욱 가속화했습니다. 뱀띠 새해 초, 새로운 AI 물결이 중국 대륙을 휩쓸며 더 많은 제조 기업들의 AI에 대한 사고와 전망을 불러일으켰습니다.
이러한 배경 속에서 2025년 3월 13일 PTC는 '인공지능 시대의 디지털 전환'을 주제로 한 '중국 디지털 전환 엘리트 서밋——전자 하이테크 산업 및 의료기기 산업 특별 세션'을 개최했으며, 240명이 넘는 업계 엘리트와 전문가가 아름다운 연해 도시 샤먼에 한자리에 모여 AI 시대 제조 기업의 디지털 전환 방안을 함께 논의했습니다. 오전 본회장의 기조연설과 원탁포럼, 오후의 '전자 하이테크'와 '의료기기' 두 개의 분과 세션을 통해 수많은 디지털 리더들이 각자의 경험을 공유하고 AI 시대의 디지털 비전을 전망했으며, 참석자들과 함께 짜릿한 '브레인스토밍' 여정을 펼쳤습니다.
PTC 부사장(Executive Vice President) 겸 최고 매출 책임자(CRO)인 Robert Dahdah 씨가 환영사를 했습니다. Dahdah 씨는 "PTC는 고객이 전례 없는 속도와 방식으로 디지털 전환을 이룰 수 있도록 지원하고 있으며, 인공지능이 그중 매우 중요한 역할을 하고 있다. AI의 변화는 날로 빨라지고 있으며, 이러한 변화는 우리에게 긍정적이고 직접적인 영향을 미친다. 핵심은 AI를 업무 흐름에 적용하고 프로세스에 융합해 더 나은 결과를 만들어내는 것"이라고 말하며, 이러한 변화에 대해 큰 확신과 낙관적인 태도를 보였습니다. 마지막으로 그는 현장의 모든 참석자를 뜨겁게 환영하고, PTC 글로벌 수석 부사장 겸 그레이터 차이나 사장인 류창(劉強) 씨에게 개막사를 요청했습니다.
PTC 부사장 겸 최고 매출 책임자 Robert Dahdah 씨
PTC 글로벌 수석 부사장 겸 그레이터 차이나 사장 류창 씨는 새로운 AI 물결 속에서 중국 제조업이 새로운 기회와 도전에 직면해 있으며, 특히 전자 하이테크와 의료기기 산업에서 중국 제조업이 끊임없이 자기혁신과 탐구를 이어가고 있다고 말했습니다. AI 기술을 더 잘 활용해 중국 제조업의 다음 단계 디지털 전환을 실현하고 가치를 착지시키는 것, 특히 GAI 기술이 날로 비약적으로 발전하는 오늘날 신질 생산력이 어떻게 공동 창조로 미래를 이끌지가 제조업 디지털 리더들의 공통 화제가 되었다고 했습니다. 류창 씨는 PTC 중국 엘리트 서밋을 통해 참석자들과 함께 AI 시대의 디지털 전환의 길을 함께 탐구하기를 기대한다고 밝혔습니다.
PTC 글로벌 수석 부사장 겸 그레이터 차이나 사장 류창 씨
기조연설
AI로 강화되는 엔터프라이즈급 PLM
PTC 중국 CTO 스저베이(施戰備) 박사
기조연설은 PTC 중국 CTO 스저베이 박사가 사회를 맡았습니다. 스 박사는 업계 전문가와 제품 전문가와 함께, 산업 관점에서 제조업의 GAI 활용 방향과 사고방식을 설명하고, 제품 관점에서 PTC 제품과 AI·GAI 기술의 지속적인 융합을 전망했으며, 기술 관점에서 전자 하이테크 및 의료기기 산업에서의 AI 착지 경로를 탐구하며 AI 시대 제조업의 디지털 청사진을 함께 열었습니다.
기조연설
산업 관점: 산업용 소프트웨어 AI 적용 트렌드와 제언
走向智能연구원 원장, 혁신방법연구회 AI 산업 응용 전문위원회 위원장 자오민(趙敏) 씨
走向智能연구원 원장이자 혁신방법연구회 AI 산업 응용 전문위원회 위원장인 자오민 씨는 AI와 GAI가 산업 분야의 인지 혁명을 일으켰으며 산업계와 산업용 소프트웨어를 최적화하고 뒤집기 시작했다고 말했습니다. 그리고 우수한 전문 데이터와 코퍼스가 산업용 AI 대형 모델의 상한을 결정하며, 특히 PLM을 핵심으로 하는 '디지털 스레드' 도구는 디지털 유전자를 이어받아 미래 AI 시대의 초석이 되고 기업의 미래 성패를 좌우할 것이라고 강조했습니다.
기조연설
제품 관점: AI로 강화되는 엔터프라이즈급 PLM 제품 전략
PLM 제품 관리 수석 부사장 Mark Lobo 씨
PLM 제품 관리 수석 부사장 Mark Lobo 씨는 이어진 세션에서 AI 시대 디지털 전환에서 PLM의 핵심 포지셔닝과 가치를 분석하고, 엔터프라이즈급 PLM이 여전히 디지털 스레드의 근간이며 AI와 GAI가 PTC 제품 전략과 끊임없이 융합될 것이라고 강조했습니다. 또한 PTC의 미래 AI 융합 기술 아키텍처와 CAD/PLM/ALM 등 제품의 AI 역량 로드맵과 진전을 공유하며, 이러한 역량이 향후 하이테크 제조 기업의 더 빠른 NPI와 원가 절감·효율 향상에 기여할 것이라고 설명했습니다.
기조연설
기술 관점: AI가 가속하는 기업 디지털 전환의 착지
PTC 중국 CTO 스저베이(施戰備) 박사
PTC 중국 CTO 스저베이 박사는 기술 관점에서 제조 기업의 AI 착지 경로를 더 자세히 설명했습니다. 스 박사는 먼저 도메인 특화 모델이 범용 대형 모델이 산업 분야로 진화하는 필수 경로이며, 데이터가 가장 큰 도전 과제라고 말했습니다. 따라서 디지털 전환의 오늘날 부서 간·기업 간 밸류체인 수준의 디지털화가 제조업을 재구성하는 새로운 패러다임이 되었다고 했습니다. 제품을 중심으로 한 디지털 기반은 엔터프라이즈급 PLM으로 대표되는 디지털 2.0 아키텍처에 의존해 구축되어야 하며, 엔드투엔드 전 체인의 디지털화와 지능화를 실현해야 합니다. 스 박사는 통합 공급망을 예로 들어 디지털 지능 시대에 기업이 커버해야 할 가치 시나리오, 갖추어야 할 AI 역량과 직면한 도전을 소개했습니다. 마지막으로 "AI는 전환의 가속기인 동시에 기업 경쟁력을 재편하는 전략적 요소"라고 강조했습니다.
원탁포럼
AI 시대의 디지털 연구개발과 제조 탐구
원탁포럼
기조연설은 AI와 GAI의 제조업 디지털화에 대한 미래 청사진을 전망했고, 이를 어떻게 착지시킬지가 현장 참석자들의 가장 큰 관심사가 되었습니다. 이어진 원탁포럼에서 PTC 중국 기술총감 루이젠펑(芮劍鋒) 씨의 진행으로 루이(瑞聲)테크놀로지 CIO 루디(盧迪) 씨, 전자 하이테크 업계 선도 기업 부사장 차이둥(蔡棟) 씨, 마이레이(邁瑞)메디컬 제품 디지털화 부장 양궈화(楊国華) 씨, 이노밴스(匯川)테크놀로지 IT총감 왕샤오둥(王小東) 씨, PTC PLM 제품 관리 수석 부사장 Mark Lobo 씨, 그리고 SOIN테크놀로지그룹 부사장 겸 SOIN AI CEO 양팅(楊婷) 씨가 AI와 GAI가 제조 기업의 디지털 연구개발과 제조 착지를 어떻게 지원할 수 있을지 함께 논의했습니다.
루이(瑞聲)테크놀로지 CIO 루디 씨
루디 씨는 루이테크놀로지의 최근 몇 년간 AI 분야 탐구 경험을 공유했습니다. 연구개발 분야에서는 고객 요구에 신속히 대응해 연구개발 데이터로 전환하는 것이 AI가 가져다주는 가장 명확한 가치입니다. 제조 분야에서는 과거 축적된 방대한 생산 데이터를 바탕으로 AI 기반 제조 운영 최적화를 시도하고 있습니다. 범용 분야에서는 지식베이스와 GAI 기반의 지능형 어시스턴트 구축이 직원 효율을 크게 높일 것이라고 말했습니다.
루디 씨는 또한 연구개발부터 제조까지의 연결에서 엔터프라이즈급 PLM이 갖는 중요한 가치를 강조했습니다. 과거 연구개발에서 제조로 전환·전달되는 과정에는 대량의 수작업과 데이터 처리가 필요했으며, PLM이 이 과정에서 어떻게 더 높은 자동화와 지능화를 실현할지가 향후 핵심 관심 방향이라고 말했습니다.
전자 하이테크 업계 선도 기업 부사장 차이둥 씨
차이둥 씨는 제품의 디지털화가 미래 연구개발 분야의 중점 발전 방향이며, 특히 옵션으로 선택 가능한 제품 모듈화가 제품의 기획·연구개발·생산에서 출시·철수에 이르는 전 라이프사이클을 관통해 기업에 큰 가치를 가져다준다고 말했습니다. 이 과정에서 AI는 연구개발·사후서비스·시장 데이터의 수집과 분석을 지원해 제품 구성 조합 개선을 도울 수 있습니다. 다른 사업 분야에서도 기업들은 AI 탐구를 적극적으로 진행하며 판매·사후서비스·연구개발 영역에 사내 지식베이스를 구축해 전반적인 운영 효율을 높이려 하고 있습니다.
마이레이(邁瑞)메디컬 제품 디지털화 부장 양궈화 씨
양궈화 씨는 마이레이메디컬의 향후 엔터프라이즈급 PLM과 AI 발전 계획을 공유했습니다. 첫째, 연구개발에서 제조·서비스·품질 컴플라이언스까지 전 프로세스 데이터의 엔드투엔드 연결과 추적성으로, 이 과정에는 수많은 시스템과 도구의 협업이 필요하며 AI가 데이터의 진실성과 컴플라이언스 분석에서 중요한 역할을 합니다. 둘째, 요구사항에서 검증까지의 완전성과 컴플라이언스로, 마이레이는 이미 요구사항 관리와 PLM의 융합을 탐구하기 시작했으며 요구사항·설계·테스트 검증의 완전한 연결을 확보해 세계 각국·지역의 컴플라이언스 요구를 충족시키고자 합니다. 셋째, 연구개발과 생산의 협업과 폐루프로, 올바른 데이터를 생산에 확실히 전달하는 동시에 이 과정에서 AI를 활용해 제품 품질과 생산 효율을 지속적으로 개선해 스마트 제조 폐루프를 실현합니다.
이노밴스(匯川)테크놀로지 IT총감 왕샤오둥 씨
왕샤오둥 씨는 이노밴스테크놀로지의 최근 몇 년간의 AI 실천을 공유하며, AI가 기업의 대외·대내 업무에 뚜렷한 변화와 가치를 가져왔다고 말했습니다. 고객 서비스 측면에서 지능형 AI 고객지원과 지식베이스가 고객이 제품 문제를 더 빨리 해결하도록 돕고, 내부 운영 측면에서 지능형 회의록이 참석자의 노동력을 해방했으며, AI 지원 계약 검토는 과거 몇 시간 걸리던 작업을 몇 분 수준으로 단축했습니다. 이노밴스는 연구개발 분야에서도 AI 기반 연구개발 데이터 품질 분석을 시도해 데이터 가치 제고와 업무 개선에 활용하고 있으며, AI 자동 도면 생성도 연구개발 인력의 작업 효율을 높입니다. 왕 씨는 지난 10년간 이노밴스 연구개발 디지털화 구축 분야에서 PTC가 이룬 기여에 감사를 표하며, 향후 엔터프라이즈급 PLM과 GAI 기술을 서비스·제조·판매 분야에서 지속적으로 심화 적용해 나가겠다고 말했습니다.
PTC PLM 제품 관리 수석 부사장 Mark Lobo 씨
Mark Lobo 씨는 "PTC는 AI를 생산성을 크게 높이는 강력한 힘으로 보고 있으며, 더 개방적인 자세로 AI 시대의 도래를 맞이할 것"이라고 말했습니다. 첫째, PTC는 시장에서 AI 활용의 고효율 시나리오를 수집·청취하는 데 집중하고, 엔드투엔드 디지털 스레드 프로세스에서 PTC 자체 솔루션과 결합해 고객의 착지를 지원할 것을 검토합니다. 둘째, PTC는 적극적이고 효과적인 AI 전략을 채택해 개방형 AI 아키텍처를 제공함으로써 더 많은 시스템과 PTC 제품의 통합을 지원하며, 그중에서도 AI 애플리케이션의 API 게이트웨이가 매우 중요해 고객이 자사의 데이터 모델과 대형 언어 모델을 더 편리하게 연결할 수 있도록 합니다. PTC는 AI 발전이 빠르기 때문에 모든 가치 시나리오의 착지를 단독으로 완수할 수 없으며, 더 개방적인 자세로 고객 및 생태계 파트너와 함께 완수해 나갈 것이라고 밝혔습니다.
SOIN테크놀로지그룹 부사장 겸 SOIN AI CEO 양팅 씨
양팅 씨는 기술 관점에서 제조업 AI 응용 착지에 대한 견해를 밝혔습니다. 먼저 AI 기술 선정은 반드시 사업의 페인포인트에서 출발해 역으로 기술 선정의 착지를 도출해야 하며, 전체 기술 체인 선정 과정에서는 기반 업무와의 융합을 더 중시해야 하고 특히 제조업의 응용 시나리오에서 그렇다고 강조했습니다. 다음으로 대부분의 기업에서 AI 응용 효과가 기대에 미치지 못하는 핵심은 AI 기술, 특히 대형 언어 모델 기술이 이제 막 시작 단계이며, 많은 기업이 아직 자사 업무 특성에 맞는 도메인 특화 모델을 구축하지 못했다는 점이라고 지적했습니다. 유효한 기업 데이터를 끊임없이 축적·통합하고 사용 가능한 도메인 특화 모델을 훈련·증류하며, 그 과정에서 끊임없이 반복·최적화하고 자율적으로 조정·운용할 수 있는 지능형 에이전트(Agent)를 발전시켜야만 진정한 원가 절감과 효율화를 실현할 수 있다고 말했습니다.
마지막으로 양 씨는 전체 AI 기술 아키텍처 구축에 대한 제언을 공유했습니다. 기술 인프라 계층, AI 대형 언어 모델 계층, 도메인 특화 모델 계층, 지능형 에이전트 계층으로 기업 AI 아키텍처를 계층별로 계획하고 사례를 공유했습니다. 양 씨는 "제조업에서 AI의 발전은 발밑을 딛고 단계적으로 발전·완비해 나가야 하며, 지속적인 착지의 과정이 될 것"이라고 말했습니다.
전자 하이테크 산업 분과 세션
제3자 관점: 'AI가 사람을 대체하는 것'에서 'AI가 사람을 위해'로
롤랑베르제 하이테크 팀 수석 연구원 천보원(陳博文) 씨
롤랑베르제 하이테크 팀 수석 연구원 천보원 씨는 'AI가 사람을 대체하는 것'에서 'AI가 사람을 위해'로'를 주제로 테크 기업 연구개발 분야에서의 생성형 AI 응용 트렌드를 공유했습니다. 인공지능은 주기로 반복 발전하며, 현재의 열풍은 생성형 AI의 인지 능력 구축을 핵심으로 합니다. AI와 인간은 단순한 대체 관계가 아니라 서로 다른 시나리오에서 상호 협력해 효율을 높이는 관계입니다.
테크 기업의 연구개발 체계는 향후 더 짧은 주기, 더 넓은 품질 커버리지, 더 높은 투자 대비 산출이라는 세 가지 도전에 직면합니다. 생성형 AI는 연구개발 효율을 크게 높이고 비용을 관리하며 제품 품질을 향상시킬 수 있고, 응용은 작업의 복잡화·능동적 개입 추세를 보이며 AI 지원 반도체 설계 등이 그 예입니다. 수많은 하이테크 기업의 탐구는 AI 융합이 제품과 프로세스를 영구적으로 바꿀 것임을 보여주며, 기업은 이 추세에 능동적으로 적응해야 합니다.
고객 사례 공유
AI 시대에 MBD가 연구개발과 스마트 제조를 강화하는 방식
엘씨에프씨(LCFC) 데이터 및 시스템솔루션부 매니저 왕보(汪博) 씨
엘씨에프씨 데이터 및 시스템솔루션부 매니저 왕보 씨는 'AI 시대에 MBD가 연구개발과 스마트 제조를 강화하는 방식'을 공유했습니다. MBD의 핵심은 제품 3차원 모델을 하류 생산 정보의 매개체로 삼아, 기업의 각 팀이 이를 통해 정보를 전달하고 통합 디지털 모델로 제품 정의를 표현해 다단계의 고도 협업을 실현하는 것입니다.
MBD 기반 연구개발 모델의 장점은 뚜렷합니다. 디지털 모델을 시작점으로 시스템이 자동으로 엔지니어링 자료로 변환하고 모델과 자료의 라이프사이클을 동기화해 최적해를 빠르게 복제하고 협업 역량을 강화할 수 있습니다. MBD를 기반으로 하는 MBx는 설계·제조 협업과 설비의 지능화 전환을 실현합니다. 예컨대 MBV는 모든 것을 디지털화·온라인화하고, MBM은 조립·검사 효율을 높입니다.
성숙한 MBD 응용에 AI 기술을 결합하면 연구개발 모델을 재편할 수 있습니다. AI가 구동하는 MBD는 설계와 최적화의 매끄러운 순환을 실현하고, 복잡한 설계 가속, 자동 배치, 학제 간 난제 해결 지원은 물론 코드 자동 생성으로 개발 프로세스를 단순화해 업계 표준을 충족하며 전반적인 효율을 높입니다.
고객 사례 공유
알리바바 클라우드 서버 PLM 프로젝트
알리바바 클라우드 서버 다밍(大銘) 강사
알리바바 클라우드 서버 팀의 다밍 강사는 서버 산업에서의 PLM 응용 사례를 공유했습니다. 2015년 알리바바 클라우드는 자체 개발 서버 모델을 시작했고, 현재 서버의 90%가 자체 개발입니다. 그 연구개발 과정은 PLM으로 강화되었으며, PLM 프로젝트는 높은 완전성·높은 커버리지·높은 유연성의 목표를 설정했습니다.
높은 완전성 측면에서는 제품 정보를 완전히 기록하고 카테고리 데이터를 구축하며 모듈화 라이프사이클 프로세스 구축을 완성합니다. 높은 커버리지 측면에서는 프로세스와 데이터를 표준화하고 서로 다른 시리즈의 서버 하드웨어를 커버해 제품의 플랫폼화·모듈화 구축을 실현합니다. 높은 유연성은 사업 요구에 따라 서버를 유연하고 컴플라이언스에 맞게 조합하는 것을 지원합니다.
PLM 프로젝트는 많은 가치를 가져왔습니다. 엔터프라이즈급 연구개발 협업, 제품 모듈화와 구성 관리, 빠른 선택·구성을 실현하고 다분야 프로세스 폐루프를 형성하며 변경 관리를 강화하고 데이터 품질과 연구개발·생산 폐루프를 보장합니다. 프로젝트의 성공적 실행으로 연구개발 효율과 데이터 정확성이 크게 향상되고 연구개발 주기가 단축되었으며 사업 프로세스와 모델의 최적화·전환이 추진되었습니다.
특별 강연
Creo 스마트 혁신 설계
PTC CAD 사업확장 디렉터 추훙(鄒紅) 씨
PTC CAD 사업확장 디렉터 추훙 씨는 Creo 스마트 혁신 설계의 역량과 실천을 공유했습니다. Creo는 기능이 강력하고 사용하기 쉬운 CAD 솔루션으로 설계·시뮬레이션·제조 역량을 갖추어 고객이 제품 라이프사이클 전반에서 3D 모델을 활용할 수 있게 합니다. Creo의 역량은 계속 강화되고 있으며, 예컨대 조작 면에서는 박스 선택 방식과 복잡 모델의 구배(draft)를 지원하고, 성능 면에서는 홀 단순화 표현 등을 통해 대형 어셈블리 도면 작성 성능을 높입니다.
Creo의 신규 역량은 하이테크와 의료 등 업계에서 폭넓게 활용되고 있습니다. 통신 랙·인클로저는 골격과 모듈을 결합해 파라미터에 따라 모델을 생성합니다. 의료기기는 멀티바디 설계로 주변 구조의 스마트 설계와 자동 조립 연산을 실현해 효율과 규범성을 높입니다. 노트북 분야는 빠른 레이아웃을 지원하며 구조가 조밀한 시나리오에서 효율을 높입니다. 또한 판금 부품, 전기 배선, MCAD-ECAD 통합, 시뮬레이션 등의 측면에서도 Creo는 설계자에게 든든한 지원을 제공해 효율적인 제품 설계를 완수하도록 돕습니다.
특별 강연
대만 ODM/EMS 선도 고객의 엔터프라이즈급 PLM 사례
PTC 대만 사업확장 매니저 류쥔제(劉俊傑) 씨
PTC 대만 사업확장 매니저 류쥔제 씨는 대만 ODM/EMS 선도 고객의 엔터프라이즈급 PLM 사례를 공유했습니다. PTC는 대만 ODM/OEM/EMS 업계에서 폭넓은 고객과 다양한 제품을 보유하고 있으며, 이번 사례는 여러 전문 분야에 걸쳐 있습니다.
CAD 도면 파일 관리 및 도면·자재 통합은 다중 서버와 전용 UI 통합을 통해 고객별 Creo 버전 차이 문제를 해결합니다. 자재 및 BOM 관리는 ODM Part와 EMS Part를 결합해 사내와 제조 파트너의 자재·BOM 관리 난제를 해결합니다. 공정 관리 및 eSOP는 Windchill 기반으로 구조화된 공정을 구축하고 관련 양식을 자동 생성해 효율을 높이고 오류를 줄입니다. 설계 라이브러리 및 기전 통합 개발은 Windchill로 엔지니어 협업을 실현해 구조 설계와 하드웨어 설계의 오류를 방지합니다.
대만 EHT 기업은 MBD의 다양한 응용 시나리오(구조 모델 표준화 등)를 보유하고 있으며, 구조 스마트 설계 분야에서도 설계 검사, 부품 재사용 등의 탐구를 진행해 구조 엔지니어의 설계 품질과 효율을 높이고 있습니다.
특별 강연
엔터프라이즈급 PLM으로 전자 부품 제조업 NPI 효율 향상
PTC 비즈니스솔루션 매니저 리퉁(李彤) 씨
PTC 비즈니스솔루션 매니저 리퉁 씨는 엔터프라이즈급 PLM으로 전자 부품 제조업 NPI 효율을 높인 사례를 공유했습니다. PCB 제조 업계는 공정이 복잡하고 주문 맞춤화 수준이 높으며 자동화와 주문량이 많고 지역을 넘는 협업과 자료 보안에 대한 요구도 높아 기업의 PLM에 대한 기대가 높아지고 있습니다.
사례는 엔지니어링 설계 프로세스 관리, 다전문 협업 작업 관리 등 여러 측면에서 참고 제언을 제시하며 ONE PLM 이념, 즉 단일 엔터프라이즈급 PLM 솔루션으로 제품 개발 프로세스와 데이터를 관리하는 방식을 강조했습니다. 엔터프라이즈급 PLM이 가져다주는 수익은 뚜렷하며, 연구개발과 공정 프로세스의 동기화, 폐루프형 문제·변경 관리, 최적화된 데이터 자산의 보안 관리, 원자재 범용성 제고, 자재 종류와 수량 절감, 조달 비용 절감, 변경 빈도 저감 등에서 나타납니다. 엔터프라이즈급 PLM은 전자 부품 제조업의 NPI 효율을 전방위로 높여 복잡한 업계 환경에서 기업 경쟁력을 강화합니다.
의료기기 산업 분과 세션
특별 강연
의료기기 산업 디지털 구축 트렌드
PTC 의료기기 산업 사업개발 매니저 선웨이궈(沈維国) 씨
PTC 의료기기 산업 사업개발 매니저 선웨이궈 씨는 '의료기기 산업 디지털 구축 트렌드'를 주제로, 의료기기 산업이 어떻게 품질 컴플라이언스를 전제로 요구사항 주도의 제품 설계와 서비스 기획의 정향(forward) 개발을 실현하고, 구성 관리를 통해 고객 요구와 시장 요구에 대응하는 ATO 모델을 실현하며, 요구사항부터 납품까지의 엔드투엔드 솔루션을 지원하는지 소개했습니다.
주로 다음 세 가지 측면에서 의료기기 산업 PLM 디지털 발전 트렌드를 소개했습니다:
요구사항 주도의 제품 정향 연구개발
의료기기 산업 요구를 충족하는 엔드투엔드 품질 컴플라이언스
연구개발에서 서비스까지의 일체화 기획
마지막으로 선웨이궈 씨는 의료기기 산업에서 PTC가 엔터프라이즈급 디지털 전환을 지원하는 핵심 역량을 요약했습니다. ALM 제품군으로 요구사항 주도의 제품 연구개발을 지원하고, PLM+QMS 스위트로 엔드투엔드 품질 컴플라이언스 설계의 폐루프를 실현하는 것입니다.
고객 사례 공유
품질 컴플라이언스를 위한 PLM 솔루션
마이레이(邁瑞) 연구개발 IT 책임자린다오윈(林道雲) 씨
마이레이 연구개발 IT 책임자린다오윈 씨가 '품질 컴플라이언스를 위한 PLM 솔루션'을 주제로 강연했습니다. 마이레이는 줄곧 중국 의료기기 업계의 선두 기업으로, 오랜 세월 PTC 솔루션을 활용해 제품의 연구개발·제조·서비스 일체화 구축을 지원해 왔습니다.
린다오윈 씨는 Windchill과 QMS 기반 '연구개발+품질' 소프트웨어 스위트 솔루션을 실제 업무에 적용한 사례를 소개하고, 발주자 관점에서 품질 컴플라이언스 기반 연구개발 프로세스 관리의 실행 경로를 심층 해석했습니다. 구체적으로:
업계 법규 요구를 충족하는 문서 관리 실천
업계 법규 요구를 충족하는 설계 관리와 리스크 관리 실천
업계 법규 요구를 충족하는 품질 관리 실천
마이레이의 소개를 통해 의료기기 기업의 디지털 전환 과정에서의 귀중한 실천과 PTC 소프트웨어+탁월한 실천 경험이 기업의 디지털 효과의 지속적인 성장을 뒷받침하는 실제 사례를 볼 수 있었습니다.
제3자 관점:
의료기기 기업은 어떻게
인공지능과 디지털화로 성장을 실현하는가
보스턴컨설팅그룹(BCG) 프린시펄 마러(麻樂) 씨
보스턴컨설팅그룹 프린시펄 마러 씨는 '의료기기 기업은 어떻게 인공지능과 디지털화로 성장을 실현하는가'를 주제로 컨설팅 회사의 관점에서 의료기기 산업에서 AI 기술의 발전 트렌드와 응용 시나리오를 높은 시야로 소개했습니다. 마러 씨의 공유는 AI 기술 아키텍처, 실제 사례, 미래 전망이라는 다차원적 관점에서 AI 기술이 산업 전환을 뒷받침할 가능성을 심층 분석했으며, 국내외 수많은 기업이 AI 기술 응용 분야에서 전개 중인 탐구를 보여주었습니다.
마러 씨는 최근 의료기기 산업에서 AI 기술로 고객 세분화를 강화한 사례를 공유했습니다. 해당 기업은 머신러닝 기술로 의료 업계 고객을 다차원 척도 분석해, 전통적인 2차원 시장 분석에서 N차원 시장 분석으로 발전시킴으로써 경쟁이 충분하지 않은 세분 시장을 찾아내고 중점 목표 시장과 사용자 페르소나를 포지셔닝하며 제품 가치 포지셔닝의 정밀한 설계를 실현하고, 자원이 고도로 집중된 제품 개발을 확보함으로써 시장에서 제품의 종합 경쟁력을 높였습니다.
특별 강연
자산 중심의 지능형 현장 서비스
—— ServiceMax 솔루션
PTC 의료기기 산업 사업개발 매니저 선웨이궈(沈維国) 씨
PTC 의료기기 산업 사업개발 매니저 선웨이궈 씨는 '자산 중심의 지능형 현장 서비스——ServiceMax 솔루션'에서 "PTC는 줄곧 제품 설계/서비스 일체화 솔루션에 몰두해 왔으며, 최근에는 M&A와 개발 등을 통해 ServiceMax 현장 서비스 관리 솔루션을 SLM(서비스 전 라이프사이클) 솔루션에 통합해 제품 설계에서 서비스 기획, 현장 관리에 이르는 완전한 솔루션을 실현했다"고 공유했습니다.
ServiceMax는 의료기기 기업이 자산 중심의 서비스 체계를 구축하도록 지원하며, 클라우드와 엔드의 서비스 프로세스 협업으로 현장 관리를 뒷받침합니다. 구체적으로:
AI 기술 기반 작업지시서 자동 제출
작업지시서에 따라 해당 스킬을 갖춘 엔지니어 선별 후 방문 서비스
모바일 GPS 등 기능으로 현장 서비스와 예비 부품 확보 가속
원격 지도 기능을 포함한 현장 수리 가이던스
모바일 지원 작업지시서 폐루프 기능
특별 강연
PLM 기반 디지털 공정 체계 구축
PTC 수석 프리세일즈 컨설턴트 치우성량(邱勝良) 씨
PTC 수석 프리세일즈 컨설턴트 치우성량 씨는 'PLM 기반 디지털 공정 체계 구축'을 주제로 공유했습니다. 이번 발표는 의료기기 선도 기업의 최신 연구개발/제조 일체화 관리를 바탕으로, 연구개발부터 제조까지 전 체인을 구축하는 BOP 기술을 소개했습니다.
공정 프로세스 관리는 제품 연구개발과 제품 제조를 잇는 연결고리로, 공정 설계 과정에는 반복이 많고 변경이 많으며 실수가 발생하기 쉽다는 문제가 있습니다. PTC의 디지털 공정 체계 솔루션은 협업을 지원하는 여러 핵심 역량을 포함합니다:
구조화 데이터 기반 설계/공정 기획 일체화
공정에서 제조로의 SOP·SIP·FMEA 등 품질 데이터 자동 발행
생산 현장 대화형 조작 가이던스 앱 발행
설계/제조 데이터 수집과 분석 폐루프
설계부터 제조까지 폐루프 변경 관리
마지막으로 치우성량 씨는 글로벌 선도 의료기기 고객의 실제 사례를 소개했습니다. 해당 고객은 PLM 플랫폼으로 디지털 설계 프로세스를 재구축해 제품 연구개발에서 공정 기획과 생산 제조에 이르는 전 프로세스를 연결했습니다.
고객 사례 공유
의료 업계에서의 Creo 배관 고효율 설계 응용
마이레이(邁瑞) 수석 엔지니어 저거항(諸葛航) 씨
마이레이 수석 엔지니어 저거항 씨는 '의료 업계에서의 Creo 배관 고효율 설계 응용'에서 실제 개발 업무에서 Creo 제품군으로 설비 와이어링 하네스 자동 설계를 실현한 실천 사례를 소개했습니다. 마이레이는 PTC의 Creo 제품군으로 회로도 설계, 3차원 배선 조립 검증, 2차원 전개 하네스 개발까지 전 프로세스 자동 설계를 실현했습니다.
의료기기 업계의 와이어링 하네스는 점점 복잡해지고 설계 품질, 비용 등에 대한 요구도 높아지고 있습니다. 전통적인 방식은 먼저 하네스 길이를 예측한 후 현장 시험 조립을 해야 하며, 하네스 길이가 품질 요구에 맞지 않는 경우가 생기기 쉽습니다. 의료기기 업계에서는 하네스와 커넥터 조립 불량으로 인한 설비 품질 문제가 줄곧 설비 고장의 주요 원인 중 하나입니다. Creo는 다음과 같은 핵심 역량으로 하네스 설계의 고효율·고품질 완수를 지원합니다:
회로도 배선도를 Creo Cabling 모듈로 임포트해 3차원 하네스 자동 생성 구동
Creo가 하네스 길이를 자동 계산하고 커넥터 수량과 모델을 집계
Creo가 제조용 하네스 핀보드 도면을 자동 생성
현장 교류
중국 디지털 전환 엘리트 서밋 샤먼 세션이 성황리에 마무리되었습니다. 이번 행사를 통해 전자 하이테크 산업과 의료기기 산업의 엘리트와 기업 대표들은 충분한 교류를 통해 AI 시대 디지털 전환의 최신 트렌드와 PTC 최신 솔루션 응용을 깊이 이해했습니다. 다음 개최지 'PTC 디지털 전환 엘리트 서밋'이 다양한 업계 고객의 경험 공유와 기술 콘텐츠를 더 많이 가져오기를 기대합니다.