PTC中国デジタルトランスフォーメーション・エリートサミットシリーズは、PTCが中国のリーディング企業の意思決定者のために特別に企画したプレミアムなクローズド・エグゼクティブ会議です。デジタル時代において、企業の経営幹部が先端的なデジタル情報技術とプロセス最適化を活用して、働き方や事業運営モデルの大きな変化にどう対応するかを深く議論し、企業が課題や危機の中で機会を見出し、事業を変革し、競争優位を獲得できるよう支援します。
2022年末に登場したChatGPTは人工知能技術を新たな高みへ押し上げ、AIはあらゆる業界で最も注目されるテーマの一つとなりました。DeepSeekの出現はAIの発展をさらにスピードアップさせました。巳年（蛇年）の新春を迎え、新たなAIの波が中国全土を席巻し、より多くの製造業企業にAIへの思考と展望をもたらしています。
こうした背景のもと、2025年3月13日、PTCは「人工知能時代のデジタルトランスフォーメーション」をテーマに「中国デジタルトランスフォーメーション・エリートサミット——エレクトロニクス・ハイテク業界および医療機器業界特別編」を開催し、240人を超える業界のエリートと専門家が美しい海浜の街・廈門に集い、AI時代における製造業のDXの道をともに探りました。午前のメイン会場での基調講演とパネルディスカッション、午後の「エレクトロニクス・ハイテク」と「医療機器」の二つの分科会を通じて、多くのDXリーダーが自らの経験を共有し、AI時代のデジタルビジョンを展望するとともに、参加者とともに痛快な「ブレインストーミング」の旅を繰り広げました。
PTCエグゼクティブバイスプレジデント兼チーフ・レベニューオフィサーのRobert Dahdah氏が歓迎の挨拶を行いました。Dahdah氏は「PTCはお客様がかつてないスピードと方法でデジタルトランスフォーメーションを実現できるよう支援しており、人工知能はその中で極めて重要な役割を果たしている。AIの変化は目まぐるしく、これらの変化は私たちに前向きかつ直接的な影響を与える。鍵となるのは、AIをいかにワークフローに適用し、プロセスに融合させ、より良い成果を届けるかだ」と述べ、これらの変化に対して大きな自信と楽観的な見方を示しました。最後に氏は現場のすべての参加者を熱烈に歓迎し、PTCグローバル・シニアバイスプレジデント兼グレーターチャイナ社長の劉強氏に開幕の挨拶を依頼しました。
PTCエグゼクティブバイスプレジデント兼チーフ・レベニューオフィサー Robert Dahdah氏
PTCグローバル・シニアバイスプレジデント兼グレーターチャイナ社長の劉強氏は、新たなAIの波の下で、中国製造業は新たな機会と課題に直面しており、とりわけエレクトロニクス・ハイテクと医療機器業界において、中国製造業が絶えず自己突破と探索を続けていると述べました。AI技術をいかに活用し、中国製造業の次の段階のDXを実現し価値を定着させるか、特にGAI技術が日々進化する今日、「新質生産力」がいかに共創で未来をリードするかは、製造業のDXリーダーにとって共通のテーマとなっています。劉氏は、PTC中国エリートサミットを通じて、出席者の皆さんとともにAI時代のDXの道を探索できることを期待すると述べました。
PTCグローバル・シニアバイスプレジデント兼グレーターチャイナ社長 劉強氏
基調講演
AIで強化されるエンタープライズPLM
PTC中国区CTO 施戦備博士
基調講演はPTC中国区CTOの施戦備博士がモデレートしました。施博士は業界エキスパートおよびプロダクトエキスパートを率い、業界の視点から製造業におけるGAI活用の方向性と考え方を説明し、プロダクトの視点からPTC製品とAI・GAI技術の継続的な融合を展望し、技術の視点からエレクトロニクス・ハイテクおよび医療機器業界におけるAIの実装パスを探り、AI時代の製造業デジタルビジョンの幕を開けました。
基調講演
業界の視点：インダストリアルソフトウェアにおけるAI活用のトレンドと提言
走向智能研究院院長、創新方法研究会AI産業応用専門委員会会長 趙敏氏
走向智能研究院院長であり、創新方法研究会AI産業応用専門委員会会長の趙敏氏は、AIとGAIが産業分野における認知革命を引き起こし、産業界およびインダストリアルソフトウェアの最適化と変革を始めていると述べました。そして、質の高い専門データとコーパスが産業AI大規模モデルの上限を決め、特にPLMを中核とする「デジタルスレッド」ツールはデジタルの遺伝子を受け継ぎ、将来のAI時代の礎となり、企業の将来の成否を左右すると強調しました。
基調講演
製品の視点：AIで強化されるエンタープライズPLM製品戦略
PLM製品管理シニアバイスプレジデント Mark Lobo氏
PLM製品管理シニアバイスプレジデントのMark Lobo氏は続くセッションで、AI時代のDXにおけるPLMの重要なポジションと中核的価値を分析し、エンタープライズPLMがデジタルスレッドの基盤であり続けることを強調するとともに、AIおよびGAIがPTCの製品戦略と絶えず融合していくと述べました。また、PTCの将来のAI融合技術アーキテクチャや、CAD/PLM/ALMなどの製品におけるAI能力のロードマップと進展を紹介し、これらの能力が将来的にハイテク製造業のより速いNPIとコスト削減・効率向上に役立つと説明しました。
基調講演
技術の視点：AIによる企業DX実装の加速
PTC中国区CTO 施戦備博士
PTC中国区CTOの施戦備博士は、技術の観点から製造企業のAI実装パスをより詳しく解説しました。施博士はまず、ドメイン特化モデルは汎用大規模モデルが産業分野へ進化する不可欠な道であり、データこそが最大の課題であると述べました。したがって、DXの今日、部門横断・企業横断のバリューチェーンレベルのデジタル化が製造業を再構築する新しいパラダイムとなっています。製品を中心としたデジタル基盤は、エンタープライズPLMに代表されるデジタル2.0アーキテクチャによって構築され、エンドツーエンドの全チェーンのデジタル化・知能化を実現しなければなりません。施博士は統合サプライチェーンを例に、デジタル知能時代に企業がカバーすべき価値シナリオ、備えるべきAI能力、直面する課題を紹介しました。最後に氏は「AIは変革のアクセラレーターであると同時に、企業の競争力を再定義する戦略的要素でもある」と締めくくりました。
パネルディスカッション
AI時代のデジタル研究開発と製造を探る
パネルディスカッション
基調講演はAIとGAIの製造業DXにおける将来の応用ビジョンを展望し、いかに実装するかが出席者にとって最も関心のあるテーマとなりました。続くパネルディスカッションでは、PTC中国区テクニカルディレクターの芮剣鋒氏のモデレートのもと、瑞声科技（AAC Technologies）CIOの盧迪氏、電子ハイテク業界リーディング企業副社長の蔡棟氏、邁瑞医療（Mindray）製品デジタル化部長の楊国華氏、匯川技術（Inovance）ITディレクターの王小東氏、PTC PLM製品管理シニアバイスプレジデントのMark Lobo氏、そしてSOIN科技集団副社長兼SOIN AI CEOの楊婷氏が、AIおよびGAIが製造企業のデジタル研究開発と製造の実装をどう支援できるかをともに議論しました。
瑞声科技（AAC Technologies）CIO 盧迪氏
盧迪氏は、瑞声科技の近年のAI分野での取り組みを共有しました。研究開発分野では、顧客ニーズへの迅速な対応と、それを研究開発データへの変換することがAIがもたらす最も明白な価値です。製造分野では、過去に蓄積した膨大な生産データを活かし、AIによる製造オペレーション最適化を試みています。汎用分野では、ナレッジベースとGAIに基づくインテリジェントアシスタントを構築することで、従業員の生産性を大きく向上させられると述べました。
盧迪氏はさらに、研究開発から製造までを繋ぐうえでエンタープライズPLMが持つ重要な価値を強調しました。従来、研究開発から製造への変換・受け渡しのプロセスでは多くの手作業とデータ処理が必要であり、PLMがこのプロセスでいかに高い自動化と知能化を実現するかが、今後の重点テーマだと述べました。
電子ハイテク業界リーディング企業副社長 蔡棟氏
蔡棟氏は、製品のデジタル化が将来の研究開発分野の重点的な発展方向であり、とりわけオプションとして選択可能な製品モジュール化が、製品の企画・研究開発・生産から上市・撤退までの全ライフサイクルを貫くことで、企業に大きな価値をもたらすと述べました。このプロセスにおいてAIは、研究開発・アフターサービス・市場データの収集と分析を支援し、製品構成の改善を後押しします。その他の業務分野でも、企業はAIの探索を積極的に進めており、販売・アフターサービス・研究開発の領域で社内ナレッジベースを構築し、全体的な運営効率の向上を図っています。
邁瑞医療（Mindray）製品デジタル化部長 楊国華氏
楊国華氏は、邁瑞医療の将来のエンタープライズPLMとAIの発展計画を共有しました。第一に、研究開発から製造・サービス・品質コンプライアンスまでの全プロセスデータのエンドツーエンドの連携とトレーサビリティであり、この過程では多くのシステムとツールの協働が必要で、AIがデータの真実性とコンプライアンスの分析で重要な役割を果たします。第二に、要求から検証までの完全性とコンプライアンスであり、邁瑞は既に要求管理とPLMの融合を探索し始めており、要求・設計・テスト検証の完全な連携を確保し、世界各国・地域のコンプライアンス要件を満たすようにしています。第三に、研究開発と生産の協働とクローズドループであり、正しいデータを生産へ確実に引き渡すとともに、その過程でAIを活用して製品品質と生産効率を継続的に改善し、スマート製造のクローズドループを実現します。
匯川技術（Inovance）ITディレクター 王小東氏
王小東氏は、匯川技術のここ数年のAI実践を共有し、AIが企業の対外・対内業務にもたらす明確な変化と価値を示しました。顧客サービスでは、インテリジェントAIカスタマーサポートとナレッジベースが顧客の製品問題の迅速な解決を支援します。社内オペレーションでは、スマート議事録が参加者の労力を解放し、AI支援の契約レビューは従来数時間かかっていた作業を数分レベルに短縮しました。匯川は研究開発分野でもAIによる研究開発データ品質分析を試みており、データ価値の向上と業務改善の推進に役立てるとともに、AI自動図面生成も研究開発者の作業効率向上を支援します。王小東氏は、過去10年にわたる匯川の研究開発デジタル化建設におけるPTCの貢献に感謝を述べ、今後はエンタープライズPLMとGAI技術をサービス・製造・販売領域でさらに深化させていくと述べました。
PTC PLM製品管理シニアバイスプレジデント Mark Lobo氏
Mark Lobo氏は「PTCはAIを生産性を大幅に高める強力な力と捉えており、AI時代の到来をよりオープンな姿勢で迎える」と述べました。まず、PTCは市場におけるAI活用の高価値シナリオの収集と傾聴に注力し、エンドツーエンドのデジタルスレッドプロセスの中でPTC独自のソリューションを組み合わせてお客様の実装を支援することを検討します。次に、PTCは積極的で効果的なAI戦略を採用し、オープンなAIアーキテクチャを提供することで、より多くのシステムとPTC製品の統合を支援します。このうちAIアプリケーションのAPIゲートウェイは極めて重要であり、お客様が自社のデータモデルや大規模言語モデルをより容易に接続できるようになります。PTCは、AIの発展が急速であるがゆえに、すべての価値シナリオの実装を単独で完了することはできず、よりオープンな姿勢でお客様およびエコシステムパートナーとともに実現していくと述べました。
SOIN科技集団副社長兼SOIN AI CEO 楊婷氏
楊婷氏は、製造業におけるAI応用実装について技術的観点から見解を述べました。まず、AI技術の選定は業務上のペインポイントから出発し、逆算して技術選定の実装を導く必要があり、技術チェーン全体の選定プロセスでは、基幹業務との融合を重視すべきであり、特に製造業の応用シーンでそうだと強調しました。次に、多くの企業でAI応用の効果が期待に届いていない核心的な理由は、AI技術、とりわけ大規模言語モデル技術が始まったばかりであり、多くの企業が自社の業務特性に合ったドメイン特化モデルをまだ構築できていない点にあると指摘しました。有効な企業データを継続的に蓄積・統合し、利用可能なドメイン特化モデルを訓練・蒸留し、その過程で絶えず反復・最適化を重ね、自律的に制御・運用できるインテリジェントエージェント（Agent）を発展させることで、初めて真のコスト削減と効率化を実現できると述べました。
最後に楊氏は、AI技術アーキテクチャ全体の構築に関する提言を共有しました。テクノロジーインフラ層、AI大規模言語モデル層、ドメイン特化モデル層、インテリジェントエージェント層という階層構造で企業のAIアーキテクチャを計画し、事例を紹介しました。楊氏は「AIの製造業における発展は、着実に一歩ずつ発展・改善を重ねるべきであり、継続的な実装のプロセスである」と述べました。
エレクトロニクス・ハイテク業界分科会
サードパーティの視点：「AIが人に代わる」から「AIが人のために」へ
ローランド・ベルガー・ハイテクチーム主席研究員 陳博文氏
ローランド・ベルガー・ハイテクチームの主席研究員・陳博文氏は「『AIが人に代わる』から『AIが人のために』へ」をテーマに、テック企業の研究開発分野における生成AIの応用トレンドを共有しました。人工知能は周期で反復し、現在のブームは生成AIの認知能力構築を中核としています。AIと人間は単純な代替関係ではなく、異なるシーンで相互に連携して効率を高める関係です。
テック企業の研究開発体系は、将来、より短い周期、より広い品質カバレッジ、より高い投資対効果という3つの課題に直面します。生成AIは研究開発効率を大幅に高め、コストを管理し、製品品質を向上させることができ、その応用はタスクの複雑化・積極的介入の傾向を示しており、AI支援チップ設計などが例として挙げられます。多くのハイテク企業の探索は、AIの融合が製品とプロセスを恒久的に変えることを示しており、企業はこのトレンドに能動的に適応する必要があります。
導入事例紹介
MBDがAI時代の研究開発とスマート製造を強化する
联宝科技（LCFC）データ・システムソリューション部マネージャー 汪博氏
联宝科技（LCFC）データ・システムソリューション部マネージャーの汪博氏が「MBDがAI時代の研究開発とスマート製造を強化する」について共有しました。MBDの中核は、製品の3Dモデルを下流の生産情報のキャリアとし、企業の各チームがこれを通じて情報を伝達し、統合デジタルモデルで製品定義を表現することで、多工程の高度な協働を実現することです。
MBDに基づく研究開発モデルの利点は明確です。デジタルモデルを起点として、システムが自動的にエンジニアリング資料へ変換し、モデルと資料のライフサイクルを同期させることで、最適解を迅速に複製し、協働能力を強化できます。MBDを基盤とするMBxは、設計・製造の協働と設備の知能化を実現します。例えばMBVはすべてをデジタル化・オンライン化し、MBMは組立・検査の効率を高めます。
成熟したMBD応用にAI技術を組み合わせることで、研究開発モデルの再構築が期待できます。AI駆動のMBDは設計と最適化のシームレスな循環を実現し、複雑な設計の加速、自動レイアウト、学際的課題の解決支援に加え、コードの自動生成による開発プロセスの簡素化も可能にし、業界標準を満たしながら全体的な効率を高めます。
導入事例紹介
Alibaba CloudサーバーPLMプロジェクト
Alibaba Cloudサーバー 大銘先生
Alibaba Cloudサーバーチームの大銘氏が、サーバー業界におけるPLMの応用事例を共有しました。2015年にAlibaba Cloudは自社開発サーバーモデルを開始し、現在ではサーバーの90%が自社開発です。その研究開発プロセスはPLMによって強化され、PLMプロジェクトは高完全性・高カバー率・高柔軟性の目標を設定しました。
高完全性では、製品情報を完全に記録し、カテゴリデータを構築し、モジュール化ライフサイクルプロセスの構築を完了させます。高カバー率では、プロセスとデータを標準化し、異なるシリーズのサーバーハードウェアをカバーし、製品のプラットフォーム化・モジュール化を実現します。高柔軟性は、業務ニーズに応じてサーバーを柔軟かつコンプライアンスに準拠した形で組み合わせることをサポートします。
PLMプロジェクトは多くの価値をもたらしました。エンタープライズレベルの研究開発協働、製品モジュール化と構成管理、迅速な選択・構成を実現し、多分野のプロセスクローズドループを形成し、変更管理を強化し、データ品質と研究開発・生産のクローズドループを保障します。プロジェクトの成功実装により、研究開発効率とデータ正確性が大幅に向上し、研究開発期間が短縮され、業務プロセスとモデルの最適化・転換が推進されました。
特別講演
Creoスマートイノベーション設計
PTC CADビジネス拡張ディレクター 鄒紅氏
PTC CADビジネス拡張ディレクターの鄒紅氏が、Creoのスマートイノベーション設計の能力と実践を共有しました。Creoは機能が強力で使いやすいCADソリューションであり、設計・シミュレーション・製造の能力を備え、お客様が製品ライフサイクル全体を通じて3Dモデルを活用できるようにします。Creoの能力は拡張を続けており、例えば操作面ではボックス選択や複雑モデルの抜き勾配（ドラフト）に対応し、性能面では孔の簡略化表現などにより、大規模アセンブリの図面作成性能を向上させています。
Creoの新機能はハイテクや医療などの業界で広く応用されています。電気通信ラック・エンクロージャは骨格とモジュールを組み合わせ、パラメータに基づいてモデルを生成します。医療機器はマルチボディ設計により周辺構造のスマート設計と自動組立計算を実現し、効率と規範性を高めます。ノートPC分野では迅速なレイアウトを支援し、スペースが限られる構造で効率を高めます。さらに、板金部品、電気配線、MCAD-ECAD統合、シミュレーションなどの面でも、Creoは設計者を強力に支え、効率的な製品設計の完成を後押しします。
特別講演
台湾のODM/EMSリーディング顧客のエンタープライズPLM事例
PTC台湾ビジネス拡張マネージャー 劉俊傑氏
PTC台湾ビジネス拡張マネージャーの劉俊傑氏が、台湾のODM/EMSリーディング顧客のエンタープライズPLM事例を共有しました。PTCは台湾のODM/OEM/EMS業界に幅広い顧客と多様な製品を持ち、今回の事例は複数の専門分野に及びます。
CAD図面ファイル管理および図面・部品表の統合では、複数サーバーと専用UIの統合により、顧客ごとのCreoバージョン差異の問題を解決します。部材およびBOM管理では、ODM PartとEMS Partを組み合わせ、社内と製造パートナーの部材・BOM管理の課題を解決します。工程管理およびeSOPでは、Windchillを基盤に構造化された工程を構築し、関連フォームを自動生成して効率を高め、ミスを減らします。設計ライブラリおよび機電統合開発では、Windchillを活用してエンジニアの協働を実現し、構造設計とハードウェア設計の誤りを防ぎます。
台湾のEHT企業は、MBDの多くの応用シーン（構造モデルの標準化など）を持つとともに、構造スマート設計の面でも、設計チェック、部品再利用などの探索を進めており、構造エンジニアの設計品質と効率の向上に役立てています。
特別講演
エンタープライズPLMによる電子部品製造業のNPI効率向上
PTCビジネスソリューションマネージャー 李彤氏
PTCビジネスソリューションマネージャーの李彤氏が、エンタープライズPLMによる電子部品製造業のNPI効率向上の事例を共有しました。PCB製造業界は工程が複雑で、受注仕様のカスタマイズ度が高く、自動化と受注量も大きく、地域をまたぐ協働や資料セキュリティへの要求も高いため、企業のPLMへの期待は高まり続けています。
事例では、エンジニアリング設計プロセス管理、多専門分野の協働作業管理などの観点から参考提言を示し、ONE PLMの理念、すなわち単一のエンタープライズPLMソリューションで製品開発プロセスとデータを管理する考え方を強調しました。エンタープライズPLMがもたらす収益は顕著で、研究開発と工程プロセスの同期、クローズドループ型の問題・変更管理、最適化されたデータ資産の安全な管理、原材料の共通性向上、部材の種類と数量の削減、調達コストの削減、変更頻度の低減などに表れます。エンタープライズPLMは電子部品製造業のNPI効率向上を全面的に支援し、複雑な業界環境の中で企業の競争力を高めます。
医療機器業界分科会
特別講演
医療機器業界のデジタル化構築トレンド
PTC医療機器業界ビジネス開発マネージャー 沈維国氏
PTC医療機器業界ビジネス開発マネージャーの沈維国氏は「医療機器業界のデジタル化構築トレンド」をテーマに、医療機器業界がいかに品質コンプライアンスを前提として、要求駆動型の製品設計とサービス計画のフォワード開発を実現し、構成管理によって顧客ニーズと市場ニーズに応じたATOモデルを実現し、要求から納品までのエンドツーエンドソリューションを支えるかを紹介しました。
医療機器業界のPLMデジタル化発展トレンドを、主に次の3つの側面から紹介しました：
要求駆動型の製品フォワード開発
医療機器業界の要件を満たすエンドツーエンドの品質コンプライアンス
研究開発からサービスまでの一体的な計画
最後に沈維国氏は、医療機器業界においてPTCがエンタープライズDXを支える重要な能力をまとめました。ALM製品ラインによる要求駆動型の製品研究開発の支援、およびPLM+QMSスイートによるエンドツーエンドの品質コンプライアンス設計のクローズドループ実現です。
導入事例紹介
品質コンプライアンスに対応したPLMソリューション
邁瑞医療（Mindray）研究開発IT責任者 林道雲氏
邁瑞医療研究開発IT責任者の林道雲氏が「品質コンプライアンスに対応したPLMソリューション」をテーマに講演を行いました。邁瑞は中国医療機器業界を代表するトップ企業であり、長年にわたりPTCソリューションを活用して製品の研究開発・製造・サービスの一体的な構築を支えています。
林道雲氏は、WindchillとQMSに基づく「研究開発＋品質」ソフトウェアスイートソリューションを実際の業務に落とし込んだ事例を紹介し、発注者視点での品質コンプライアンスに基づく研究開発プロセス管理の実装パスを詳しく解説しました。具体的には：
業界法規の要件を満たすドキュメント管理の実践
業界法規の要件を満たす設計管理とリスク管理の実践
業界法規の要件を満たす品質管理の実践
邁瑞の紹介からは、医療機器企業のDXにおける貴重な実践と、PTCソフトウェア＋卓越した実践経験が企業のデジタル効果の持続的な成長を後押しする実例を見ることができました。
サードパーティの視点：
医療機器企業はいかに
AIとデジタル化で成長を実現するか
ボストン・コンサルティング・グループ プリンシパル 麻楽氏
ボストン・コンサルティング・グループのプリンシパルである麻楽氏は「医療機器企業はいかにAIとデジタル化で成長を実現するか」をテーマに、コンサルティングファームの視点から、医療機器業界におけるAI技術の発展トレンドと応用シーンを高い視座で紹介しました。麻楽氏の共有は、AI技術アーキテクチャ、実際の事例、将来の展望という多角的な次元から、AI技術による産業変革の可能性を深く分析し、国内外の多くの企業がAI技術応用分野で展開している探索を見せてくれました。
麻楽氏は、近年の医療機器業界でAI技術を活用して顧客セグメンテーションを強化した事例を共有しました。同社は機械学習技術により医療業界の顧客を多次元尺度分析し、従来の2次元市場分析からN次元市場分析へと発展させることで、競争が十分でない細分市場を発見し、重点目標市場とユーザーペルソナを位置づけ、製品価値ポジショニングの精密な設計を実現し、リソースを高度に集中した製品開発を確保することで、市場における製品の総合競争力を高めました。
特別講演
資産中心のインテリジェント・フィールドサービス
——ServiceMaxソリューション
PTC医療機器業界ビジネス開発マネージャー 沈維国氏
PTC医療機器業界ビジネス開発マネージャーの沈維国氏は「資産中心のインテリジェント・フィールドサービス——ServiceMaxソリューション」について、「PTCは一貫して製品設計/サービス一体的なソリューションに注力してきたが、近年はM&Aや開発などを通じてServiceMaxのフィールドサービス管理ソリューションをSLM（サービスライフサイクル管理）ソリューションに統合し、製品設計からサービス計画、現場管理までの完全なソリューションを実現した」と共有しました。
ServiceMaxは医療機器企業が資産中心のサービス体系を構築するのを支援し、クラウドとエンドのサービスプロセス協働によって現場管理を支えます。具体的には：
AI技術に基づく作業指示書の自動発行
作業指示書に基づく適切なスキルを持つエンジニアの派遣
モバイル端末のGPSなどの機能による現場サービスとスペアパーツ入手の加速
リモートガイダンス機能を含む現場修理ガイダンス
モバイル端末対応の作業指示書クローズドループ機能
特別講演
PLMに基づくデジタル工程体系の構築
PTCシニアプリセールスコンサルタント 邱勝良氏
PTCシニアプリセールスコンサルタントの邱勝良氏は「PLMに基づくデジタル工程体系の構築」をテーマに共有しました。本講演は、医療機器トップ企業の最新の研究開発/製造一体的な管理に基づき、研究開発から製造までの全チェーンを構築するBOP技術を紹介するものでした。
工程プロセス管理は製品の研究開発と製造を繋ぐ架け橋であり、工程設計のプロセスには反復が多く、変更が多く、ミスが起きやすいという課題があります。PTCのデジタル工程体系ソリューションは、協働を支える複数の重要な能力を含みます：
構造化データに基づく設計/工程計画の一体化
工程から製造へのSOP・SIP・FMEAなどの品質データの自動リリース
生産現場向けインタラクティブ操作ガイダンスアプリのリリース
設計/製造データの収集と分析のクローズドループ
設計から製造までのクローズドループ型変更管理
最後に邱勝良氏は、グローバルのトップ医療機器顧客の実際の事例を紹介しました。同社はPLMプラットフォームによってデジタル設計プロセスを再構築し、製品研究開発から工程計画、生産製造までの全プロセスを繋げました。
導入事例紹介
医療業界におけるCreo配管効率設計の応用
邁瑞医療（Mindray）シニアエンジニア 諸葛航氏
邁瑞医療シニアエンジニアの諸葛航氏は「医療業界におけるCreo配管効率設計の応用」の中で、実際の開発業務においてCreo製品ラインで設備のワイヤーハーネス自動設計を実現した実践事例を紹介しました。邁瑞はPTCのCreo製品ラインにより、回路図設計、3D配線組立検証、2D展開ハーネス開発までの全プロセス自動設計を実現しています。
医療機器業界のワイヤーハーネスはますます複雑になり、設計品質やコストへの要求も高まっています。従来の方式では、まずハーネス長を見積もり、現場で試し組みを行う必要があり、ハーネス長が品質要件を満たさないケースが発生しやすいのが実情です。医療機器業界では、ハーネスやコネクタの組立不良に起因する設備品質問題は、設備故障の重要な原因の一つです。Creoは次のような重要な能力により、ハーネス設計の効率的かつ高品質な完成を支えます：
回路図配線図をCreo Cablingモジュールにインポートし、3Dハーネスの自動生成を駆動
Creoがハーネス長を自動計算し、コネクタの数量と型番を集計
Creoが製造向けハーネス釘板図（ピンボード図）を自動生成
現場交流
中国デジタルトランスフォーメーション・エリートサミット廈門大会は盛会のうちに幕を閉じました。本イベントを通じて、エレクトロニクス・ハイテク業界および医療機器業界のエリートと企業代表者は十分な交流を通じて、AI時代のDXの最新トレンドとPTCの最新ソリューションの応用を深く理解しました。次の開催地「PTCデジタルトランスフォーメーション・エリートサミット」が、より多くの異なる業界の顧客経験の共有と技術コンテンツをもたらすことを楽しみにしています。